Determinan Indeks Pembangunan Pendidikan pada Daerah Tertinggal di Indonesia Tahun 2020

Nurul Adhilah Busmah, S. Sugiarto
{"title":"Determinan Indeks Pembangunan Pendidikan pada Daerah Tertinggal di Indonesia Tahun 2020","authors":"Nurul Adhilah Busmah, S. Sugiarto","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1477","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kualitas pendidikan pada daerah tertinggal di Indonesia selama ini belum banyak perhatian. Pengukuran kualitas pendidikan yang diukur dengan berbagai indikator belum dapat menggambarkan secara keseluruhan kualitas pendidikan suatu daerah. Pada tingkat internasional, telah dibentuk indeks untuk mengukur keberhasilan pembangunan pendidikan yaitu Education for All Development Index (EDI) atau Indeks Pembangunan Pendidikan (IPP). Penghitungan yang hanya dilakukan pada level nasional dianggap belum dapat mewakili penilaian pembangunan pendidikan pada level provinsi maupun kabupaten/kota mengingat bahwa adanya perbedaan karakteristik di setiap wilayah, khususnya pada daerah tertinggal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan IPP pada daerah tertinggal di Indonesia tahun 2020 dan menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi IPP dengan metode regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 4 variabel bebas yang signifikan memengaruhi IPP pada daerah tertinggal di Indonesia tahun 2020 yaitu, persentase penduduk miskin, persentase akses internet penunjang belajar, rasio murid guru, dan persentase pendidikan terakhir kepala rumah minimal SMA/sederajat.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Seminar Nasional Official Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1477","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Kualitas pendidikan pada daerah tertinggal di Indonesia selama ini belum banyak perhatian. Pengukuran kualitas pendidikan yang diukur dengan berbagai indikator belum dapat menggambarkan secara keseluruhan kualitas pendidikan suatu daerah. Pada tingkat internasional, telah dibentuk indeks untuk mengukur keberhasilan pembangunan pendidikan yaitu Education for All Development Index (EDI) atau Indeks Pembangunan Pendidikan (IPP). Penghitungan yang hanya dilakukan pada level nasional dianggap belum dapat mewakili penilaian pembangunan pendidikan pada level provinsi maupun kabupaten/kota mengingat bahwa adanya perbedaan karakteristik di setiap wilayah, khususnya pada daerah tertinggal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan IPP pada daerah tertinggal di Indonesia tahun 2020 dan menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi IPP dengan metode regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 4 variabel bebas yang signifikan memengaruhi IPP pada daerah tertinggal di Indonesia tahun 2020 yaitu, persentase penduduk miskin, persentase akses internet penunjang belajar, rasio murid guru, dan persentase pendidikan terakhir kepala rumah minimal SMA/sederajat.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
对落后地区教育质量在印尼这还广泛关注。用不同的指标来衡量的教育质量测量还可以描述整体教育质量的一个地区。在国际层面,成立了教育发展指数来衡量成功教育所有发展指数(EDI)或教育发展指数(IPP)。只做计算水平被认为是无法代表国家教育发展水平评估省和地区/城市记住每个地区特征的差别,尤其是在印尼落后地区。本研究的目的是描述IPP 2020年印尼的落后地区,分析变量影响IPP的多元线性回归的方法。重大影响的自由研究的结果显示有4个变量IPP 2020年印尼的落后地区,贫困人口比例、互联网接入比例维持学习、学生教师比例和百分比至少最后一家之主-高中教育平等。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Pemodelan Geographically Weighted Regression (GWR) dalam Prevalensi Obesitas Dewasa Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2018 Estimasi Tingkat Kemiskinan Anak Level Kabupaten/Kota di Provinsi Banten Tahun 2018-2021 dengan Small Area Estimation (SAE) Rao-Yu Pendekatan Hierarchical Bayes Analisis Spasial Pengaruh Infrastruktur Sosial Dan Infrastruktur Ekonomi Terhadap Kemiskinan Pulau Jawa 2021 Penyusunan Indeks Kerentanan Sosial Ekonomi Pekerja Perempuan terhadap Pandemi Covid-19 di Indonesia Mampukah Proses Produksi Perusahaan Besar Industri Besi dan Baja Dasar di Indonesia Mencapai Tingkat Efisiensi Maksimal?
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1