{"title":"Análise de sentimentos expressos no Twitter em relação aos candidatos da eleição presidencial de 2022","authors":"Sarah Delgado Braga Silva, E. R. Faria","doi":"10.5753/brasnam.2023.229992","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este trabalho visa analisar os sentimentos expressos pelos usuários do Twitter em relação aos candidatos à presidência da eleição de 2022, com o objetivo de verificar se o desempenho dos candidatos está relacionado com a sua popularidade nas redes sociais. Para isso, dados provenientes do Twitter foram coletados, pré-processados e classificados com o SVM. Os resultados mostraram que os dois candidatos mais votados nas eleições são os que possuem mais tweets na rede social. Além disso, foi possível perceber similaridades entre a aprovação dos candidatos e seu desempenho em algumas regiões do país. Por último, é possível perceber uma evolução da aprovação dos candidatos no Twitter nos dias anteriores à eleição, o que representa um cenário desafiador para as pesquisas eleitorais.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229992","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Este trabalho visa analisar os sentimentos expressos pelos usuários do Twitter em relação aos candidatos à presidência da eleição de 2022, com o objetivo de verificar se o desempenho dos candidatos está relacionado com a sua popularidade nas redes sociais. Para isso, dados provenientes do Twitter foram coletados, pré-processados e classificados com o SVM. Os resultados mostraram que os dois candidatos mais votados nas eleições são os que possuem mais tweets na rede social. Além disso, foi possível perceber similaridades entre a aprovação dos candidatos e seu desempenho em algumas regiões do país. Por último, é possível perceber uma evolução da aprovação dos candidatos no Twitter nos dias anteriores à eleição, o que representa um cenário desafiador para as pesquisas eleitorais.