Penerapan K-Means pada Pengelompokan Penjualan Produk Smartphone

Abstract

Perkembangan perusahaan teknologi Smartphone yang semakin pesat dewasa ini sedikit banyaknya menimbulkan persaingan diantara perusahaan tersebut, sehingga menuntut para pengembang untuk menemukan strategi atau suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk, seperti halnya pada PT. Vivo Communication Indonesia cabang Pematangsiantar.  Salah satu strateginya adalah memanfaatkan data transaksi dengan melakukan pengelompokkan untuk melihat produk mana yang lebih laku dipasaran dan mana yang tidak, agar dapat dilakukan evaluasi dalam perencanaan promosi produk Vivo selanjutnya. Metode pengelompokkan pada penelitian ini menggunakan metode Clustering K-Means. Metode K-Means adalah metode data mining yang mampu mengelompokkan beberapa data menjadi bagian-bagian tertentu. Pada makalah ini data penjualan yang telah diperoleh akan dibagi menjadi 3 kelompok yaitu penjualan rendah, penjualan sedang dan penjualan tinggi. Berdasarkan hasil Pengujian menggunakan metode K-Means terhadap data penjualan smartphone Vivo, diperoleh bahwa penjualan kelompok tertinggi hanya ada 1 data, yakni Vivo Y12 3+32GB. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode K-Means dapat diterapkan untuk melakukan pengelompokkan penjualan smartphone Vivo, karena sesuai dengan hasil penjualan yang sebenarnya