Pub Date : 2019-12-25DOI: 10.25743/ict.2019.48.26.010
Е.А. Гаврилова, Леонид Куприянович Бобров, И.Т. Утепбергенов
Дается краткая характеристика проекта создания системы информационного обеспечения инновационной экономики Казахстана. Приводится состав подсистем и их краткое описание. Формулируются требования к подсистеме ввода информации. Раскрываются особенности структуры базы метаданных, описывающих мировые информационные ресурсы, релевантные задачам развития инновационной деятельности в Республике Казахстан. Описываются используемые справочники и тематические рубрикаторы. Приводятся диаграммы прецедентов, иллюстрирующие функции для различных типов пользователей. Дается пример интерфейса подсистемы ввода метаданных. Brief description of the project to create Information Support System for Innovative Economy in the Republic of Kazakhstan is given. Composition of subsystems and their brief description are given. Requirements for the information input subsystem are formulated. Features of the structure of the metadata base are revealed that describe world information resources that are relevant to the tasks of the development of innovative activity in the Republic of Kazakhstan. Description of directories and subject headings are described. Use case diagrams illustrating functions for different types of users are provided. Example metadata input subsystem interface is presented.
{"title":"INFORMATION SUPPORT SYSTEM FOR INNOVATIONS IN KAZAKHSTAN: METADATA INPUT SUBSYSTEM","authors":"Е.А. Гаврилова, Леонид Куприянович Бобров, И.Т. Утепбергенов","doi":"10.25743/ict.2019.48.26.010","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.48.26.010","url":null,"abstract":"Дается краткая характеристика проекта создания системы информационного обеспечения инновационной экономики Казахстана. Приводится состав подсистем и их краткое описание. Формулируются требования к подсистеме ввода информации. Раскрываются особенности структуры базы метаданных, описывающих мировые информационные ресурсы, релевантные задачам развития инновационной деятельности в Республике Казахстан. Описываются используемые справочники и тематические рубрикаторы. Приводятся диаграммы прецедентов, иллюстрирующие функции для различных типов пользователей. Дается пример интерфейса подсистемы ввода метаданных.\u0000 Brief description of the project to create Information Support System for Innovative Economy in the Republic of Kazakhstan is given. Composition of subsystems and their brief description are given. Requirements for the information input subsystem are formulated. Features of the structure of the metadata base are revealed that describe world information resources that are relevant to the tasks of the development of innovative activity in the Republic of Kazakhstan. Description of directories and subject headings are described. Use case diagrams illustrating functions for different types of users are provided. Example metadata input subsystem interface is presented.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123750278","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-12-25DOI: 10.25743/ict.2019.69.42.022
В.В. Окольнишников, А.А. Ордин, С.В. Рудометов
В статье представлена пилотная реализация программной части цифрового двойника очистного забоя угольной шахты. Центральным компонентом цифрового двойника является детальная комплексная имитационная модель технологических процессов добычи угля в очистном забое, включающая модели взаимодействующих горных машин, и интегрированная с другими компонентами цифрового двойника. The pilot implementation of software of the digital twin of the coal mine face is presented in this article. The central component of the digital twin is a detailed complex simulation model of coal mining processes. The complex simulation model includes models of interacting mining machines and integrates with other components of the digital twin.
{"title":"DEVELOPMENT OF THE DIGITAL TWIN OF THE COAL MINE FACE","authors":"В.В. Окольнишников, А.А. Ордин, С.В. Рудометов","doi":"10.25743/ict.2019.69.42.022","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.69.42.022","url":null,"abstract":"В статье представлена пилотная реализация программной части цифрового двойника очистного забоя угольной шахты. Центральным компонентом цифрового двойника является детальная комплексная имитационная модель технологических процессов добычи угля в очистном забое, включающая модели взаимодействующих горных машин, и интегрированная с другими компонентами цифрового двойника.\u0000 The pilot implementation of software of the digital twin of the coal mine face is presented in this article. The central component of the digital twin is a detailed complex simulation model of coal mining processes. The complex simulation model includes models of interacting mining machines and integrates with other components of the digital twin.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"96 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122576492","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
База данных GTRD (http://gtrd.biouml.org) содержит более 30000 единообразно обработанных NGS экспериментов по регуляции транскрипции (СhIP-seq, ChIP-exo, DNaseseq, ATAC-seq, MNase-seq и FAIRE-seq). Для обработки этих типов данных были разработаны сценарии для системы управления распределенными вычислениями eGrid и платформы BioUML. The GTRD database (http://gtrd.biouml.org) contains over 30,000 uniformly processed NGS experiments on transcriptional regulation (ChIP-seq, ChIP-exo, DNase-seq, ATAC-seq, MNase-seq and FAIRE-seq). To process these types of data, pipelines have been developed for the eGrid distributed computing management system and the BioUML platform.
