KLASIFIKASI KANKER PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Eva Wulandari
{"title":"KLASIFIKASI KANKER PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES","authors":"Eva Wulandari","doi":"10.53514/ir.v6i2.325","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kanker paru-paru merupakan penyebab utama kematian akibat kanker dibandingkan dengan jenis kanker lainnya. Penyakit ini disebabkan oleh perubahan sel yang terus tumbuh di luar kendali. Melalui klasifikasi, pola kanker paru-paru ditemukan. Metode klasifikasi yang umum digunakan adalah metode Naive Bayes. Naive Bayes adalah algoritma klasifikasi sederhana dengan kinerja dan akurasi tinggi. Proses klasifikasi naif Bayesian terdiri dari menghitung probabilitas sebelumnya dengan menjumlahkan kasus secara rinci dengan atribut data. Kemudian menghitung probabilitas posterior untuk menentukan kelas kasus baru saat memproses data. Selanjutnya hitung peluang keseluruhan untuk setiap kelas. Dan akurasi dapat diperoleh dengan perhitungan menggunakan confusion matrix.Confusion matrik yang akan dihitung adalah accuracy, precision dan recall. Keyword: Kanker Paru-paru,  Naive Bayes, Klasifikasi","PeriodicalId":196584,"journal":{"name":"International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot","volume":"72 12","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53514/ir.v6i2.325","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Kanker paru-paru merupakan penyebab utama kematian akibat kanker dibandingkan dengan jenis kanker lainnya. Penyakit ini disebabkan oleh perubahan sel yang terus tumbuh di luar kendali. Melalui klasifikasi, pola kanker paru-paru ditemukan. Metode klasifikasi yang umum digunakan adalah metode Naive Bayes. Naive Bayes adalah algoritma klasifikasi sederhana dengan kinerja dan akurasi tinggi. Proses klasifikasi naif Bayesian terdiri dari menghitung probabilitas sebelumnya dengan menjumlahkan kasus secara rinci dengan atribut data. Kemudian menghitung probabilitas posterior untuk menentukan kelas kasus baru saat memproses data. Selanjutnya hitung peluang keseluruhan untuk setiap kelas. Dan akurasi dapat diperoleh dengan perhitungan menggunakan confusion matrix.Confusion matrik yang akan dihitung adalah accuracy, precision dan recall. Keyword: Kanker Paru-paru,  Naive Bayes, Klasifikasi
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
用天真的贝斯方法对肺癌进行分类
与其他癌症相比,肺癌是癌症死亡的主要原因。这种疾病是由细胞不断变化的控制而引起的。通过分类,发现了肺癌的模式。通常使用的分类方法是天真的贝斯方法。天真的贝斯是一种具有高性能和准确性的简单分类算法。Bayesian的天真分类过程包括用数据属性的详细组合来计算以前的概率。然后计算后路概率,以确定处理数据时的新案例类。然后计算每个班级的整体机会。通过计算混乱矩阵可以获得精确度。计算的困惑矩阵是准确、精确和记忆。键盘:肺癌,天真的贝斯,分类
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
SISTEM INFORMASI KEPUASAN PELANGGAN PT LAUTAN TEDUH YAMAHA KOTAGAJAH IMPLEMENTASI METODE GAUSSIAN FILTERING DALAM MENGURANGI NOISE PADA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MINAT DAN BAKAT SISWA DENGAN PEMANFAATAN METODE PROFILE MATCHING PADA SMA TUNAS BUDAYA JAKARTA INFORMATION SYSTEM OF COMMUNITY SERVICES IN THE LAND OFFICE OF CENTRAL LAMPUNG REGENCY Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Data Kunjung dan Peminjaman Buku menggunakan Rapid Miner dengan Metode C.45 dan Random Forest
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1