Klasifikasi Citra Daun Mangga Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Gabril Isnansyah, Katharina Amelia Ngii, Rizal Adi Saputra
{"title":"Klasifikasi Citra Daun Mangga Menggunakan Algoritma Support Vector Machine","authors":"Gabril Isnansyah, Katharina Amelia Ngii, Rizal Adi Saputra","doi":"10.32485/kopertip.v7i3.346","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Daun adalah bagian yang paling banyak dimiliki oleh tumbuhan mulai dari tumbuh kecil sampai yang pohon yang tinggi dan besar. Daun adalah bagian dari tumbuhan yang berfungsi sebagai tempat fotosintesis terjadi. Support Vector Machine (SVM) adalah  salah satu algoritma machine learning dengan yang menggunnakan pendekatan yang berbasis pada supervised learning yang dapat digunakan untuk masalah klasifikasi dan regresi.","PeriodicalId":403220,"journal":{"name":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","volume":"14 16","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-03-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Kopertip : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32485/kopertip.v7i3.346","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Daun adalah bagian yang paling banyak dimiliki oleh tumbuhan mulai dari tumbuh kecil sampai yang pohon yang tinggi dan besar. Daun adalah bagian dari tumbuhan yang berfungsi sebagai tempat fotosintesis terjadi. Support Vector Machine (SVM) adalah  salah satu algoritma machine learning dengan yang menggunnakan pendekatan yang berbasis pada supervised learning yang dapat digunakan untuk masalah klasifikasi dan regresi.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
使用支持向量机算法进行芒果叶图像分类
叶是植物最广泛拥有的部分,从生长小的植物到高大的树木都有。叶是植物的一部分,是进行光合作用的场所。支持向量机(SVM)是机器学习算法之一,它使用一种基于监督学习的方法,可用于分类和回归问题。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Klasifikasi Citra Daun Mangga Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Penerapan Algoritma Random Forest Dan Cross Validation Untuk Prediksi Data Stunting Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Perbandingan Algoritma Decision Tree Dan Naïve Bayes Analisa Pengelompokkan Data Nilai Rapot Siswa Menggunakan Pendekatan Metode K-Means Di SMK Ponpes Manba’ul Ullum Cirebon Media Pembelajaran Game Edukasi Mengenalkan Anggota Tubuh Manusia Dalam Membantu Pengetahuan Dasar Anak Paud
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1