Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.229554
Marcos C. Brito Jr, Leando A. Silva
Projetos monolíticos podem trazer aos desenvolvedores de sistemas grandes dificuldades quando necessário a manutenção ou ampliação de escopo de um projeto. Modularizar projetos para ter classes mais definidas e módulos menores para trabalhar podem trazer benefícios como o tempo de desenvolvimento do projeto e produtividade para a equipe. Este trabalho propõe o uso de redes complexas utilizando a biblioteca NetworkX em Python utilizando o algoritmo de modularidade gulosa, para a análise estática de um código escrito em Java com a finalidade de descobrir módulos a partir de análise de dependências entre classes, indicando a melhor forma de encontrar os agrupamentos a serem tomados como módulo de código.
{"title":"Descoberta de modularidade em códigos de projetos monolíticos em Java utilizando redes complexas","authors":"Marcos C. Brito Jr, Leando A. Silva","doi":"10.5753/brasnam.2023.229554","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229554","url":null,"abstract":"Projetos monolíticos podem trazer aos desenvolvedores de sistemas grandes dificuldades quando necessário a manutenção ou ampliação de escopo de um projeto. Modularizar projetos para ter classes mais definidas e módulos menores para trabalhar podem trazer benefícios como o tempo de desenvolvimento do projeto e produtividade para a equipe. Este trabalho propõe o uso de redes complexas utilizando a biblioteca NetworkX em Python utilizando o algoritmo de modularidade gulosa, para a análise estática de um código escrito em Java com a finalidade de descobrir módulos a partir de análise de dependências entre classes, indicando a melhor forma de encontrar os agrupamentos a serem tomados como módulo de código.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134511796","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.230688
Silas Lima Filho, Luiz Paulo Carvalho, José Antonio Suzano, M. Brandão, Jonice Oliveira, F. Santoro
Neste trabalho apresentamos um conjunto de dados acerca de uma década de publicações que compõe o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), entre 2013 e 2022. Especificamos a extração, tratamento, armazenamento e abertura dos dados, com suas limitações, desafios e aprendizados. Analisamos o cenário sobre os dados e metadados, percebendo aspectos positivos e negativos do escopo. Finalmente, encaminhamos propostas de potenciais aplicações do conjunto de dados, e ameaças à validade relacionadas.
{"title":"CSBCSet: Um conjunto de dados para uma década de CSBC, seus eventos e publicações","authors":"Silas Lima Filho, Luiz Paulo Carvalho, José Antonio Suzano, M. Brandão, Jonice Oliveira, F. Santoro","doi":"10.5753/brasnam.2023.230688","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230688","url":null,"abstract":"Neste trabalho apresentamos um conjunto de dados acerca de uma década de publicações que compõe o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), entre 2013 e 2022. Especificamos a extração, tratamento, armazenamento e abertura dos dados, com suas limitações, desafios e aprendizados. Analisamos o cenário sobre os dados e metadados, percebendo aspectos positivos e negativos do escopo. Finalmente, encaminhamos propostas de potenciais aplicações do conjunto de dados, e ameaças à validade relacionadas.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130538075","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.230152
Anthony I. M. Luz, Henrique Santos, Manoel M. P. Medeiros, Rafael Torres Anchiêta
Irony is a linguistic phenomenon that can be seen as a funny or strange aspect of a situation that is very different from what is expected, using words that say the opposite of what they really mean, often as a joke, and with a voice that shows that. When it is just text, detecting irony becomes quite challenging. In this paper, we adopt an approach organized into three stages: feature extraction, sampling techniques, and feature selection to detect ironic texts written in the Portuguese language. We evaluate our strategy on the IDPT corpus and achieve 0.55 balanced accuracy, outperforming state-of-the-art results. Moreover, we found out that both sampling techniques and feature selection may improve the results.
