{"title":"Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Ermenek Havzası’nın (Karaman) Kayma Türü Heyelan Duyarlılık Değerlendirmesi","authors":"S. Tekin, Tolga Çan","doi":"10.30516/BILGESCI.525438","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ermenek Nehri havzasi 4020 km2 ile Goksu nehrinin ana alt havzalarindan birini olusturmaktadir. Havzada heyelanlar yaygin olarak yanal ve dusey gecisli Miyosen kirintili ve karbonatli birimlerin icerisinde gozlenmektedir. 1000 m’nin uzerinde derinlige sahip vadi yamaclarinda derin kayma turu heyelanlar, resifal kirectaslarinin olusturdugu platform kenarlarindaki dik yamaclarda ise kaya dusmeleri yaygindir. Bu calismada Ermenek nehri havzasinda kayma turu heyelanlarin duyarlilik degerlendirmesi yapay sinir aglari yontemi kullanilarak gerceklestirilmistir. Calisma alaninda toplam alani 161 km2 olan 302 adet heyelan bulunmaktadir. Duyarlilik degerlendirmelerinde heyelanlari hazirlayici faktorler olarak jeoloji, sayisal yukseklik modeli, yamac egimi, puruzluluk indeksi, teget, duzlemsel, kesit yamac egrisellikleri, topografik nemlilik indeksi, ortalama egim, yuzey-roliyef orani degiskenleri kullanilmistir. Heyelan duyarlilik modellemesi icin elde edilen veri seti, rastgele secim yontemiyle %15 test, %15 dogrulama ve %70 analiz olarak uc bolume ayrilmistir. Elde edilen duyarlilik haritasi cok dusuk – cok yuksek arasinda 5 sinifta degerlendirilmistir. Duyarlilik haritasinin dogrulugu, basari tahmin ve alici isletim karakteristigi egrileriyle elde edilmistir. Duyarlilik haritasinda mevcut heyelanlarin %77’sinin, calisma alaninin %29’una karsilik gelen yuksek ve cok yuksek duyarli siniflar icerisinde yer aldigi, alici isletim egrisi altinda kalan alan ise 0.893 olarak bulunmustur. Sonuc olarak elde edilen duyarlilik haritasinin yuksek kestirim kapasitesine sahip oldugu gorulmustur.","PeriodicalId":133012,"journal":{"name":"Bilge International Journal of Science and Technology Research","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bilge International Journal of Science and Technology Research","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30516/BILGESCI.525438","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4
Abstract
Ermenek Nehri havzasi 4020 km2 ile Goksu nehrinin ana alt havzalarindan birini olusturmaktadir. Havzada heyelanlar yaygin olarak yanal ve dusey gecisli Miyosen kirintili ve karbonatli birimlerin icerisinde gozlenmektedir. 1000 m’nin uzerinde derinlige sahip vadi yamaclarinda derin kayma turu heyelanlar, resifal kirectaslarinin olusturdugu platform kenarlarindaki dik yamaclarda ise kaya dusmeleri yaygindir. Bu calismada Ermenek nehri havzasinda kayma turu heyelanlarin duyarlilik degerlendirmesi yapay sinir aglari yontemi kullanilarak gerceklestirilmistir. Calisma alaninda toplam alani 161 km2 olan 302 adet heyelan bulunmaktadir. Duyarlilik degerlendirmelerinde heyelanlari hazirlayici faktorler olarak jeoloji, sayisal yukseklik modeli, yamac egimi, puruzluluk indeksi, teget, duzlemsel, kesit yamac egrisellikleri, topografik nemlilik indeksi, ortalama egim, yuzey-roliyef orani degiskenleri kullanilmistir. Heyelan duyarlilik modellemesi icin elde edilen veri seti, rastgele secim yontemiyle %15 test, %15 dogrulama ve %70 analiz olarak uc bolume ayrilmistir. Elde edilen duyarlilik haritasi cok dusuk – cok yuksek arasinda 5 sinifta degerlendirilmistir. Duyarlilik haritasinin dogrulugu, basari tahmin ve alici isletim karakteristigi egrileriyle elde edilmistir. Duyarlilik haritasinda mevcut heyelanlarin %77’sinin, calisma alaninin %29’una karsilik gelen yuksek ve cok yuksek duyarli siniflar icerisinde yer aldigi, alici isletim egrisi altinda kalan alan ise 0.893 olarak bulunmustur. Sonuc olarak elde edilen duyarlilik haritasinin yuksek kestirim kapasitesine sahip oldugu gorulmustur.