Fabiano Vieira de Alvarenga, Marcelo Lisboa Rocha, M. R. Pereira
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Abstract
A metaheurística GRASP é um processo iterativo, cujas iterações consistem de duas fases: uma fase de construção e outra de busca local. O algoritmo retorna a melhor solução encontrada depois de um determinado número de iterações. Neste trabalho, a metaheurística GRASP é aplicada conjuntamente à técnica path-relinking a um problema variante da Árvore Geradora Mínima (AGM), denominado Árvore Geradora de custo Mínimo com Grupamentos (AGMG). O objetivo é reduzir o tempo computacional e melhorar a qualidade das soluções GRASP através de uma implementação paralela desta metaheurística. Os resultados obtidos mostraram speedup linear para esta implementação.
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