{"title":"ANALYSIS OF NGS DATA ON THE TRANSCRIPTIONAL REGULATION","authors":"С.К. Колмыков, И.С. Евшин, Ф.А. Колпаков, М.А. Куляшов","doi":"10.25743/ict.2019.80.67.016","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.80.67.016","url":null,"abstract":"База данных GTRD (http://gtrd.biouml.org) содержит более 30000 единообразно обработанных NGS экспериментов по регуляции транскрипции (СhIP-seq, ChIP-exo, DNaseseq, ATAC-seq, MNase-seq и FAIRE-seq). Для обработки этих типов данных были разработаны сценарии для системы управления распределенными вычислениями eGrid и платформы BioUML.\u0000 The GTRD database (http://gtrd.biouml.org) contains over 30,000 uniformly processed NGS experiments on transcriptional regulation (ChIP-seq, ChIP-exo, DNase-seq, ATAC-seq, MNase-seq and FAIRE-seq). To process these types of data, pipelines have been developed for the eGrid distributed computing management system and the BioUML platform.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114304971","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-12-25DOI: 10.25743/ict.2019.56.55.020
Д.Ю. Нагорных
В докладе рассказываете об опыте прогнозирования биржевых котировок с применением аппарата нейронных сетей. Предлагается гибридная архитектура нейросети на основе самоорганизующейся карты Кохонена и многослойного персептрона, а также авторская идея иерархической структуры самоорганизующегося слоя и алгоритм справедливого обучения кластеров. Рассматриваются различные виды зависимостей в данных и приводится пример обучения подобной архитектуры на функции типа лунная поверхность . Report contains authors experience in predicting exchange rates time series with neural networks. The hybrid architecture suggested, based on Self-Organizing Maps (SOM) and Multi-Layer Perceptron (MLP) as well as authors method of building hierarchical SOM structure with equitable teaching algorithm. Different types of data dependencies discussed, and the example of adjusted model shown.
{"title":"TIME SERIES PREDICTION WITH HYBRID NEURAL NETWORK","authors":"Д.Ю. Нагорных","doi":"10.25743/ict.2019.56.55.020","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.56.55.020","url":null,"abstract":"В докладе рассказываете об опыте прогнозирования биржевых котировок с применением аппарата нейронных сетей. Предлагается гибридная архитектура нейросети на основе самоорганизующейся карты Кохонена и многослойного персептрона, а также авторская идея иерархической структуры самоорганизующегося слоя и алгоритм справедливого обучения кластеров. Рассматриваются различные виды зависимостей в данных и приводится пример обучения подобной архитектуры на функции типа лунная поверхность .\u0000 Report contains authors experience in predicting exchange rates time series with neural networks. The hybrid architecture suggested, based on Self-Organizing Maps (SOM) and Multi-Layer Perceptron (MLP) as well as authors method of building hierarchical SOM structure with equitable teaching algorithm. Different types of data dependencies discussed, and the example of adjusted model shown.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"267 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121995668","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-12-25DOI: 10.25743/ict.2019.93.10.027
Ирина Владимировна Селиванова
В работе исследуется возможность применения метода автоматической классификации научных текстов на основе сжатия данных, успешно применявшегося к полным текстам научных статей к классификации текстов на основе аннотаций. Для классификации были использованы библиографические описания публикаций из базы данных Scopus. Сравнение результатов проводилось с использованием тематических рубрик Scopus. Выявлено, что построение обучающей выборки на основе высокоцитируемых публикаций улучшает качество классификации. The paper investigates the applicability of the method of automatic classification of scientific texts based on data compression, successfully applied to the full texts of scientific articles to classify texts based on annotations. For classification, bibliographic descriptions of publications from the Scopus database were used. A comparison of the results was carried out using subject areas from Scopus. It was revealed that the construction of a training set based on highly cited publications improves the quality of classification.
