Lezioni di scelta in condizioni di incertezza e asset pricing: Stati di natura discreti e mercati completi. (Choice under Uncertainty and Asset Pricing: Complete Markets)

Maria-Augusta Miceli
{"title":"Lezioni di scelta in condizioni di incertezza e asset pricing: Stati di natura discreti e mercati completi. (Choice under Uncertainty and Asset Pricing: Complete Markets)","authors":"Maria-Augusta Miceli","doi":"10.2139/ssrn.3356609","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<b>Italian Abstract:</b> In queste note si cerca di evidenziare come l'asset pricing, nel contesto di stati di natura discreti emercati completi, sia un metodo per spostare ricchezza attraverso gli stati di natura, per ottenere un consumo il più possibile omogeneo nei diversi stati di natura. L'obiettivo è costruire il sistema di equazioni da risolvere per le incognite e come meccanizzare il modello in semplici algoritmi risolvibili dal computer. Vengono esposte le due strategie di soluzioni equivalenti: a ritroso (backward) e in avanti (forward, tramite l'equazione di Bellman). I problemi considerati vanno dal caso più semplice di attività finanziarie \"pure\" ai casi di attività finanziarie \"complesse\" che danno luogo a rendimenti in più o tutti gli stati di natura.<br><br><b>English Abstract:</b> In these lecture notes I try to emphasize how asset pricing in discrete states of nature and complete markets, is a way to move wealth around states of nature in order to smooth consumption. The aim is to construct the system of equation to be solved for unknowns and how to mechanize the model into simple software algorithms. Two solution strategies are presented: backward and forward, through Bellman equation. The problems to be solved start from the easy case of pure assets to the case of complex assets having yields in many or all states of nature.","PeriodicalId":209192,"journal":{"name":"ERN: Asset Pricing Models (Topic)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-03-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ERN: Asset Pricing Models (Topic)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.2139/ssrn.3356609","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Italian Abstract: In queste note si cerca di evidenziare come l'asset pricing, nel contesto di stati di natura discreti emercati completi, sia un metodo per spostare ricchezza attraverso gli stati di natura, per ottenere un consumo il più possibile omogeneo nei diversi stati di natura. L'obiettivo è costruire il sistema di equazioni da risolvere per le incognite e come meccanizzare il modello in semplici algoritmi risolvibili dal computer. Vengono esposte le due strategie di soluzioni equivalenti: a ritroso (backward) e in avanti (forward, tramite l'equazione di Bellman). I problemi considerati vanno dal caso più semplice di attività finanziarie "pure" ai casi di attività finanziarie "complesse" che danno luogo a rendimenti in più o tutti gli stati di natura.

English Abstract: In these lecture notes I try to emphasize how asset pricing in discrete states of nature and complete markets, is a way to move wealth around states of nature in order to smooth consumption. The aim is to construct the system of equation to be solved for unknowns and how to mechanize the model into simple software algorithms. Two solution strategies are presented: backward and forward, through Bellman equation. The problems to be solved start from the easy case of pure assets to the case of complex assets having yields in many or all states of nature.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
不确定性和资产定价的选择教训:谨慎的状态和完整的市场。(未确定资产定价下的选择:完成市场)
意大利摘要:在这些说明中,我们试图强调,在谨慎的性质和完整的市场的情况下,资产定价是一种通过自然状态转移财富的方法,以便在不同的自然状态中实现尽可能均匀的消费。其目的是构建未知方程系统,并将模型机械化到简单的计算机算法中。给出了两种等价解决方案的策略:向后(向后)和向前(通过Bellman方程向前)。所考虑的问题从“纯”金融资产的最简单情况到“复杂”金融资产导致更高回报或所有性质的状态的情况。英语摘要:在这些讲座中,我试图强调在一个微妙的自然和完整的市场中如何定价资产,这是一种在自然地区周围流动财富的方式,目的是平稳消费。目的是构建方程的系统,用于不知道和如何将模型转换成简单的算法软件。提出了两项解决方案策略:从简单的纯资产案例到复杂资产案例
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Long Run Risks in FX Markets: Are They There? Asset Pricing with Panel Trees Under Global Split Criteria Efficient LOESS For Financial Applications Infinite but Rare: Valuation and Pricing in Marketplaces for Blockchain-Based Nonfungible Tokens On Robust Inference for Consumption-based Asset Pricing
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1