PREDIKSI PENJUALAN SERAGAM SEKOLAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) ( Studi Kasus : Koperasi Karyawan Yayasan Umara Al-Zahra Indonesia)

STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Pub Date : 2019-02-26 DOI:10.32493/SM.V1I1.2376

Hendro Waryanto

{"title":"PREDIKSI PENJUALAN SERAGAM SEKOLAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) ( Studi Kasus : Koperasi Karyawan Yayasan Umara Al-Zahra Indonesia)","authors":"Hendro Waryanto","doi":"10.32493/SM.V1I1.2376","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui metode ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) dapat digunakan untuk meramalkan penjualan seragam sekolah Kopkar Al-Zahra Indonesia. Mengetahui bentuk persamaan model ARIMA yang tepat dalam meramalkan penjualan seragam sekolah Kopkar Al-Zahra Indonesia. Mengetahui jumlah penjualan seragam sekolah pada bulan Agustus, September, dan Oktober, November, Desember tahun 2018. Metode yang digunkaan yaitu metode perancangan dan metode kepustakaan. Metode ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average ) dapat digunakan untuk meramalkan penjualan seragam sekolah Kopkar Al-Zahra Indonesia karena data penjualan seragam sekolah tersebut membentuk data musiman, sehingga metode yang tepat adalah metode ARIMA. Bentuk persamaan dengan model ARIMA (1,1,1) . Hasil prediksi jumlah penjualan seragam sekolah Kopkar Sekolah Al-Zahra Indonesia untuk 5 periode berikutnya adalah pada bulan Agustus 2018 sebanyak 700,3 buah seragam, bulan September 2018 sebanyak 708,6 buah seragam, bulan Oktober 2018 sebanyak 732,7 buah seragam, bulan November sebanyak 751 buah seragam, dan bulan Desember 2018 sebanyak 771,5 buah seragam.Kata Kunci : ARIMA, model, prediksi","PeriodicalId":198130,"journal":{"name":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-02-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32493/SM.V1I1.2376","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui metode ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) dapat digunakan untuk meramalkan penjualan seragam sekolah Kopkar Al-Zahra Indonesia. Mengetahui bentuk persamaan model ARIMA yang tepat dalam meramalkan penjualan seragam sekolah Kopkar Al-Zahra Indonesia. Mengetahui jumlah penjualan seragam sekolah pada bulan Agustus, September, dan Oktober, November, Desember tahun 2018. Metode yang digunkaan yaitu metode perancangan dan metode kepustakaan. Metode ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average ) dapat digunakan untuk meramalkan penjualan seragam sekolah Kopkar Al-Zahra Indonesia karena data penjualan seragam sekolah tersebut membentuk data musiman, sehingga metode yang tepat adalah metode ARIMA. Bentuk persamaan dengan model ARIMA (1,1,1) . Hasil prediksi jumlah penjualan seragam sekolah Kopkar Sekolah Al-Zahra Indonesia untuk 5 periode berikutnya adalah pada bulan Agustus 2018 sebanyak 700,3 buah seragam, bulan September 2018 sebanyak 708,6 buah seragam, bulan Oktober 2018 sebanyak 732,7 buah seragam, bulan November sebanyak 751 buah seragam, dan bulan Desember 2018 sebanyak 771,5 buah seragam.Kata Kunci : ARIMA, model, prediksi

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

使用ARIMA方法(Autoreggressive Integrated Moving平均)对制服销售预测(案例研究:Umara Al-Zahra基金会工作人员合作社)

这项研究的目的是确定ARIMA (Autoreggressive集成Moving Average)的方法可以用来预测印尼Kopkar Al-Zahra校服的销售。了解ARIMA模型的精确形式，以预测在印度尼西亚的Kopkar Al-Zahra学校制服的销售。了解2018年8月、9月和10月、11月和12月校服的销售情况。用于设计和研究方法的方法。ARIMA方法(Autoreggressive集成Moving平均)可以用来预测印尼校服的销售，因为校服的销售数据构成了季节性数据，所以正确的方法就是ARIMA方法。形状与ARIMA(1.1)模型相似。学校校服Kopkar Al-Zahra印尼销售数量的预测结果让更多人5下节课是2018年8月700.3制服,2018年9月多达708.6水果水果,2018年10月多达732.7制服,制服多达11月751制服,2018年12月多达771.5水果制服。关键词:ARIMA，模型，预测

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA

自引率

0.00%

发文量