{"title":"Improving Irony Detection by Balancing Methods and Feature Selection","authors":"Anthony I. M. Luz, Henrique Santos, Manoel M. P. Medeiros, Rafael Torres Anchiêta","doi":"10.5753/brasnam.2023.230152","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230152","url":null,"abstract":"Irony is a linguistic phenomenon that can be seen as a funny or strange aspect of a situation that is very different from what is expected, using words that say the opposite of what they really mean, often as a joke, and with a voice that shows that. When it is just text, detecting irony becomes quite challenging. In this paper, we adopt an approach organized into three stages: feature extraction, sampling techniques, and feature selection to detect ironic texts written in the Portuguese language. We evaluate our strategy on the IDPT corpus and achieve 0.55 balanced accuracy, outperforming state-of-the-art results. Moreover, we found out that both sampling techniques and feature selection may improve the results.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"20 11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124983387","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.230858
Natália Lídia L. Coelho, T. F. Figueiredo, R. Figueirêdo
Compreender o comportamento dos políticos e seus votos tem sido foco de diversos estudos na literatura. Trabalhos recentes, utilizando técnicas heurísticas para clusterização, apresentaram algumas análises sobre grupos de políticos, brasileiros e europeus, em votações de propostas que ocorreram em um determinado período de tempo. Nesse contexto, este trabalho propõe o uso de técnicas de Programação Linear Inteira para agrupamentos de políticos da Câmara dos Deputados. Os resultados obtidos permitiram uma análise dos fatores que possivelmente influenciaram, ou não, os votos de cada grupo de políticos criado.
{"title":"Uso de Programação Linear Inteira para geração e análise de agrupamentos de políticos da Câmara dos Deputados","authors":"Natália Lídia L. Coelho, T. F. Figueiredo, R. Figueirêdo","doi":"10.5753/brasnam.2023.230858","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230858","url":null,"abstract":"Compreender o comportamento dos políticos e seus votos tem sido foco de diversos estudos na literatura. Trabalhos recentes, utilizando técnicas heurísticas para clusterização, apresentaram algumas análises sobre grupos de políticos, brasileiros e europeus, em votações de propostas que ocorreram em um determinado período de tempo. Nesse contexto, este trabalho propõe o uso de técnicas de Programação Linear Inteira para agrupamentos de políticos da Câmara dos Deputados. Os resultados obtidos permitiram uma análise dos fatores que possivelmente influenciaram, ou não, os votos de cada grupo de políticos criado.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"84 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133603433","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.230641
M. Santana, J. Lima, A. Corrêa, K. Brito
As redes sociais contemporâneas, como Facebook, Twitter e Instagram, têm sido fortemente utilizadas nas campanhas políticas. Nas eleições brasileiras de 2022 uma nova plataforma entrou neste cenário, o TikTok, fundado em 2016 mas que já era a quarta rede mais utilizada no país. Neste contexto, este artigo apresenta um estudo que analisou o uso e o engajamento conseguido nos perfis do TikTok dos dois principais candidatos à presidência do Brasil em 2022, Lula e Bolsonaro. Para isso, foi criada uma taxonomia de classificação dos posts e foram coletados, classificados e analisados todos os 569 vídeos postados pelos candidatos. Como principais resultados, ressalta-se algumas similaridades, como a retórica Ethos, focada no candidato e não na argumentação lógica. Também percebemos diferenças, como o uso de posts seguindo trends apenas por Lula, e o engajamento maior na rede de Bolsonaro quando os posts envolviam influenciadores, ao contrário de Lula que teve mais engajamento relacionado à sua própria imagem.
{"title":"Engajamento no TikTok dos candidatos às eleições Brasileiras de 2022 – Resultados Iniciais","authors":"M. Santana, J. Lima, A. Corrêa, K. Brito","doi":"10.5753/brasnam.2023.230641","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230641","url":null,"abstract":"As redes sociais contemporâneas, como Facebook, Twitter e Instagram, têm sido fortemente utilizadas nas campanhas políticas. Nas eleições brasileiras de 2022 uma nova plataforma entrou neste cenário, o TikTok, fundado em 2016 mas que já era a quarta rede mais utilizada no país. Neste contexto, este artigo apresenta um estudo que analisou o uso e o engajamento conseguido nos perfis do TikTok dos dois principais candidatos à presidência do Brasil em 2022, Lula e Bolsonaro. Para isso, foi criada uma taxonomia de classificação dos posts e foram coletados, classificados e analisados todos os 569 vídeos postados pelos candidatos. Como principais resultados, ressalta-se algumas similaridades, como a retórica Ethos, focada no candidato e não na argumentação lógica. Também percebemos diferenças, como o uso de posts seguindo trends apenas por Lula, e o engajamento maior na rede de Bolsonaro quando os posts envolviam influenciadores, ao contrário de Lula que teve mais engajamento relacionado à sua própria imagem.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116520692","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.229879
M. Araújo, C. H. Ferreira, J. C. S. Reis, Ana P. C. Silva, Jussara M. Almeida
Neste trabalho investigamos a promoção coordenada de campanhas de propaganda política antecipadas realizadas por usuários do Twitter, com foco no período pré-eleitoral brasileiro de 2022. A metodologia explorada envolve a modelagem de uma rede baseada em co-retweets, a extração de um backbone da rede, e por fim, a identificação e análise de comunidades, com foco em características dos usuários e do conteúdo compartilhado. Os resultados revelam um número significativo de comunidades que promovem conteúdo relacionado a diversos pré-candidatos de diferentes espectros políticos, dentre eles, direita e esquerda. Ademais, constatamos que as comunidades de direita são muito maiores em comparação com as de esquerda, tanto em relação ao número de usuários quanto no volume de informações compartilhadas. Acreditamos que os resultados identificados fornecem insumos interessantes para o entendimento do fenômeno no contexto brasileiro, bem como, futuramente, para auxiliar a formulação de mecanismos que sejam eficientes na detecção de ações coordenadas (i.e., campanhas eleitorais antecipadas) em plataformas sociais.
