Rofiroh Rofiroh, Fika Dara Nurina Firdaus, Salim Salim
ABSTRACT This research models on the stochastic process. The method used is the Marchov chain method with the stochastic process where the forthcoming condition will only be influenced by the closest preceding condition . This method was applied to the observational data snaw day for the Markov chain at eight observation stations in the United States, namely the New York, Sedro Wooley, Glendivem Willow City, Del Norte, Medford, Charlestone, and Blue Hill. The purpose of this study is to determine the convergence direction of the step transition probability and the probability distribution of the Markov chain in three conditions. According to the results of data processing using matlab software, diagonal matrices, and spectral theorems, similar results were obtained on the convergence of the transition matrix of each observation station which was influenced by the difference in probability changes of two conditions. Keywords: Marchov Chain, Snaw Day, Transition Matrix ABSTRAK Penelitian ini melakukan pemodelan pada proses stokastik. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rantai markov dengan proses stokastik, keadaan yang akan datang hanya akan dipengaruhi keadaan terdekat sebelumnya . Metode ini diterapkan pada data pengamatan hari bersalju untuk rantai markov di delapan stasiun pengamatan yang ada di Amerika Serikat, yaitu stasiun pengamatan New York, Sedro Wooley, Glendive, Willow City, Del Norte, Medford, Charleston, dan Blue Hill. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui arah kekonvergenan peluang transisi dan menentukan distribusi peluang rantai markov n langkah dengan tiga keadaan. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan menggunakan software matlab, matriks diagonal, teorema spektral didapatkan hasil yang sama untuk kekonvergenan matriks transisi dari masing-masing stasiun pengamatan dipengaruhi oleh selisih perubahan peluang dua keadaan. Kata kunci: Rantai Markov, Hari Bersalju, Matriks Transisi
本研究对随机过程进行建模。所采用的方法是马尔可夫链方法，具有随机过程，即将到来的条件只会受到最接近的前一个条件的影响。将该方法应用于美国纽约、塞德罗伍利、格兰迪姆威洛城、德尔诺特、梅德福、查尔斯斯通和蓝山8个观测站的马尔可夫链观测资料雪日。本研究的目的是确定三种情况下阶跃转移概率的收敛方向和马尔可夫链的概率分布。利用matlab软件、对角矩阵和谱定理对数据进行处理，得到了两种条件的概率变化差异对各观测站过渡矩阵收敛性的影响。关键词:马尔可夫链，雪天，过渡矩阵[3] [footnoter.com] [footnoter.com] [footnoter.com] [footnoter.com] [footnoter.com] [footnoter.com]。Metode ini diiterapkan pada data pengamatan hari bersalju untuk rantai markov di delapan stasiun pengamatan yang ada di american Serikat, yitu stasiun pengamatan New York, Sedro Wooley, Glendive, Willow City, Del Norte, Medford, Charleston, dan Blue Hill。图juan penelitian ini adalah untuk mengetahui arah kekonvergenan peluang transisi dan menentukan distribution busi peluang rantai markov and langkah dengan tiga keadaan。Berdasarkan hasil pengolahan数据dengan menggunakan软件matlab，矩阵对角线，teorema光谱didapatkan hasil yang sama untuk kekonvergenan矩阵transisi dari masing-masing stasiun pengamatan dipengaruhi oleh selisih perubahan peluang dua keadaan。Kata kunci: Rantai Markov, Hari Bersalju, Matriks Transisi
