Detección automática de Comunidades en redes sociales online OSN usando contenido textual e interacciones en la red tweeter

Abstract

Las redes sociales online cada vez ejercen más influencia en nuestra vida diaria y en general en la sociedad;  están cambiando nuestra forma de actuar y hasta de pensar , han permeado la mayoría por no decir todos los sectores de la sociedad ; además de que ya se establecen propiedades como la similaridad, la centralidad , el grado de un nodo o individuo, a través del análisis de las interacciones entre los miembros de la red se puede detectar comunidades, ; hay herramientas para analizar estas interacciones y establecer comportamientos, información que se puede utilizar con fines comerciales, para mejorar el comercio o la prestación de servicios, para fines académicos ayudando a resolver problematicas, para fines sociales como corregir conductas.  Desde antes del año 2000 se viene estudiando la detección de comunidades tanto para redes estáticas, las que no cambian con el paso del tiempo,  como en redes dinámicas que cambian en el tiempo, evolucionan tanto en nodos como en enlaces.  Muchos de los algoritmos construidos detectan comunidades basados en la estructura del grafo, entendiendo el grafo como una estructura conformada por nodos ( individuos miembros ) y enlaces o arcos; también algoritmos que utilizan las interacciones de los individuos; el objetivo de este proyecto es detectar comunidades usando este contenido textual y las interacciones en una red social como Twitter.