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Information Processing in Agriculture

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发文信息 历年影响因子 历年发表 投稿信息 同类期刊
Information Processing in Agriculture
中文名称:
农业信息处理(英文)
CN:
10-1751/S
影响因子:
期刊影响因子(Impact factor,IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数,是表征期刊影响大小的一项定量指标,它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数,与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。
7.7 反馈 反馈
ISSN:
ISSN是由8个数字组成的编码,旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊,无论其性质或载体版本(纸版及电子版)。
print: 2214-3173
研究领域:
Agricultural and Biological Sciences-Animal Science and Zoology
Gold OA文章占比:
Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道(Gold road,也称为Gold OA,即期刊官网)和绿色通道(Green road,或Green OA)实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的,而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories,比如哈佛大学学术库DASH)或学科知识库中来实现。
96.30%
原创研究文献占比:
0.00%
SCI收录类型:
Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊官网:
主管:
教育部
主办单位:
中国农业大学
期刊介绍英文:
Information Processing in Agriculture (IPA) was established in 2013 and it encourages the development towards a science and technology of information processing in agriculture, through the following aims: • Promote the use of knowledge and methods from the information processing technologies in the agriculture; • Illustrate the experiences and publications of the institutes, universities and government, and also the profitable technologies on agriculture; • Provide opportunities and platform for exchanging knowledge, strategies and experiences among the researchers in information processing worldwide; • Promote and encourage interactions among agriculture Scientists, Meteorologists, Biologists (Pathologists/Entomologists) with IT Professionals and other stakeholders to develop and implement methods, techniques, tools, and issues related to information processing technology in agriculture; • Create and promote expert groups for development of agro-meteorological databases, crop and livestock modelling and applications for development of crop performance based decision support system. Topics of interest include, but are not limited to: • Smart Sensor and Wireless Sensor Network • Remote Sensing • Simulation, Optimization, Modeling and Automatic Control • Decision Support Systems, Intelligent Systems and Artificial Intelligence • Computer Vision and Image Processing • Inspection and Traceability for Food Quality • Precision Agriculture and Intelligent Instrument • The Internet of Things and Cloud Computing • Big Data and Data Mining
CiteScore:
引用分数(英语:CiteScore,CS)是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出,以替代常用的JCR影响因子(由Clarivate计算)。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分,包括 SNIP(源文档标准化影响),SJR (SClmago杂志排名),引用文档计数以及引用百分比。
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
21.11.3022.828
学科
排名
百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences
小类:Agronomy and Crop Science
3 / 406
99%
大类:Agricultural and Biological Sciences
小类:Animal Science and Zoology
4 / 490
99%
大类:Agricultural and Biological Sciences
小类:Forestry
2 / 174
99%
大类:Agricultural and Biological Sciences
小类:Aquatic Science
3 / 247
98%
大类:Computer Science
小类:Computer Science Applications
15 / 817
98%

发文信息

被引量:
0

历年影响因子

2023年
7.7000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月,显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊,我们会在1月份更新为最新一年的发文数。
2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年
192431385250547480

投稿信息

出版周期:
季刊
出版语言:
English
出版国家(地区):
Netherlands
接受率:
8%
初审时长:
6 weeks
发表时长:
56 weeks
论文处理费:
$2000
出版商:
Elsevier
PubMed链接:

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