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Abstract

L'apprentissage est bien sûr une des grandes questions de l'intelligence artificielle, comment trouver des "bonne règles" à partir d'exemples et de contre-exemples ? Comment reconnaître un motif dans une chaîne en vue de classer des codes ? Comment enseigner une fonction mathématique à l'aide de quelques exemples seulement ? Comment un programme pourrait-il lui même évaluer ses performances afin de se corriger ? Autant de questions qui ont déjà donné lieu à plusieurs approches notamment la classification automatique, le connexionisme et les algorithmes génétiques.
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第14章
学习当然是人工智能的一大问题,如何从例子和反例子中找到“好的规则”?如何识别字符串中的模式以对代码进行排序?如何用几个例子来教一个数学函数?一个程序如何评估自己的表现来纠正自己?这些问题已经引发了许多方法,包括自动分类、连接主义和遗传算法。
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