Avaliação da aplicação de paralelismo em classificadores taxonômicos usando Qiime2

Abstract

A classificação de sequências de DNA usando algoritmos de aprendizado de máquina ainda tem espaço para evoluir, tanto na qualidade do resultado quanto na eficiência computacional dos algoritmos. Nesse trabalho, realizou-se uma avaliação de desempenho em dois algoritmos de aprendizado de máquina da ferramenta Qiime2 para classificação de sequências de DNA. Os resultados mostram que o desempenho melhorou em até 9,65 vezes utilizando 9 threads.