Diansley R. S. Peres, G. C. D. Silva, E. R. Faria, M. C. N. Barioni
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Abstract
Este trabalho propõe um aplicação para mensurar a incidência de estresse durante a pandemia da COVID-19 por meio do algoritmo TensiStrength (TS) adaptado para o português e de técnicas de processamento de linguagem natural em tweets. Como resultado, foi possível validar o TS para mensurar o estresse e relaxamento, bem como descrever as discussões relacionadas à pandemia no Brasil por meio de diferentes algoritmos de extração de tópicos e visualização de nuvens de palavras.
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