Ricardo José Fernandes Anchieta Júnior, Í. Silva, A. C. Silva, A. Paiva
{"title":"Detecção de Nódulos da Tireoide em Exames de Termografia utilizando Redes Neurais Convolucionais em Cascata","authors":"Ricardo José Fernandes Anchieta Júnior, Í. Silva, A. C. Silva, A. Paiva","doi":"10.5753/sbcas.2021.16071","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Os exames de termografia podem ser utilizados como um meio não invasivo para a detecção de doenças através da análise de imagens térmicas do corpo humano. O presente trabalho apresenta um método para detectar nódulos da glândula tireoide em imagens térmicas utilizando duas Redes Neurais Convolucionais (CNN's) em cascata. A primeira CNN atua na geração de candidatos a nódulo, e a segunda faz o refinamento da detecção, eliminando falsos positivos. Os experimentos foram realizados com imagens térmicas de 20 pacientes. O resultado final atinge 97% de acurácia, 95% de sensibilidade e 80% de f1-score utilizando duas CNN's AlexNet.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"73 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16071","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Abstract
Os exames de termografia podem ser utilizados como um meio não invasivo para a detecção de doenças através da análise de imagens térmicas do corpo humano. O presente trabalho apresenta um método para detectar nódulos da glândula tireoide em imagens térmicas utilizando duas Redes Neurais Convolucionais (CNN's) em cascata. A primeira CNN atua na geração de candidatos a nódulo, e a segunda faz o refinamento da detecção, eliminando falsos positivos. Os experimentos foram realizados com imagens térmicas de 20 pacientes. O resultado final atinge 97% de acurácia, 95% de sensibilidade e 80% de f1-score utilizando duas CNN's AlexNet.