Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website di SMAN Ploso Menggunakan Algoritma Apriori

Candra Bella Vista, Girindra Fajar Nugraha, Toga Aldila Cinderatama
{"title":"Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website di SMAN Ploso Menggunakan Algoritma Apriori","authors":"Candra Bella Vista, Girindra Fajar Nugraha, Toga Aldila Cinderatama","doi":"10.33795/jip.v10i2.5000","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Proses manajemen seperti pencatatan peminjaman, pengembalian, dan inventaris buku yang ada di Perpustakaan SMAN Ploso masih menggunakan proses pencatatan pada buku. Selain itu, proses pengembalian buku belum terorganisir dengan baik, karena masih terdapat anggota perpustakaan yang mengembalikan buku pada rak yang tidak semestinya. Maka dari itu, sistem ini dibuat bertujuan untuk memberikan kemudahan dalam proses pengelolaan data perpustakaan dan memberikan rekomendasi penempatan buku dan pengadaan buku berdasarkan pola peminjaman. \nSistem ini memiliki fitur pengelolaan data perpustakaan seperti data buku, anggota, peminjaman, pengembalian, rekomendasi penempatan buku berdasarkan kategori pada data transaksi, rekomendasi pengadaan buku berdasarkan data transaksi, laporan, dan denda. Pada sistem ini admin dapat melakukan perhitungan Algoritma Apriori pada menu penempatan buku dengan memasukkan rentan waktu data peminjaman, nilai minimum support, dan nilai minimum confidence. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, admin memasukkan rentan waktu bulan Januari – Februari. Kemudian untuk nilai minimum support sebesar 10% dan nilai minimum confidence sebesar 60%. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, pemilihan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 60% memperoleh hasil yang ideal, karena itemset dan aturan asosiasi yang muncul memiliki keterkaitan yang signifikan. Dari nilai-nilai tersebut kemudian diproses oleh sistem dan menghasilkan nilai confidence 4 itemset, di mana masing-masing itemset tersebut memiliki nilai persentase confidence yang telah memenuhi nilai minimum confidence. Dari hasil yang diperoleh kategori kimia dan matematika sebesar 100%, kategori ekonomi dan geografi sebesar 62,5%, kategori geografi dan ekonomi sebesar 83,3%, kategori fisika dan matematika sebesar 80%. Dari hasil nilai confidence tersebut dapat digunakan sebagai rekomendasi penempatan buku maupun pengadaan buku.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"24 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Informatika Polinema","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33795/jip.v10i2.5000","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Proses manajemen seperti pencatatan peminjaman, pengembalian, dan inventaris buku yang ada di Perpustakaan SMAN Ploso masih menggunakan proses pencatatan pada buku. Selain itu, proses pengembalian buku belum terorganisir dengan baik, karena masih terdapat anggota perpustakaan yang mengembalikan buku pada rak yang tidak semestinya. Maka dari itu, sistem ini dibuat bertujuan untuk memberikan kemudahan dalam proses pengelolaan data perpustakaan dan memberikan rekomendasi penempatan buku dan pengadaan buku berdasarkan pola peminjaman. Sistem ini memiliki fitur pengelolaan data perpustakaan seperti data buku, anggota, peminjaman, pengembalian, rekomendasi penempatan buku berdasarkan kategori pada data transaksi, rekomendasi pengadaan buku berdasarkan data transaksi, laporan, dan denda. Pada sistem ini admin dapat melakukan perhitungan Algoritma Apriori pada menu penempatan buku dengan memasukkan rentan waktu data peminjaman, nilai minimum support, dan nilai minimum confidence. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, admin memasukkan rentan waktu bulan Januari – Februari. Kemudian untuk nilai minimum support sebesar 10% dan nilai minimum confidence sebesar 60%. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, pemilihan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 60% memperoleh hasil yang ideal, karena itemset dan aturan asosiasi yang muncul memiliki keterkaitan yang signifikan. Dari nilai-nilai tersebut kemudian diproses oleh sistem dan menghasilkan nilai confidence 4 itemset, di mana masing-masing itemset tersebut memiliki nilai persentase confidence yang telah memenuhi nilai minimum confidence. Dari hasil yang diperoleh kategori kimia dan matematika sebesar 100%, kategori ekonomi dan geografi sebesar 62,5%, kategori geografi dan ekonomi sebesar 83,3%, kategori fisika dan matematika sebesar 80%. Dari hasil nilai confidence tersebut dapat digunakan sebagai rekomendasi penempatan buku maupun pengadaan buku.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
使用 Apriori 算法在 SMAN Ploso 设计基于网站的图书馆信息系统
SMAN Ploso 图书馆的借书记录、还书记录和图书盘点等管理流程仍采用书中记录的流程。此外,归还图书的过程也没有得到很好的组织,因为仍有图书馆成员将图书归还到错误的书架上。因此,我们创建了这一系统,以便在管理图书馆数据的过程中提供便利,并根据借阅模式为图书摆放和图书采购提供建议。该系统具有图书馆数据管理功能,如图书数据、会员、借阅、归还、根据交易数据中的类别提供图书摆放建议、根据交易数据提供图书采购建议、报告和罚款。在该系统中,管理员可以通过输入借阅数据的易损时间、最小支持值和最小置信度值,计算出图书摆放菜单上的 Apriori 算法。根据已进行的测试,管理员输入的易受影响时间为 1 月至 2 月。最小支持值为 10%,最小置信度为 60%。根据已完成的分析,选择 10%的最小支持度值和 60%的最小置信度值可获得理想的结果,因为出现的项目集和关联规则具有重要关系。然后,系统对这些值进行处理,得出 4 个项目集的置信度值,其中每个项目集的置信度百分比值都达到了最小置信度值。从得到的结果来看,化学和数学类别的置信度为 100%,经济和地理类别的置信度为 62.5%,地理和经济类别的置信度为 83.3%,物理和数学类别的置信度为 80%。从置信度值的结果来看,它可以作为图书摆放和图书采购的建议。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analisis Keamanan Sistem Informasi Perguruan Tinggi Berbasis Indeks KAMI Evaluasi Kinerja Enkripsi Algoritma LEA Mode CTR pada NodeMCU8266 Komparasi Metode Mean dan KNN Imputation dalam Mengatasi Missing Value pada Dataset Kecil Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website di SMAN Ploso Menggunakan Algoritma Apriori Implementasi Algoritma CNN dalam Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1