Diseño de un modelo predictivo para equipos profesionales en Dota 2

Abstract

La investigación de esta tesis consiste en explorar los datos de las partidas del juego Dota 2, donde se analizarán las partidas individuales de los jugadores pertenecientes a un equipo profesional y en las partidas realizadas en ligas mayores y premier. Por un lado, analizará las partidas individuales de un jugador profesional, entrenando un algoritmo de aprendizaje, para obtener un modelo predictivo. Por otro lado, se implementará un árbol de decisión que será a su vez alimentado por el anterior modelo aplicando este algoritmo en el campo de las ligas mayores y premier, para predecir un equipo ganador