Classificação de subtipos de câncer de mama: Um estudo baseado em genes representativos

Abstract

O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais comum e é a principal causa de mortes relacionadas ao câncer em todo o mundo. Por ser uma doença heterogênea, a subtipagem do câncer de mama desempenha um papel importante na realização de um tratamento específico. Neste trabalho, propomos uma abordagem que utiliza diferentes técnicas de aprendizado de máquina para uma análise mais ampla da lista PAM50 na classificação de subtipos de câncer de mama. Os experimentos mostram que o melhor método a ser utilizado na classificação dos subtipos de câncer de mama é o SVM com kernel linear, que apresentou valor F1 de 0,97 para o subtipo Basal e 0,83 para o subtipo Her 2, os dois subtipos de pior prognóstico, respectivamente.