WAYS TO BUILD A HYBRID RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON LIBRARY LOAN DATA

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные” Pub Date : 2019-12-25 DOI:10.25743/ict.2019.73.66.014

А.А. Князева, О.С. Колобов, И.Ю. Турчановский

{"title":"WAYS TO BUILD A HYBRID RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON LIBRARY LOAN DATA","authors":"А.А. Князева, О.С. Колобов, И.Ю. Турчановский","doi":"10.25743/ict.2019.73.66.014","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассмотрены гибридные рекомендательные системы с точки зрения их применимости для использования в библиотеке университета. Приведены предложения по решению проблемы холодного старта при использовании методов коллаборативной фильтрации. В работе были использованы данные о выполненных заказах литературы в 2014-2015 гг. в Научно-технической библиотеке ТПУ.\n The methods of hybrid recommenders in terms of their applicability for using in an university library are considered in the paper. Suggestions are given for solving the problem of cold start when using collaborative filtering. The book loan data during 2014-2016 in Scientific and tech- nical library of TPU were used in work.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"91 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.73.66.014","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

В статье рассмотрены гибридные рекомендательные системы с точки зрения их применимости для использования в библиотеке университета. Приведены предложения по решению проблемы холодного старта при использовании методов коллаборативной фильтрации. В работе были использованы данные о выполненных заказах литературы в 2014-2015 гг. в Научно-технической библиотеке ТПУ. The methods of hybrid recommenders in terms of their applicability for using in an university library are considered in the paper. Suggestions are given for solving the problem of cold start when using collaborative filtering. The book loan data during 2014-2016 in Scientific and tech- nical library of TPU were used in work.

查看原文