{"title":"Localização Tolerante a Falhas de Usuários Móveis em Ambientes Fechados","authors":"Alessandro Copetti, J. Leite, Orlando Loques","doi":"10.5753/wtf.2006.23354","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O conhecimento da localização de um dispositivo móvel é essencial para o desenvolvimento de aplicações sensíveis ao contexto. Este trabalho investiga técnicas de localização de dispositivos móveis em ambientes fechados, que atendam aos requisitos de baixo custo, precisão e tolerância a falhas. Como preocupações adicionais, colocam-se a viabilidade de execução em dispositivos com restrições de recursos e o tempo gasto na execução da função de localização. Especificamente, avaliamos soluções baseadas em redes neurais e no algoritmo dos k-vizinhos mais próximos, as quais utilizam os sinais de rádio emitidos por pontos de acesso de redes sem fio. Um cenário real foi utilizado para implementação e avaliação das técnicas.","PeriodicalId":118380,"journal":{"name":"Anais do VII Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF 2006)","volume":"6 2","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2006-05-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do VII Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF 2006)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/wtf.2006.23354","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
O conhecimento da localização de um dispositivo móvel é essencial para o desenvolvimento de aplicações sensíveis ao contexto. Este trabalho investiga técnicas de localização de dispositivos móveis em ambientes fechados, que atendam aos requisitos de baixo custo, precisão e tolerância a falhas. Como preocupações adicionais, colocam-se a viabilidade de execução em dispositivos com restrições de recursos e o tempo gasto na execução da função de localização. Especificamente, avaliamos soluções baseadas em redes neurais e no algoritmo dos k-vizinhos mais próximos, as quais utilizam os sinais de rádio emitidos por pontos de acesso de redes sem fio. Um cenário real foi utilizado para implementação e avaliação das técnicas.