PENERAPAN RANTAI MARKOV DALAM MENGANALISIS PERSAINGAN BISNIS SITUS BELANJA ONLINE

Abstract

Abstrak.,E-commerce merupakan dunia bisnis dalam  internet dengan cara berbelanja atau berdagang secara online yang memanfaatkan internet. Pengguna internet  menjadikan  e-commerce  sebagai pasar yang sangat bagus untuk pelaku industri bisnis online. Untuk melakukan bisnis e-commerce sangat diperlukan survey untuk mengetahui perkembangan situs belanja online agar pelaku bisnis e-commerce  dapat  mengetahui faktor-faktor  yang dapat mempengaruhi  konsumen dalam memilih situs belanja online. Pelaku bisnis e-commerce dapat mengatur strategi pemasaran di masa yang akan datang untuk meningkatkan keuntungan  yang dapat diperoleh dengan menggunakan metode Markov Chain untuk memprediksi penggunaan situs belanja online. Rantai  Markov (Markov chains)  adalah suatu teknik matematika yang biasa digunakan untuk melakukan pembuatan model bermacam-macam sistem dan proses bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persaingan bisnis online di masa  mendatang. Hasil penelitian sampai tahun 2022, diprediksi Shopee dengan  persentase 44%  dan Tokopedia dengan  persentase  48%  akan menjadi situs yang masih banyak diminati mahasiswa karena presentase penggunaannya masih tetap naik. Sedangkan Bukalapak dengan  persentase 4%, Lazada dengan  persentase 7%, Blibli.com dengan  persentase 1%, dan JD.id dengan  persentase 0% mengalami pegeseran peminatan.