PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA PIP MENGGUNAKAN METODE MOORA PADA SD NEGERI 11 SANDAI

Shenny Berliana Arminy, Nurul Mutiah, Renny Puspita Sari
{"title":"PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA PIP MENGGUNAKAN METODE MOORA PADA SD NEGERI 11 SANDAI","authors":"Shenny Berliana Arminy, Nurul Mutiah, Renny Puspita Sari","doi":"10.31294/jki.v11i1.14578","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"SD Negeri 11 Sandai, Kabupaten Ketapang adalah salah satu dari sekolah dasar yang menerima bantuan PIP (Program Indonesia Pintar). Bantuan tersebut dikelola oleh pihak sekolah langsung melalui pendaftaran penerima beasiswa melalui Dapodik (Data Pokok Pendidikan) sesuai kriteria penerima bantuan PIP. Adapun kriteria beasiswa PIP meliputi; pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, penghasilan, jumlah tanggungan, nilai rapot, peringkat, waktu tempuh, status orangtua. Dalam melakukan penyeleksian beasiswa PIP, pihak sekolah masih menggunakan cara manual dalam melakukan penyelesaian data siswa penerima beassiswa PIP tersebut yaitu pendataan yang dilakukan oleh guru kelas masing-masing. Dengan melakukan cara konvensional tersebut, proses penyeleksian memakan waktu yang lebih lama dari seharusnya sehingga tidak efisien karena setiap data siswa harus dilakukan perbandingan kriteria yang sesuai sehingga menghasilkan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa PIP. Metode sistem informasi yang digunakan dalam pengambilan keputusan ialah metode MOORA yang merupakan singkatan dari (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) yang termasuk metode Multi Criteria Decision Making (MCDM). Maka, dengan adanya sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA diharapkan mempermudah proses penyeleksian beasiswa PIP serta sistem dapat membantu dalam penentuan penerimaan beasiswa PIP di SD Negeri 11 Sandai. Sistem ini telah lulus pengujian fungsional dari pihak sekolah SD Negeri 11 Sandai dan telah memperoleh hasil yang sesuai dengan rancangan sehingga menunjukkan transparansi dalam penentuan siswa berprestasi. Dalam pengujian antarmuka sistem, sistem memperoleh hasil presentasi sebesar 88,43% yang termasuk kedalam kategori “baik sekali”.","PeriodicalId":384112,"journal":{"name":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31294/jki.v11i1.14578","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

SD Negeri 11 Sandai, Kabupaten Ketapang adalah salah satu dari sekolah dasar yang menerima bantuan PIP (Program Indonesia Pintar). Bantuan tersebut dikelola oleh pihak sekolah langsung melalui pendaftaran penerima beasiswa melalui Dapodik (Data Pokok Pendidikan) sesuai kriteria penerima bantuan PIP. Adapun kriteria beasiswa PIP meliputi; pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, penghasilan, jumlah tanggungan, nilai rapot, peringkat, waktu tempuh, status orangtua. Dalam melakukan penyeleksian beasiswa PIP, pihak sekolah masih menggunakan cara manual dalam melakukan penyelesaian data siswa penerima beassiswa PIP tersebut yaitu pendataan yang dilakukan oleh guru kelas masing-masing. Dengan melakukan cara konvensional tersebut, proses penyeleksian memakan waktu yang lebih lama dari seharusnya sehingga tidak efisien karena setiap data siswa harus dilakukan perbandingan kriteria yang sesuai sehingga menghasilkan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa PIP. Metode sistem informasi yang digunakan dalam pengambilan keputusan ialah metode MOORA yang merupakan singkatan dari (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) yang termasuk metode Multi Criteria Decision Making (MCDM). Maka, dengan adanya sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA diharapkan mempermudah proses penyeleksian beasiswa PIP serta sistem dapat membantu dalam penentuan penerimaan beasiswa PIP di SD Negeri 11 Sandai. Sistem ini telah lulus pengujian fungsional dari pihak sekolah SD Negeri 11 Sandai dan telah memperoleh hasil yang sesuai dengan rancangan sehingga menunjukkan transparansi dalam penentuan siswa berprestasi. Dalam pengujian antarmuka sistem, sistem memperoleh hasil presentasi sebesar 88,43% yang termasuk kedalam kategori “baik sekali”.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
匹普奖学金的决定是使用莫拉方法进入11国立小学
国庆省SD 11 Sandai是接受PIP(智能印尼项目)帮助的一所小学。这项援助是由学校直接通过受教育的基本数据通过奖学金注册的。学术奖学金的标准包括:父亲的工作,母亲的工作,收入,账单,估值,等级,旅行时间,父母的地位。在筛选匹普奖学金时,学校仍然使用手册对匹普学生的数据进行整理,这是每个班教师进行的记录。通过传统的方法,筛选过程比预期的要长,因此效率降低,因为必须对每个学生的数据进行适当的标准比较,从而产生资格获得PIP奖学金的学生。决策过程中使用的信息系统方法是Ratio分析基础上的多对象优化方法,其中包括多晶测定决策方法(MCDM)。因此,使用莫拉方法支持决策系统将有助于匹普奖学金的筛选过程,并有助于确定匹普奖学金在全国11日圣代小学的入学申请。该系统已通过11日国三代小学的功能性测试,并取得了符合设计的结果,表现出对优秀学生的透明度。在系统界面测试中,系统获得了属于“优秀”类别的88.43%的演示结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA PIP MENGGUNAKAN METODE MOORA PADA SD NEGERI 11 SANDAI Sistem Informasi Pelayanan Terintegrasi (Sipetir) Berbasis Web Pada Kecamatan Luragung Kabupaten Kuningan KOMPARASI ALGORITMA DALAM MEMPREDIKSI PERUBAHAN HARGA SAHAM GOTO MENGGUNAKAN RAPIDMINER CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KESEGARAN IKAN NILA BERDASARKAN PERUBAHAN WARNA MATA IMPLEMENTASI WHATSAPP GATEWAY DALAM SISTEM PEMBELIAN TIKET BERBASIS WEB (Studi Kasus: Kolam Renang JC Oevang Oeray Pontianak)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1