{"title":"Identificação e Caracterização de Campanhas de Propagandas Eleitorais Antecipadas Brasileiras no Twitter","authors":"M. Araújo, C. H. Ferreira, J. C. S. Reis, Ana P. C. Silva, Jussara M. Almeida","doi":"10.5753/brasnam.2023.229879","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229879","url":null,"abstract":"Neste trabalho investigamos a promoção coordenada de campanhas de propaganda política antecipadas realizadas por usuários do Twitter, com foco no período pré-eleitoral brasileiro de 2022. A metodologia explorada envolve a modelagem de uma rede baseada em co-retweets, a extração de um backbone da rede, e por fim, a identificação e análise de comunidades, com foco em características dos usuários e do conteúdo compartilhado. Os resultados revelam um número significativo de comunidades que promovem conteúdo relacionado a diversos pré-candidatos de diferentes espectros políticos, dentre eles, direita e esquerda. Ademais, constatamos que as comunidades de direita são muito maiores em comparação com as de esquerda, tanto em relação ao número de usuários quanto no volume de informações compartilhadas. Acreditamos que os resultados identificados fornecem insumos interessantes para o entendimento do fenômeno no contexto brasileiro, bem como, futuramente, para auxiliar a formulação de mecanismos que sejam eficientes na detecção de ações coordenadas (i.e., campanhas eleitorais antecipadas) em plataformas sociais.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"138 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122353807","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.230614
J. Gonçalves, Jonice Oliveira, Fábio Porto, T. França
Uma grande quantidade de publicações ocorre nas mídias sociais relacionadas a eventos como a COVID-19. Diferentes publicações e subeventos são tratados, fazendo com que o discurso possa ou não estar alinhado, levando a uma maior ou menor coesão textual entre as publicações. Neste trabalho, é apresentado o método VERSATILE para análise de coesão textual e sua variação ao longo do tempo. O método foi avaliado com bases sintéticas construídas com níveis de coesão conhecidos, e posteriormente aplicada a uma base de tuítes publicados durante a pandemia. Com os resultados, foi possível compreender a evolução da coesão ao longo do tempo em tuítes em português sobre a COVID-19.
{"title":"Análise Temporal de Coesão de Discurso em Mídia Social Durante Grandes Eventos","authors":"J. Gonçalves, Jonice Oliveira, Fábio Porto, T. França","doi":"10.5753/brasnam.2023.230614","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230614","url":null,"abstract":"Uma grande quantidade de publicações ocorre nas mídias sociais relacionadas a eventos como a COVID-19. Diferentes publicações e subeventos são tratados, fazendo com que o discurso possa ou não estar alinhado, levando a uma maior ou menor coesão textual entre as publicações. Neste trabalho, é apresentado o método VERSATILE para análise de coesão textual e sua variação ao longo do tempo. O método foi avaliado com bases sintéticas construídas com níveis de coesão conhecidos, e posteriormente aplicada a uma base de tuítes publicados durante a pandemia. Com os resultados, foi possível compreender a evolução da coesão ao longo do tempo em tuítes em português sobre a COVID-19.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121374357","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.230780
Matheus Henrique dos Santos, F. Pereira
In a world flooded with information, not always true, nor rarely biased, the communication of official entities assumes a key role. In this work we analyze a dataset composed of tweets from stakeholder entities regarding COVID-19 pandemic, to cite: National Agency of Sanitary Surveillance, Ministry of Health, World Health Organization and Brazilian Society of Infectious Diseases. We describe, by means of social, semantic and temporal patterns, the communication characteristics of above entities in social networks during COVID-19 pandemic. Further, we cross those patterns with key-facts occurred during pandemic. Results show that communication in social networks tend to be biased and not sufficient to comprehend the whole context. Furthermore, public entities are immature in their communication strategies in social networks.
