Development of a risk nomogram predicting urinary tract infection in patients with indwelling urinary catheter after radical surgery for cervical cancer

Abstract

Background

Cervical cancer (CC) patients receiving indwelling catheterization after radical hysterectomy (RH) are vulnerable to urinary tract infection (UTI). However, no model or method is available to predict the risk of UTIs. Therefore, our aim was to develop and verify a risk model to predict UTI for patients receiving indwelling catheterization after radical cervical cancer surgery (ICa-RCCS).

Methods

We first collected clinical information of 380 patients receiving ICa-RCCS from January 2020 to December 2021 as a training cohort to develop the risk nomogram. UTI was then evaluated using 19 UTI predictor factors. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) method was utilized for the extraction characteristics. Multivariable logistic regression analysis was then conducted to create the risk model for UTI prediction. The consistency coefficient and calibration curve were utilized to assess the model's fit accuracy. We performed bootstrapping with 1000 random samples for internal validation of the model, and decision curve analysis (DCA) for clinical application.

Results

Predictors in the risk nomogram included indwelling catheterization duration, whether it is secondary indwelling catheterization, history of UTIs, age, and history of chemotherapy before surgery. The risk nomogram presented good discrimination and calibration (C-index: 0.810, 95% CI: 0.759–0.861). During interval validation, the model reached a high C-index up to 0.7930. DCA revealed the clinical utility of predictive model for UTI. Clinical benefit was initiated at the decision threshold ≥ 3%.

Conclusion

We developed a novel UTI nomogram incorporating the age, history of chemotherapy before surgery, indwelling catheterization duration, whether it is secondary indwelling catheterization, and history of UTI to predict UTI risk for patients receiving ICa-RCCS.

Level of evidence

B: 3a.

Contexte

Les patientes atteintes d’un cancer du col de l’utérus qui reçoivent un cathéter à demeure après une hystérectomie radicale sont vulnérables aux infections des voies urinaires (IVU). Cependant, il n’existe aucun modèle ou méthode permettant de prédire le risque d’infection urinaire. Cette étude visait donc à développer et à valider un nomogramme de risque d’infection urinaire pour les patientes atteint un cathéter à demeure après une chirurgie radicale du cancer du col de l’utérus (ICa-RCCS).

Méthodes

Nous avons d’abord collecté les informations cliniques de 380 patients atteint un ICa-RCCS de janvier 2020 à décembre 2021 comme cohorte de formation pour développer le nomogramme de risque. L’UTI a ensuite été évaluée à l’aide de 19 facteurs prédictifs de l’UTI. Le modèle de régression least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) a été utilisé pour la sélection des caractéristiques. Une analyse de régression logistique multivariable a été menée pour construire le modèle de risque incorporant les caractéristiques sélectionnées via LASSO. Le coefficient de conformité (C-index) et les courbes d’étalonnage ont été utilisés pour évaluer la précision et l’adéquation du modèle pour prédire le risque d’infection urinaire. Le modèle a été validé en interne par bootstrapping (1000 échantillons aléatoires), et l’utilité clinique du modèle a été évaluée par analyse des courbes de décision (DCA).

Résultats

Les facteurs prédictifs du nomogramme de risque comprenaient la durée du cathétérisme à demeure, le fait qu’il s’agisse ou non d’un cathétérisme à demeure secondaire, les antécédents d’infections urinaires, l’âge et les antécédents de chimiothérapie avant la chirurgie. Le modèle a montré une bonne discrimination avec un indice C de 0,810 (IC 95 %: 0,759–0,861) et une bonne calibration. Lors de la validation par intervalle, le modèle a atteint un indice C élevé, jusqu’à 0,7930. L’analyse de la courbe de décision a révélé que le modèle de risque était cliniquement utile pour la prédiction des infections urinaires. Le bénéfice clinique a été initié au seuil de décision ≥ 3 %.

Conclusion

Nous avons développé un nouveau nomogramme d’UTI incorporant l’âge, les antécédents de chimiothérapie avant la chirurgie, la durée du cathétérisme à demeure, s’il s’agit d’un cathétérisme à demeure secondaire, et les antécédents d’UTI pour prédire le risque d’UTI chez les patients recevant une ICa-RCCS.

Niveau de preuve

B : 3a.