Eduardo Darrazão, Victor Amorim, K. Oliveira, Luiz Gomes-Jr
{"title":"Engenharia e Avaliação de Features para Extração de Informação em Notas Fiscais","authors":"Eduardo Darrazão, Victor Amorim, K. Oliveira, Luiz Gomes-Jr","doi":"10.5753/erbd.2023.229441","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A correta identificação dos elementos constantes em notas fiscais eletrônicas é importante para diversas questões de fiscalização e transparência governamental, como identificação de sobrepreço em licitações públicas. Porém, esta identificação é um desafio tanto pela diversidade de produtos, quanto pelas variações e erros de preenchimento. Este artigo aplica técnicas de estado-da-arte em extração de informação para avaliar os melhores conjuntos de features para se aplicar em notas fiscais eletrônicas brasileiras. Os testes utilizaram dados de notas fiscais de medicamentos emitidas no Piauí em 2021.","PeriodicalId":442588,"journal":{"name":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","volume":"360 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229441","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Abstract
A correta identificação dos elementos constantes em notas fiscais eletrônicas é importante para diversas questões de fiscalização e transparência governamental, como identificação de sobrepreço em licitações públicas. Porém, esta identificação é um desafio tanto pela diversidade de produtos, quanto pelas variações e erros de preenchimento. Este artigo aplica técnicas de estado-da-arte em extração de informação para avaliar os melhores conjuntos de features para se aplicar em notas fiscais eletrônicas brasileiras. Os testes utilizaram dados de notas fiscais de medicamentos emitidas no Piauí em 2021.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