{"title":"Describing COVID-19 Pandemic by means of Tweets from Official Entities in Brazil","authors":"Matheus Henrique dos Santos, F. Pereira","doi":"10.5753/brasnam.2023.230780","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230780","url":null,"abstract":"In a world flooded with information, not always true, nor rarely biased, the communication of official entities assumes a key role. In this work we analyze a dataset composed of tweets from stakeholder entities regarding COVID-19 pandemic, to cite: National Agency of Sanitary Surveillance, Ministry of Health, World Health Organization and Brazilian Society of Infectious Diseases. We describe, by means of social, semantic and temporal patterns, the communication characteristics of above entities in social networks during COVID-19 pandemic. Further, we cross those patterns with key-facts occurred during pandemic. Results show that communication in social networks tend to be biased and not sufficient to comprehend the whole context. Furthermore, public entities are immature in their communication strategies in social networks.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115788048","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.230632
Luiz Paulo Carvalho, Silas Lima Filho, M. Brandão, Jonice Oliveira, F. Santoro, Mônica Ferreira da Silva
O CSBC é o maior evento científico dedicado à computação da América Latina, integrando a computação brasileira e tratando dos rumos da área no país. Em um de seus eventos satélites, BraSNAM, encontramos investigações sobre a maturidade da(s) rede(s) ou comunidade(s), estruturando e combinando dados e informações, potenciais fontes de conhecimento ou retroalimentação para ações práticas. Este trabalho apresenta uma análise de dados da última década, 2013 – 2022, de publicações dos eventos mais longevos do CSBC por meio do uso de métodos estatísticos e de análise de redes sociais. Os resultados mostram ausência de padrões entre os diferentes eventos, mas revelam que cada comunidade possui características específicas.
{"title":"Uma década de interações entre eventos e pesquisadores do CSBC: Um estudo meta-científico","authors":"Luiz Paulo Carvalho, Silas Lima Filho, M. Brandão, Jonice Oliveira, F. Santoro, Mônica Ferreira da Silva","doi":"10.5753/brasnam.2023.230632","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230632","url":null,"abstract":"O CSBC é o maior evento científico dedicado à computação da América Latina, integrando a computação brasileira e tratando dos rumos da área no país. Em um de seus eventos satélites, BraSNAM, encontramos investigações sobre a maturidade da(s) rede(s) ou comunidade(s), estruturando e combinando dados e informações, potenciais fontes de conhecimento ou retroalimentação para ações práticas. Este trabalho apresenta uma análise de dados da última década, 2013 – 2022, de publicações dos eventos mais longevos do CSBC por meio do uso de métodos estatísticos e de análise de redes sociais. Os resultados mostram ausência de padrões entre os diferentes eventos, mas revelam que cada comunidade possui características específicas.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121641059","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.229991
Davi Alves Oliveira, Erica dos Santos Rodrigues, H. Pereira
This study proposes utilizing affinity networks to characterize writing profiles by examining pausing behavior during writing tasks. Data from 34 participants was collected using Inputlog. Pauses were used to create visibility graphs, and the resulting graph metrics were used to build an affinity network. The network was then analyzed to group writers based on their pausing behavior. Results indicate that this method can be used to identify different writing profiles of writers with distinct proficiency in text production. Future research should investigate if changes in pausing behavior can improved writing proficiency.
{"title":"Affinity Networks as a Tool for Assessing Writing Processes: A Novel Method Utilizing Pause-Based Visibility Graphs","authors":"Davi Alves Oliveira, Erica dos Santos Rodrigues, H. Pereira","doi":"10.5753/brasnam.2023.229991","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229991","url":null,"abstract":"This study proposes utilizing affinity networks to characterize writing profiles by examining pausing behavior during writing tasks. Data from 34 participants was collected using Inputlog. Pauses were used to create visibility graphs, and the resulting graph metrics were used to build an affinity network. The network was then analyzed to group writers based on their pausing behavior. Results indicate that this method can be used to identify different writing profiles of writers with distinct proficiency in text production. Future research should investigate if changes in pausing behavior can improved writing proficiency.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129875114","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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