Implementasi Market Basket Analysis Pada Toko Retail Menggunakan Algoritma Apriori

Mia Fijriani, Umi Hayati, Gifthera Dwilestari, Ade Rizki Rinaldi, Faturrohman Faturrohman
{"title":"Implementasi Market Basket Analysis Pada Toko Retail Menggunakan Algoritma Apriori","authors":"Mia Fijriani, Umi Hayati, Gifthera Dwilestari, Ade Rizki Rinaldi, Faturrohman Faturrohman","doi":"10.32485/kopertip.v7i1.252","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pemanfaatan data kini bisa dilakukan dalam bidang pemasaran dengan bantuan teknologi. Teknologi membantu manusia mengelola data dan menjadikannya sebagai pengetahuan yang bermanfaat. Toko Rizieq Putra 2 adalah sebuah toko retail yang terletak di Kabupaten Kuningan, permasalahannya yaitu kurang memanfaatkan data penjualannya yang hanya disimpan sebagai arsip saja. Ini mengakibatkan data tersebut tak berguna dan semakin lama semakin banyak. Oleh karena itu, data historis penjualan perlu diolah kembali menjadi pengetahuan yang berguna. Salah satu permasalahan yang terjadi adalah kurangnya pengetahuan tentang pemanfaatan data transaksi untuk menganalisis produk apa saja yang sering dibeli bersama oleh konsumen. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis Market Basket untuk mengetahui pola penjualan di Toko Rizieq Putra 2. Metode yang digunakan adalah analisis Market Basket dengan menggunakan algoritma apriori. Tahapannya meliputi identifikasi masalah, persiapan dan preprocessing data, menentukan nilai minimum support item dan nilai confidence, implementasi algoritma apriori, dan analisis hasil. Hasil yang dicapai adalah 14 aturan pola penjualan dengan nilai confidence tertinggi pada pembelian alat mandi dan sembako cenderung akan membeli kebutuhan rumahtangga dengan nilai 66,01%.","PeriodicalId":403220,"journal":{"name":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32485/kopertip.v7i1.252","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pemanfaatan data kini bisa dilakukan dalam bidang pemasaran dengan bantuan teknologi. Teknologi membantu manusia mengelola data dan menjadikannya sebagai pengetahuan yang bermanfaat. Toko Rizieq Putra 2 adalah sebuah toko retail yang terletak di Kabupaten Kuningan, permasalahannya yaitu kurang memanfaatkan data penjualannya yang hanya disimpan sebagai arsip saja. Ini mengakibatkan data tersebut tak berguna dan semakin lama semakin banyak. Oleh karena itu, data historis penjualan perlu diolah kembali menjadi pengetahuan yang berguna. Salah satu permasalahan yang terjadi adalah kurangnya pengetahuan tentang pemanfaatan data transaksi untuk menganalisis produk apa saja yang sering dibeli bersama oleh konsumen. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis Market Basket untuk mengetahui pola penjualan di Toko Rizieq Putra 2. Metode yang digunakan adalah analisis Market Basket dengan menggunakan algoritma apriori. Tahapannya meliputi identifikasi masalah, persiapan dan preprocessing data, menentukan nilai minimum support item dan nilai confidence, implementasi algoritma apriori, dan analisis hasil. Hasil yang dicapai adalah 14 aturan pola penjualan dengan nilai confidence tertinggi pada pembelian alat mandi dan sembako cenderung akan membeli kebutuhan rumahtangga dengan nilai 66,01%.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
数据利用现在可以在技术的帮助下在市场上实现。技术帮助人们管理数据,并使其成为有用的知识。儿子Rizieq 2是位于黄铜的零售商店,问题是缺乏只存储作为存档的销售数据。这使得数据毫无用处,而且越来越多。因此,销售历史数据需要重新塑造成有用的知识。其中一个问题是缺乏对交易数据利用的了解,以分析客户经常购买的任何产品。因此,有必要对篮球市场进行分析,以了解二儿子里齐亚克商店的销售模式。使用的方法是利用四月算法对篮球市场进行分析。测试阶段包括问题识别、数据准备和预先处理,确定项目支持和可靠性值的最低值、杏算法的执行和结果分析。实现的结果是,购买沐浴用品和杂货店最自信的14种销售模式的最高记录,往往以66.01%的价格购买家庭用品。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Klasifikasi Citra Daun Mangga Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Penerapan Algoritma Random Forest Dan Cross Validation Untuk Prediksi Data Stunting Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Perbandingan Algoritma Decision Tree Dan Naïve Bayes Analisa Pengelompokkan Data Nilai Rapot Siswa Menggunakan Pendekatan Metode K-Means Di SMK Ponpes Manba’ul Ullum Cirebon Media Pembelajaran Game Edukasi Mengenalkan Anggota Tubuh Manusia Dalam Membantu Pengetahuan Dasar Anak Paud
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1