GA-MIMO: Genetic Algorithm for Optimization of ESPAR Antenna on Beamspace MIMO

Rissa Rahmania, B. S. Nugroho, F. Y. Suratman, S. Wibowo
{"title":"GA-MIMO: Genetic Algorithm for Optimization of ESPAR Antenna on Beamspace MIMO","authors":"Rissa Rahmania, B. S. Nugroho, F. Y. Suratman, S. Wibowo","doi":"10.25105/jetri.v17i1.4520","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"An electronically steerable passive array radiator (ESPAR) antenna can be used on a beamspace (BS)-multiple input multiple output (MIMO) system to reduce the device complexity. An ESPAR antenna has beamforming ability with single RF chain. However, antenna structure and channel conditions affect the number of orthogonal basis pattern which generated using Gram-Schmidt method. Based on this problem, reactance value at each parasitic element need to be optimized to form radiation pattern that required by the BS-MIMO. In this research, Genetic Algorithm (GA) is used to optimize reactance value which represented by the correlation between the desired and achieved radiation pattern, in different number of elements and different channel condition. GA is selected because this problem can be modeled as chromosome and several individual. Furthermore, the result shows in channel-ignorant and channel-aware, antenna with seven elements has a correlation in median value of 99.46% and 90.58%, respectively. Antena electronically steerable passive array radiator (ESPAR) dapat digunakan dalam sistem beamspace (BS)-multiple input multiple output (MIMO) dalam mengatasi kompleksitas perangkat. Antena ESPAR memiliki kemampuan untuk membentuk pola radiasi pada arah tertentu dengan menggunakan terminal tunggal, namun struktur antena dan kondisi kanal mempengaruhi pola dasar ortogonal yang dihasilkan melalui metode Gram Schmidt. Berdasarkan permasalahan tersebut, nilai reaktansi pada setiap elemen parasit perlu dioptimasi sehingga dapat menghasilkan pola radiasi yang dibutuhkan oleh sistem BS-MIMO. Pada penelitian ini, Algoritma Genetika digunakan untuk mengoptimasi nilai reaktansi yang direpresentasikan melalui korelasi antara pola radiasi yang dibutuhkan dengan pola radiasi yang dihasilkan, dalam jumlah elemen yang berbeda dan kondisi kanal yang berbeda. AG dipilih karena permasalahan ini dapat dimodelkan sebagai kromosom dan beberapa individual. Hasil analisis pada kondisi channel-ignorant dan channel-aware menunjukkan bahwa antena dengan tujuh elemen memiliki korelasi nilai median sebesar 99,46% dan 90,58%.","PeriodicalId":114057,"journal":{"name":"Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25105/jetri.v17i1.4520","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

An electronically steerable passive array radiator (ESPAR) antenna can be used on a beamspace (BS)-multiple input multiple output (MIMO) system to reduce the device complexity. An ESPAR antenna has beamforming ability with single RF chain. However, antenna structure and channel conditions affect the number of orthogonal basis pattern which generated using Gram-Schmidt method. Based on this problem, reactance value at each parasitic element need to be optimized to form radiation pattern that required by the BS-MIMO. In this research, Genetic Algorithm (GA) is used to optimize reactance value which represented by the correlation between the desired and achieved radiation pattern, in different number of elements and different channel condition. GA is selected because this problem can be modeled as chromosome and several individual. Furthermore, the result shows in channel-ignorant and channel-aware, antenna with seven elements has a correlation in median value of 99.46% and 90.58%, respectively. Antena electronically steerable passive array radiator (ESPAR) dapat digunakan dalam sistem beamspace (BS)-multiple input multiple output (MIMO) dalam mengatasi kompleksitas perangkat. Antena ESPAR memiliki kemampuan untuk membentuk pola radiasi pada arah tertentu dengan menggunakan terminal tunggal, namun struktur antena dan kondisi kanal mempengaruhi pola dasar ortogonal yang dihasilkan melalui metode Gram Schmidt. Berdasarkan permasalahan tersebut, nilai reaktansi pada setiap elemen parasit perlu dioptimasi sehingga dapat menghasilkan pola radiasi yang dibutuhkan oleh sistem BS-MIMO. Pada penelitian ini, Algoritma Genetika digunakan untuk mengoptimasi nilai reaktansi yang direpresentasikan melalui korelasi antara pola radiasi yang dibutuhkan dengan pola radiasi yang dihasilkan, dalam jumlah elemen yang berbeda dan kondisi kanal yang berbeda. AG dipilih karena permasalahan ini dapat dimodelkan sebagai kromosom dan beberapa individual. Hasil analisis pada kondisi channel-ignorant dan channel-aware menunjukkan bahwa antena dengan tujuh elemen memiliki korelasi nilai median sebesar 99,46% dan 90,58%.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
GA-MIMO:波束空间MIMO下ESPAR天线优化的遗传算法
电子操纵无源阵列辐射器(ESPAR)天线可用于波束空间(BS)-多输入多输出(MIMO)系统,以降低设备的复杂性。ESPAR天线具有单射频链的波束形成能力。然而,天线结构和信道条件会影响用Gram-Schmidt方法生成的正交基方向图的数量。基于此问题,需要优化每个寄生元件的电抗值,以形成BS-MIMO所需的辐射方向图。在本研究中,采用遗传算法(GA)优化在不同单元数和不同信道条件下,期望和实现的辐射方向图之间的相关性所表示的电抗值。选择遗传算法是因为该问题可以被建模为染色体和多个个体。结果表明,在无信道感知和无信道感知情况下,7个单元天线的相关系数中值分别为99.46%和90.58%。天线电子操纵无源阵列辐射器(ESPAR)系统波束空间(BS)-多输入多输出(MIMO)系统。天线ESPAR memiliki kemampuan untuk membentuk极地辐射pada arah tertentu dengan menggunakan终端tungal, namun结构天线dan kondisi kanal mempengaruhi极地正交yang dihasilkan melalui metode Gram Schmidt。Berdasarkan permasalahan tersebut, nilai reaktansi pada setiap element parasit perlu dioptimasi seingga dapat menghasilkan pola radiasi yang dibutuhkan oleh system BS-MIMO。Pada penelitian ini,算法Genetika digunakan untuk mengoptimasi nilai reaktansi yang dihasilkan,数据分析,数据分析元素yang berbeda和kondisi kanal yang berbeda。AG dipilih karena permasalahan ini dapat dimodelkan sebagai kromosom dan beberapa individual。Hasil分析pada kondisi通道-无知通道-感知通道- menunjukkan bahwa天线- dengan tujuh元素-记忆- korelasi nilai中位数sebesar为99,46%,90,58%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Optimalisasi Throughput LTE Femtocell Pada Jaringan Koeksistensi LTE-GSM Daftar Isi Desain Kontrol Motor Brushless Direct Current (BLDC) Menggunakan Boost Converter Analisis Indeks Masa Tubuh Berbasis Citra Digital Menggunakan Metode Body Surface Area Perancangan Prototipe Monitoring Ketinggian Air Berbasis IoT Menggunakan Panel Surya Sebagai Sumber Energi Listrik
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1