Otimização lumínica e sanitária de espaços de ensino baseada em algoritmo de otimização multi-objetivo

Abstract

A pandemia da Covid-19 trouxe uma série de reflexões acerca das condições sanitárias dos ambientes de permanência prolongada. Escolas, escritórios, hospitais etc., tiveram que se readequar a fim não só de evitar a proliferação do vírus e de novas doenças, mas também de trazer um maior conforto e bem-estar ao usuário da edificação. O principal objetivo deste artigo é apresentar o potencial uso do algoritmo de otimização multi-objetivo para otimização do layout de espaços institucionais de ensino, considerando a incidência solar interna e o distanciamento social preconizado pela OMS. O método utilizado foi desenvolvimento experimental em seis etapas: (i) pesquisa bibliográfica; (ii) definição dos ambientes e parâmetros a serem analisados; (iii) desenvolvimento dos modelos; (iv) simulação computacional; (v) otimização multi-objetivo; e (vi) análise dos resultados. A modelagem dos ambientes e carteiras foi realizada no software Rhinoceros através do plug-in Grasshopper, as simulações de incidência solar interna foram realizadas com o Honeybee, e o algoritmo de otimização multi-objetivo foi aplicado com o Wallacei. Este estudo pode oferecer uma nova metodologia de desenvolvimento e estudo de projetos de forma mais diligente não apenas para projetos convencionais mas também em episódios de crises que implicam em respostas rápidas e seguras por parte dos projetistas.