{"title":"SCIENTIFIC TEXTS CLASSIFICATION BY COMPRESSING ABSTRACTS ON THE EXAMPLE OF PUBLICATIONS INDEXED IN SCOPUS BIBLIOGRAPHIC DATABASE","authors":"Ирина Владимировна Селиванова","doi":"10.25743/ict.2019.93.10.027","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.93.10.027","url":null,"abstract":"В работе исследуется возможность применения метода автоматической классификации научных текстов на основе сжатия данных, успешно применявшегося к полным текстам научных статей к классификации текстов на основе аннотаций. Для классификации были использованы библиографические описания публикаций из базы данных Scopus. Сравнение результатов проводилось с использованием тематических рубрик Scopus. Выявлено, что построение обучающей выборки на основе высокоцитируемых публикаций улучшает качество классификации.\u0000 The paper investigates the applicability of the method of automatic classification of scientific texts based on data compression, successfully applied to the full texts of scientific articles to classify texts based on annotations. For classification, bibliographic descriptions of publications from the Scopus database were used. A comparison of the results was carried out using subject areas from Scopus. It was revealed that the construction of a training set based on highly cited publications improves the quality of classification.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128609258","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-12-25DOI: 10.25743/ict.2019.36.45.024
А.И. Привезенцев
В работе рассматривается программная архитектура, нацеленная на упрощение процессов разработки, развёртывания и сопровождения, открытых к межмашинному взаимодействию научных информационно-вычислительных систем (НИВС). Данная программная архитектура, основана на универсальных идеях применения онтологических моделей в программной инженерии (ODD, OED, OBA, OEA), которые предполагают использование онтологий в процессах жизненного цикла программной системы. The paper considers the software architecture aimed at simplifying the processes of development, deployment and support, open to the intermachine communication of scientific information-computational systems (SICS). The given software architecture, is based on universal ideas of application of ontological models in software engineering (ODD, OED, OBA, OEA) which assume use of ontologies in processes of life cycle of software system.
{"title":"ONTOLOGICAL MODELS DRIVEN SOFTWARE ARCHITECTURE OF SCIENTIFIC INFORMATION-COMPUTATIONAL SYSTEMS FOR PHYSICAL SCIENCES OPEN TO INTERMACHINE COMMUNICATION","authors":"А.И. Привезенцев","doi":"10.25743/ict.2019.36.45.024","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.36.45.024","url":null,"abstract":"В работе рассматривается программная архитектура, нацеленная на упрощение процессов разработки, развёртывания и сопровождения, открытых к межмашинному взаимодействию научных информационно-вычислительных систем (НИВС). Данная программная архитектура, основана на универсальных идеях применения онтологических моделей в программной инженерии (ODD, OED, OBA, OEA), которые предполагают использование онтологий в процессах жизненного цикла программной системы.\u0000 The paper considers the software architecture aimed at simplifying the processes of development, deployment and support, open to the intermachine communication of scientific information-computational systems (SICS). The given software architecture, is based on universal ideas of application of ontological models in software engineering (ODD, OED, OBA, OEA) which assume use of ontologies in processes of life cycle of software system.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128097672","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-12-25DOI: 10.25743/ict.2019.73.66.014
А.А. Князева, О.С. Колобов, И.Ю. Турчановский
В статье рассмотрены гибридные рекомендательные системы с точки зрения их применимости для использования в библиотеке университета. Приведены предложения по решению проблемы холодного старта при использовании методов коллаборативной фильтрации. В работе были использованы данные о выполненных заказах литературы в 2014-2015 гг. в Научно-технической библиотеке ТПУ. The methods of hybrid recommenders in terms of their applicability for using in an university library are considered in the paper. Suggestions are given for solving the problem of cold start when using collaborative filtering. The book loan data during 2014-2016 in Scientific and tech- nical library of TPU were used in work.
{"title":"WAYS TO BUILD A HYBRID RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON LIBRARY LOAN DATA","authors":"А.А. Князева, О.С. Колобов, И.Ю. Турчановский","doi":"10.25743/ict.2019.73.66.014","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.73.66.014","url":null,"abstract":"В статье рассмотрены гибридные рекомендательные системы с точки зрения их применимости для использования в библиотеке университета. Приведены предложения по решению проблемы холодного старта при использовании методов коллаборативной фильтрации. В работе были использованы данные о выполненных заказах литературы в 2014-2015 гг. в Научно-технической библиотеке ТПУ.\u0000 The methods of hybrid recommenders in terms of their applicability for using in an university library are considered in the paper. Suggestions are given for solving the problem of cold start when using collaborative filtering. The book loan data during 2014-2016 in Scientific and tech- nical library of TPU were used in work.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"91 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117289915","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-12-25DOI: 10.25743/ict.2019.17.86.017
Д.М. Костюк, Н.К. Широков, Ирина Владимировна Селиванова
For scientometric analysis, several systems are usually used with a different format for presenting information, which may not have common identifiers. This, in turn, makes it difficult to conduct a joint analysis. The article presents an algorithm for linking data on dissertations from the EGISU R AND D system of Russian researchers with their author profiles in the RSCI. As a result of the comparison, for 63,38 of dissertations, the authors profile was found in the RSCI system.