{"title":"APLIKASI RANTAI MARKOV PADA PENENTUAN HARI BERSALJU DI BEBERAPA KOTA AMERIKA SERIKAT","authors":"Rofiroh Rofiroh, Fika Dara Nurina Firdaus, Salim Salim","doi":"10.32493/sm.v2i2.5435","DOIUrl":"https://doi.org/10.32493/sm.v2i2.5435","url":null,"abstract":"ABSTRACT This research models on the stochastic process. The method used is the Marchov chain method with the stochastic process where the forthcoming condition will only be influenced by the closest preceding condition . This method was applied to the observational data snaw day for the Markov chain at eight observation stations in the United States, namely the New York, Sedro Wooley, Glendivem Willow City, Del Norte, Medford, Charlestone, and Blue Hill. The purpose of this study is to determine the convergence direction of the step transition probability and the probability distribution of the Markov chain in three conditions. According to the results of data processing using matlab software, diagonal matrices, and spectral theorems, similar results were obtained on the convergence of the transition matrix of each observation station which was influenced by the difference in probability changes of two conditions. Keywords: Marchov Chain, Snaw Day, Transition Matrix ABSTRAK Penelitian ini melakukan pemodelan pada proses stokastik. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rantai markov dengan proses stokastik, keadaan yang akan datang hanya akan dipengaruhi keadaan terdekat sebelumnya . Metode ini diterapkan pada data pengamatan hari bersalju untuk rantai markov di delapan stasiun pengamatan yang ada di Amerika Serikat, yaitu stasiun pengamatan New York, Sedro Wooley, Glendive, Willow City, Del Norte, Medford, Charleston, dan Blue Hill. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui arah kekonvergenan peluang transisi dan menentukan distribusi peluang rantai markov n langkah dengan tiga keadaan. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan menggunakan software matlab, matriks diagonal, teorema spektral didapatkan hasil yang sama untuk kekonvergenan matriks transisi dari masing-masing stasiun pengamatan dipengaruhi oleh selisih perubahan peluang dua keadaan. Kata kunci: Rantai Markov, Hari Bersalju, Matriks Transisi","PeriodicalId":198130,"journal":{"name":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115205664","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pemahaman konsep matematika merupakan suatu aspek yang sangat penting dalam pembelajaran matematika. Dengan memahami konsep, siswa dapat mengembangkan kemampuannya dalam menyelesaikan permasalahan matematika. Hal ini sesuai dengan tujuan pembelajaran matematika yaitu memahami konsep dan menerapkan prosedur matematika dalam kehidupan sehari-hari. Kenyataannya, kemampuan pemahaman konsep matematika siswa masih tergolong rendah, sehingga dibutuhkan suatu model pembelajaran yang dapat meningkatkan kemampuan pemahaman konsep matematika siswa yaitu model pembelajaran Auditory Intellectually Repetition. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan kemampuan pemahaman konsep matematika siswa SMP yang diajarkan melalui model pembelajaran Auditory Intellectually Repetition dengan yang diajarkan melalui pembelajaran konvensional. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian quasi experiment dengan desain control group pretest-posttest. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMPN 13 Banda Aceh. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan simple random sampling, yang terdiri dari dua kelas yaitu kelas VIII2 sebagai kelas eksperimen dan kelas VIII1 sebagai kelas kontrol. Pengumpulan data digunakan dengan menggunakan lembar tes kemampuan pemahaman konsep matematika. Teknik analisis data yang digunakan adalah uji-t independen. Dari hasil penelitian dengan uji-t independen, kami memperoleh kesimpulan bahwa kemampuan pemahaman konsep matematika siswa SMP yang diajarkan melalui model pembelajaran Auditory Intellectually Repetition lebih baik daripada kemampuan pemahaman konsep matematika siswa SMP yang diajarkan melalui pembelajaran konvensional.
