Algoritmo genético con tecnología Blockchain para reducir la entropía de una cadena de suministro

Juan José Miranda del Solar
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Abstract

La presente investigación desarrolla un algoritmo genético combinado con tecnología Blockchain para gestionar transacciones en una cadena de suministro reduciendo la entropía de la misma. La investigación utiliza un algoritmo genético para gestionar transacciones encriptadas usando el algoritmo sha256, y distribuirlas usando Blockchain para el flujo de gestión de las cadenas de suministros con componentes incrementales midiendo la entropía de Shannon de la cadena en Python 3.5 mediante técnicas de simulación. La investigación muestra cómo el uso de la programación genética combinada con tecnología Blockchain permite reducir la entropía de la cadena de suministro reduciendo con ello los costos y tiempos de transacción e incrementando los niveles de seguridad y confiabilidad en el proceso transaccional de toda la cadena.
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采用区块链技术的遗传算法,降低供应链熵
本研究开发了一种结合区块链技术的遗传算法,通过降低供应链熵来管理供应链中的交易。该研究使用遗传算法来管理使用sha256算法加密的交易,并使用区块链将它们分发到供应链管理流中,增量组件通过模拟技术在Python 3.5中测量链的Shannon熵。该研究表明,遗传编程与区块链技术相结合的使用如何降低供应链熵,从而降低成本和交易时间,提高整个供应链交易过程的安全性和可靠性水平。
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