PENGEMBANGAN APLIKASI INFORMASI KEHADIRAN KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR UNIVERSITAS NURUL JADID BERBASIS ANDROID

Andi Wijaya, Akhmad Seruji Bahtiar, Ari Fatus Sholehah
{"title":"PENGEMBANGAN APLIKASI INFORMASI KEHADIRAN KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR UNIVERSITAS NURUL JADID BERBASIS ANDROID","authors":"Andi Wijaya, Akhmad Seruji Bahtiar, Ari Fatus Sholehah","doi":"10.36564/njca.v3i2.84","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Informasi adalah data yang diolah menjadi bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi yang menerimanya. Pada saat ini kebutuhan informasi aktivitas Dosen sangat penting, seperti informasi kehadiran Civitas Akademika baik Rektor, Dekan, Kaprodi dan Dosen di kampus ini. Keadaan selama ini jika ingin mengetahui hadir atau tidak hadir Dosen maupun Civitas Akademika di kampus, mahasiswa harus menelepon atau mengirim pesan singkat (sms) kepada Dosen namun terkadang tidak ada respon dan banyak mahasiswa yang masih merasa rumit harus bertanya kepada bagian BAAK. Dengan kondisi tersebut masih terlihat kurangnya informasi Dosen dan Civitas Akademika. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan sebuah Informasi Aktivitas Dosen Fakultas Teknik UNUJA. Metode yang digunakan Metode waterfall terdiri dari beberapa tahapan, yaitu analisa, desain sistem, tahap pengkodean, tahap pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah Informasi Aktivitas Dosen Berbasis Android yang dapat mempermudah mahasiswa dalam mendapatkan informasi tentang kehadiran Dosen maupun Civitas Akademika di kampus secara cepat, efisien dan akurat","PeriodicalId":102207,"journal":{"name":"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)","volume":"87 3","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36564/njca.v3i2.84","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Informasi adalah data yang diolah menjadi bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi yang menerimanya. Pada saat ini kebutuhan informasi aktivitas Dosen sangat penting, seperti informasi kehadiran Civitas Akademika baik Rektor, Dekan, Kaprodi dan Dosen di kampus ini. Keadaan selama ini jika ingin mengetahui hadir atau tidak hadir Dosen maupun Civitas Akademika di kampus, mahasiswa harus menelepon atau mengirim pesan singkat (sms) kepada Dosen namun terkadang tidak ada respon dan banyak mahasiswa yang masih merasa rumit harus bertanya kepada bagian BAAK. Dengan kondisi tersebut masih terlihat kurangnya informasi Dosen dan Civitas Akademika. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan sebuah Informasi Aktivitas Dosen Fakultas Teknik UNUJA. Metode yang digunakan Metode waterfall terdiri dari beberapa tahapan, yaitu analisa, desain sistem, tahap pengkodean, tahap pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah Informasi Aktivitas Dosen Berbasis Android yang dapat mempermudah mahasiswa dalam mendapatkan informasi tentang kehadiran Dosen maupun Civitas Akademika di kampus secara cepat, efisien dan akurat
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
NURUL so d以ANDROID为基础的大学教学活动的出座信息开发
信息是收集的数据,对接收数据的人来说,是一种更有用、更有意义的形式。在这个时候,讲师的活动信息的需求是非常重要的,比如校长、院长、卡普罗迪和学校讲师的学术存在信息。目前的情况是,如果学生想知道教授或教授的存在,以及学术奖学金的存在,学生必须打电话或发短信给教授,但有时没有回应,许多仍然觉得复杂的学生必须询问BAAK。由于这种情况,教授和学术奖学金的知识仍然不足。为了解决这个问题,我们需要了解UNUJA工程学院教授的活动情况。这种方法包括分析、系统设计、编码阶段、测试和维护阶段。这项研究的结果是,以Android为基础的讲师的活动信息,可以使学生更容易获得关于教授和学术奖学金的快速、有效和准确的信息
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
PENGEMBANGAN APLIKASI MARKETPLACE IKAN DI KABUPATEN PROBOLINGGO BERBASIS FRONTEND BACKEND MENGGUNAKAN REACT JS PEMODELAN MONTE CARLO DALAM MERAMALKAN PARTISIPASI MAHASISWA DALAM PERKULIAHAN RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KESEHATAN DAN TRACKING PEKERJA KONTRUKSI MELALUI SAFETY VEST BERBASIS IOT ANALISIS PENERAPAN METODE SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) ON PAGE DALAM OPTIMALISASI KONTEN WEBSITE BLOG (STUDI KASUS: RUMAHGINJAL.ID) IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND RECURRENT NEURAL NETWORK METHODS TO PREDICT THE AMOUNT OF SALT PRODUCTION
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1