Pengaruh Perbedaan Jumlah Hidden Layer dan Node pada Hidden Layer Terhadap Performa Model Klasifikasi Diabetes

I. N. A. Suprana, kardiovaskular dan penyakit, lainnya diiringi, dengan kadar glukosa, darah yang lebih
{"title":"Pengaruh Perbedaan Jumlah Hidden Layer dan Node pada Hidden Layer Terhadap Performa Model Klasifikasi Diabetes","authors":"I. N. A. Suprana, kardiovaskular dan penyakit, lainnya diiringi, dengan kadar glukosa, darah yang lebih","doi":"10.24002/konstelasi.v2i2.5330","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang serius. Diabetes umumnya ditandai dengan tubuh tidak membuat cukup insulin atau tidak dapat menggunakan insulin yang dibuat seefektif yang dibutuhkan. Diabetes dapat dikelompokkan menjadi empat tipe. Semua tipe diabetes dapat menyebabkan komplikasi pada berbagai bagian tubuh dan dapat meningkatkan risiko kematian dini. Pada paper ini, dilakukan penelitian dalam membangun model menggunakan algoritma multilayer perceptron di WEKA untuk mengklasifikasikan seseorang menderita diabetes. Dataset yang digunakan adalah “Diabetes Health Indicators Dataset” yang bersumber dari Kaggle. Terdapat tujuh percobaan yang dilakukan yang mana hasil terbaik ditunjukkan oleh percobaan 7 berdasarkan parameter performa F-measure.","PeriodicalId":163388,"journal":{"name":"KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi","volume":"141 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24002/konstelasi.v2i2.5330","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang serius. Diabetes umumnya ditandai dengan tubuh tidak membuat cukup insulin atau tidak dapat menggunakan insulin yang dibuat seefektif yang dibutuhkan. Diabetes dapat dikelompokkan menjadi empat tipe. Semua tipe diabetes dapat menyebabkan komplikasi pada berbagai bagian tubuh dan dapat meningkatkan risiko kematian dini. Pada paper ini, dilakukan penelitian dalam membangun model menggunakan algoritma multilayer perceptron di WEKA untuk mengklasifikasikan seseorang menderita diabetes. Dataset yang digunakan adalah “Diabetes Health Indicators Dataset” yang bersumber dari Kaggle. Terdapat tujuh percobaan yang dilakukan yang mana hasil terbaik ditunjukkan oleh percobaan 7 berdasarkan parameter performa F-measure.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
糖尿病分类模型中隐藏层和节点的不同影响
糖尿病是一种严重的慢性疾病。糖尿病的典型特征是身体不能产生足够的胰岛素,或者不能像需要的那样使用胰岛素。糖尿病可以分为四种类型。所有糖尿病都能使身体各部分出现并发症,还会增加过早死亡的风险。在这篇论文中,利用WEKA的多层perceptron算法对糖尿病患者进行了研究,构建模型。使用的数据是来自Kaggle的“糖尿病患者患者”。根据F-measure性能参数,有7个实验的效果最好。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analisis Postur Tubuh pada Pekerja dengan Metode Rapid Entire Body Assissment (REBA) pada CV SP Aluminium Yogyakarta Pengaruh Sistem Pengendalian Intern Pemerintah (SPIP) dan Pemanfaatan Teknologi Informasi terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Adopsi E-commerce oleh UMKM Kerajinan DIY Implementasi Metode Collaborative Filtering pada Aplikasi Rekomendasi Hotel dan Wisma di Kota Palangka Raya Berbasis Website Analisis Pemasaran Media Sosial pada Merk Uniqlo
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1