APLIKASI E-COMMERE PADA HORNY CUPCAKES MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING

Riski Dellya Putri, Muji Sukur
{"title":"APLIKASI E-COMMERE PADA HORNY CUPCAKES MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING","authors":"Riski Dellya Putri, Muji Sukur","doi":"10.35315/informatika.v11i1.8146","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Horny Cupcakes adalah sebuah toko distro di Semarang yang menjual aneka pakaian. Horny Cupcakes memiliki pelanggan baik dari Semarang maupun dari luar Semarang seperti Jakarta, Bandung dan lainnya. Proses penjualan Horny Cupcakes saat ini yaitu pelanggan yang ingin membeli dan mencari tahu produk baru dari Horny Cupcakes langsung datang ke Horny Cupcakes untuk mencari dan memilih produk yang akan dibeli. Sistem rekomendasi menggunakan collaborative filtering adalah teknik yang paling banyak digunakan pada sistem rekomendasi. Seperti namanya, collaborative filtering bekerja dengan cara menjumlahkan rating atau pilihan dari suatu produk, menemukan profil / pola pengguna dengan melihat history rating yang diberikan pengguna, dan menghasilkan suatu rekomendasi baru berdasarkan perbandingan antar pola pengguna. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini yaitu prototipe, perancangan sistem menggunakan UML dan implementasi sistem menggunakan PHP dan MySQL. Aplikasi e-commerce pada Horny Cupcakes dapat memberikan rekomendasi penjualan produk yang diinginkan pelanggan dengan metode collaborative filtering sebanyak 3 produk dan rekomendasi best seller berdasarkan data penjualan terbanyak pada bulan dan tahun berjalan sebanyak 3 produk. \n  \nKata Kunci : ,, , MySQL","PeriodicalId":254900,"journal":{"name":"Jurnal Dinamika Informatika","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-03-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Dinamika Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35315/informatika.v11i1.8146","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Horny Cupcakes adalah sebuah toko distro di Semarang yang menjual aneka pakaian. Horny Cupcakes memiliki pelanggan baik dari Semarang maupun dari luar Semarang seperti Jakarta, Bandung dan lainnya. Proses penjualan Horny Cupcakes saat ini yaitu pelanggan yang ingin membeli dan mencari tahu produk baru dari Horny Cupcakes langsung datang ke Horny Cupcakes untuk mencari dan memilih produk yang akan dibeli. Sistem rekomendasi menggunakan collaborative filtering adalah teknik yang paling banyak digunakan pada sistem rekomendasi. Seperti namanya, collaborative filtering bekerja dengan cara menjumlahkan rating atau pilihan dari suatu produk, menemukan profil / pola pengguna dengan melihat history rating yang diberikan pengguna, dan menghasilkan suatu rekomendasi baru berdasarkan perbandingan antar pola pengguna. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini yaitu prototipe, perancangan sistem menggunakan UML dan implementasi sistem menggunakan PHP dan MySQL. Aplikasi e-commerce pada Horny Cupcakes dapat memberikan rekomendasi penjualan produk yang diinginkan pelanggan dengan metode collaborative filtering sebanyak 3 produk dan rekomendasi best seller berdasarkan data penjualan terbanyak pada bulan dan tahun berjalan sebanyak 3 produk.   Kata Kunci : ,, , MySQL
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
E-COMMERE关于角质蛋糕的应用采用合作过滤方法
好色的纸杯蛋糕是三宝垄的一家小酒馆,卖各种各样的衣服。角质纸杯蛋糕的顾客既来自三宝垄,也来自三宝垄,如雅加达、万隆和其他地方。今天的角质蛋糕销售过程是指那些想购买和探索新的角质蛋糕产品的顾客,他们直接去角质纸杯蛋糕寻找和选择购买的产品。使用合作过滤系统的推荐系统是推荐系统中使用最广泛的技术。正如它所称,collaborative filtering采用的方法是对产品的评级或选择进行组合,通过查看用户提供的评级历史创建用户配置/模式,并根据用户模式之间的比较产生新的建议。本研究采用的系统开发方法的原型,利用UML设计系统,使用PHP和MySQL实现系统。角质杯蛋糕上的e-commerce应用程序可以根据3种产品的联合过滤方法和3种产品的销售数据,提供客户想要的产品销售推荐。关键词:MySQL
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI BERBASIS WEB CLUSTERING DAERAH BANJIR DI JAWA TIMUR DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS IMPLEMENTASI METODE MARKERLESS AUGMENTED REALITY UNTUK EDUKASI NAMA BUAH-BUAHAN BERBASIS ANDROID OPTIMALISASI HASIL RAPAT MELALUI APLIKASI E-NOT PEMANFAATAN RECEIVED SIGNAL STRENGTH INDICATOR SEBAGAI PENGGANTI SENSOR SIDIK JARI PADA SISTEM PRESENSI ANDROID
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1