Suriyeli mültecilere uygulanan ayrımcı-dışlayıcı twitlerin BERT modeli ile sınıflandırılması

Abstract

Bu çalışmanın amacı, mülteciler özelinde ‘Suriyeliler’ temasının Türk halkında uyandırdığı imajı ayrımcılık-ötekileştirme bağlamında sınıflamaktır. Analiz için gerekli olan veri, Twitter platformunda toplanmış gerekli ön işlemlerden geçirilmiş, ardından ayrımcı-dışlayıcı ifadeler içeren ve içermeyenler olarak ikili (binary) sınıflandırılmıştır. Model oluşturma safhasında dönüştürücü (transformer) mimarisini kullanan BERT modeli önerilmiştir. Arkasında çok kapsamlı bir matematik ve derin ağ bulunan BERT modeli; dilden dile çeviri, özet çıkarma ve sınıflama gibi birçok alanda başarılı performans göstermektedir. Oluşturulan modelin doğruluk oranı 0.8562 bulunmuştur. Çalışmanın uygulama aşamasında, geliştirilen model kullanılarak Türkiye’de yaşanan mültecilerle ilgili adli iki vaka üzerine atılan twitler incelenmiştir. Sonuç olarak iki olay üzerinden yapılan değerlendirmede ülkemizde mültecilere yönelik olumsuz duygu ve tutumların endişe verici bir düzeyde olduğu ortaya çıkmıştır