{"title":"LINKING OF AUTHOR PROFILES IN BIBLIOGRAPHIC DATABASES ON THE EXAMPLE OF РИНЦ AND ЕГИСУ","authors":"Д.М. Костюк, Н.К. Широков, Ирина Владимировна Селиванова","doi":"10.25743/ict.2019.17.86.017","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.17.86.017","url":null,"abstract":"For scientometric analysis, several systems are usually used with a different format for presenting information, which may not have common identifiers. This, in turn, makes it difficult to conduct a joint analysis. The article presents an algorithm for linking data on dissertations from the EGISU R AND D system of Russian researchers with their author profiles in the RSCI. As a result of the comparison, for 63,38 of dissertations, the authors profile was found in the RSCI system.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"221 3-4","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131654071","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Коллекция цифровых двойников нефтегазонасыщенных коллекторов АТЛАС МФМ нацелена на построение максимально реалистичной модели, включающей изменение свойств флюидонасыщенной горной породы в прискважинной зоне, описание процесса замещения пластовой жидкости фильтратом бурового раствора, изменение геомеханических параметров и эволюцию пространственного распределения удельного электрического сопротивления. Программная организация АТЛАСа использует масштабируемое облако вычислительных агентов для высокопроизводительных научных расчетов.
{"title":"SOFTWARE ARCHITECTURE OF DIGITAL OIL-GAS FORMATION COLLECTION ATLAS MPhM","authors":"А.Ю. Соболев, Г.В. Нестерова, Н.М. Черняк, И.Н. Ельцов","doi":"10.25743/ict.2019.54.56.002","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.54.56.002","url":null,"abstract":"Коллекция цифровых двойников нефтегазонасыщенных коллекторов АТЛАС МФМ нацелена на построение максимально реалистичной модели, включающей изменение свойств флюидонасыщенной горной породы в прискважинной зоне, описание процесса замещения пластовой жидкости фильтратом бурового раствора, изменение геомеханических параметров и эволюцию пространственного распределения удельного электрического сопротивления. Программная организация АТЛАСа использует масштабируемое облако вычислительных агентов для высокопроизводительных научных расчетов.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134070187","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-12-25DOI: 10.25743/ict.2019.12.61.035
Ю.В. Черепова
В исследовании на здоровых лицах и пациентах показана дискретная динамика статистических параметров механизмов регуляции сердечно-сосудистой системы при нагрузочных пробах. Предложено в качестве индикатора надёжности организма использовать сохранность механизма поддержания неравновесной устойчивости на уровнях, соответствующих возмущениям, воздействующим на организм. Currently, the knowledge description problem in scientific organizations is relevant. One of the consequences of a successful knowledge description is an reasoned choice of employees to work execution. The article presents a methodological approach to explicit knowlege management of university employees, which allowsвуеукьш you to make the effective management decisions. The methodological approach is based on the use of two methods. The first method allows us to determine the desired competencies and scientific results of employees necessary for the successful project implementation. The second method allows us to describe the fact competencies and scientific results of university employees and the specific tasks of projects in terms of a unified language of subject headings.
В исследовании на здоровых лицах и пациентах показана дискретная динамика статистических параметров механизмов регуляции сердечно-сосудистой системы при нагрузочных пробах.Предложено в качестве индикатора надёжности организма использовать сохранность механизма поддержания неравновесной устойчивости на уровнях, соответствующих возмущениям, воздействующим на организм.目前，科学组织中的知识描述问题非常重要。成功的知识描述的结果之一是员工对工作执行的合理选择。文章介绍了一种对大学员工进行显性知识管理的方法论，它可以让你做出有效的管理决策。该方法论基于两种方法的使用。第一种方法允许我们确定成功实施项目所需的员工能力和科学成果。第二种方法允许我们用统一的主题语言描述大学员工的实际能力和科学成果以及项目的具体任务。
{"title":"THE METHODICAL APPROACH TO EXPLICIT KNOWLEDGE MANAGEMENT IN UNIVERSITY","authors":"Ю.В. Черепова","doi":"10.25743/ict.2019.12.61.035","DOIUrl":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.12.61.035","url":null,"abstract":"В исследовании на здоровых лицах и пациентах показана дискретная динамика статистических параметров механизмов регуляции сердечно-сосудистой системы при нагрузочных пробах. Предложено в качестве индикатора надёжности организма использовать сохранность механизма поддержания неравновесной устойчивости на уровнях, соответствующих возмущениям, воздействующим на организм.\u0000 Currently, the knowledge description problem in scientific organizations is relevant. One of the consequences of a successful knowledge description is an reasoned choice of employees to work execution. The article presents a methodological approach to explicit knowlege management of university employees, which allowsвуеукьш you to make the effective management decisions. The methodological approach is based on the use of two methods. The first method allows us to determine the desired competencies and scientific results of employees necessary for the successful project implementation. The second method allows us to describe the fact competencies and scientific results of university employees and the specific tasks of projects in terms of a unified language of subject headings.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125778736","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：