PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN SPRINGBED DI PT. MASINDO KARYA PRIMA

V. Tarigan
{"title":"PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN SPRINGBED DI PT. MASINDO KARYA PRIMA","authors":"V. Tarigan","doi":"10.33795/jip.v9i3.1335","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Masindo Karya adalah salah satu perusahaan yang mendistribusi springbed dengan berbagai macam merek ke toko-toko yang ada di kota Indonesia, khususnya kota Medan. Pada saat ini proses peramalan jumlah springbed di perusaah ini masih dilakukan secara manual berdasarkan insting dari manajer perusahaan tersebut serta perhitungan sederhana dengan merata-ratakan jumlah penjualan berdasarkan periode tertentu. Pada saat ini proses peramalan jumlah springbed di perusaahan ini masih dilakukan secara manual berdasarkan insting dari manajer perusahaan tersebut serta perhitungan sederhana dengan merata-ratakan jumlah penjualan berdasarkan periode tertentu. Untuk memprediksi jumlah penjualan springbed di masa depan, data jumlah penjualan yang akan digunakan dari bulan agustus 2021 sampai dengan Maret 2023. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi adalah double exponential smoothing. Pada proses prediksi dengan metode ini harus memberikan parameter nilai alpha. Untuk mengukur nilai margin error metode double exponential smothing, metode MAPE akan digunakan untuk menghitung nilai margin error. Nilai parameter alpha yang akan diberikan adalah 0.3, 0.5, dan 0.7. Hasil dari penelitian dapat ditarik kesimpulan bahwa nilai nilai margin error dengan menggunakan metode MAPE nilai MAPE terkecil yatu sebesar 15.07 % dengan nilai parameter alpha 0.5. Hasil prediksi yang didapatkan dengan nilai alpha tersebut adalah sebesar 664.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"238 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Informatika Polinema","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i3.1335","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Masindo Karya adalah salah satu perusahaan yang mendistribusi springbed dengan berbagai macam merek ke toko-toko yang ada di kota Indonesia, khususnya kota Medan. Pada saat ini proses peramalan jumlah springbed di perusaah ini masih dilakukan secara manual berdasarkan insting dari manajer perusahaan tersebut serta perhitungan sederhana dengan merata-ratakan jumlah penjualan berdasarkan periode tertentu. Pada saat ini proses peramalan jumlah springbed di perusaahan ini masih dilakukan secara manual berdasarkan insting dari manajer perusahaan tersebut serta perhitungan sederhana dengan merata-ratakan jumlah penjualan berdasarkan periode tertentu. Untuk memprediksi jumlah penjualan springbed di masa depan, data jumlah penjualan yang akan digunakan dari bulan agustus 2021 sampai dengan Maret 2023. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi adalah double exponential smoothing. Pada proses prediksi dengan metode ini harus memberikan parameter nilai alpha. Untuk mengukur nilai margin error metode double exponential smothing, metode MAPE akan digunakan untuk menghitung nilai margin error. Nilai parameter alpha yang akan diberikan adalah 0.3, 0.5, dan 0.7. Hasil dari penelitian dapat ditarik kesimpulan bahwa nilai nilai margin error dengan menggunakan metode MAPE nilai MAPE terkecil yatu sebesar 15.07 % dengan nilai parameter alpha 0.5. Hasil prediksi yang didapatkan dengan nilai alpha tersebut adalah sebesar 664.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
采用双重EXPONENTIAL smooth方法来预测《MASINDO PRIMA》中SPRINGBED的销售额
Masindo的工作是将不同品牌的springbed分发到印尼的商店,尤其是棉兰市。到目前为止,这些公司的建桥比率仍然是根据公司经理的直觉和基于给定时间段计算数据的简单计算方法手工完成的。到目前为止,这些公司的换洗率仍然是根据公司经理的直觉和按一定时期计算的简单计算。为了预测未来的springbed销售数量,将从2021年8月到2023年3月使用的销售数量数据。可以用来预测的方法之一是双关节平滑。在这种方法下的预测过程中,应该提供alpha值参数。为了测量误差误差值,双加法法将使用MAPE方法来计算误差值。所给的alpha参数值为0.3、0.5和0.7。研究结果可以得出结论,使用最小的MAPE值方法MAPE值为15,07 %,参数为alpha 0.5。值为664。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analisis Keamanan Sistem Informasi Perguruan Tinggi Berbasis Indeks KAMI Evaluasi Kinerja Enkripsi Algoritma LEA Mode CTR pada NodeMCU8266 Komparasi Metode Mean dan KNN Imputation dalam Mengatasi Missing Value pada Dataset Kecil Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website di SMAN Ploso Menggunakan Algoritma Apriori Implementasi Algoritma CNN dalam Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1