{"title":"Kemampuan Pemahaman Konsep Matematika Siswa SMP melalui Penerapan Model Pembelajaran Auditory Intellectually Repetition","authors":"M. Abrar, Vina Apriliani, Johan Yunus","doi":"10.32493/sm.v2i2.5648","DOIUrl":"https://doi.org/10.32493/sm.v2i2.5648","url":null,"abstract":"Pemahaman konsep matematika merupakan suatu aspek yang sangat penting dalam pembelajaran matematika. Dengan memahami konsep, siswa dapat mengembangkan kemampuannya dalam menyelesaikan permasalahan matematika. Hal ini sesuai dengan tujuan pembelajaran matematika yaitu memahami konsep dan menerapkan prosedur matematika dalam kehidupan sehari-hari. Kenyataannya, kemampuan pemahaman konsep matematika siswa masih tergolong rendah, sehingga dibutuhkan suatu model pembelajaran yang dapat meningkatkan kemampuan pemahaman konsep matematika siswa yaitu model pembelajaran Auditory Intellectually Repetition. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan kemampuan pemahaman konsep matematika siswa SMP yang diajarkan melalui model pembelajaran Auditory Intellectually Repetition dengan yang diajarkan melalui pembelajaran konvensional. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian quasi experiment dengan desain control group pretest-posttest. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMPN 13 Banda Aceh. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan simple random sampling, yang terdiri dari dua kelas yaitu kelas VIII2 sebagai kelas eksperimen dan kelas VIII1 sebagai kelas kontrol. Pengumpulan data digunakan dengan menggunakan lembar tes kemampuan pemahaman konsep matematika. Teknik analisis data yang digunakan adalah uji-t independen. Dari hasil penelitian dengan uji-t independen, kami memperoleh kesimpulan bahwa kemampuan pemahaman konsep matematika siswa SMP yang diajarkan melalui model pembelajaran Auditory Intellectually Repetition lebih baik daripada kemampuan pemahaman konsep matematika siswa SMP yang diajarkan melalui pembelajaran konvensional.","PeriodicalId":198130,"journal":{"name":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133224429","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Forcasting merupakan hal yang penting untuk mengetahui jumlah yang diperlukan dalam pengambilan keputusan waktu yang akan datang dalam sebuah penelitian. Tujuan penelitian yang dilaksanakan yaitu untuk mengetahui prediksi jumlah siswa SMPIT Darul Hikam menggunakan metode Ekspnensial Ganda Satu-Parameter dari Brown pada tahun 2018/2019, 2019/2020, dan 2020/2021 dan untuk mengetahui ketepatan metode Satu-Parameter dari Brown dalam memprediksikan jumlah siswa baru SMPIT Darul Hikam pada tahun 2018/2019, 2019/2020, dan 2020/2021. Metode penelitian menggunakan metode analisa Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown. Kesimpulan dari penelitian yaitu prediksi jumlah siswa menggunakan metode Satu-Parameter dari Brown yang mendaftar di SMPIT Darul Hikam pada tahun ajaran 2018/2019 sebesar 38 siswa, tahun 2019/2020 sebesar 40 siswa, dan tahun 2020/2021 sebesar 41 siswa dan metode Satu-Parameter dari Brown adalah metode yang tepat, karena dengan α = 0.2, diperoleh 38.89 dan rata-rata Gallat Absollute (MAE) 2.67.Kata kunci: Eksponensial, Satu Parameter dari Brown, Gallat
{"title":"PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU YANG MENDAFTAR MENGGUNAKAN EKSPONENSIAL GANDA SATU-PARAMETER DARI BROWN","authors":"Aden Aden, A. Jauzi","doi":"10.32493/SM.V1I2.2944","DOIUrl":"https://doi.org/10.32493/SM.V1I2.2944","url":null,"abstract":"Forcasting merupakan hal yang penting untuk mengetahui jumlah yang diperlukan dalam pengambilan keputusan waktu yang akan datang dalam sebuah penelitian. Tujuan penelitian yang dilaksanakan yaitu untuk mengetahui prediksi jumlah siswa SMPIT Darul Hikam menggunakan metode Ekspnensial Ganda Satu-Parameter dari Brown pada tahun 2018/2019, 2019/2020, dan 2020/2021 dan untuk mengetahui ketepatan metode Satu-Parameter dari Brown dalam memprediksikan jumlah siswa baru SMPIT Darul Hikam pada tahun 2018/2019, 2019/2020, dan 2020/2021. Metode penelitian menggunakan metode analisa Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown. Kesimpulan dari penelitian yaitu prediksi jumlah siswa menggunakan metode Satu-Parameter dari Brown yang mendaftar di SMPIT Darul Hikam pada tahun ajaran 2018/2019 sebesar 38 siswa, tahun 2019/2020 sebesar 40 siswa, dan tahun 2020/2021 sebesar 41 siswa dan metode Satu-Parameter dari Brown adalah metode yang tepat, karena dengan α = 0.2, diperoleh 38.89 dan rata-rata Gallat Absollute (MAE) 2.67.Kata kunci: Eksponensial, Satu Parameter dari Brown, Gallat ","PeriodicalId":198130,"journal":{"name":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114764779","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Persentase angka kemiskinan di Indonesia secara garis besar mengalami penurunan, meskipun demikian terdapat beberapa provinsi yang mengalami peningkatan angka kemiskinan salah satunya adalah Provinsi Banten. Upaya pengentasan kemiskinan telah dijalankan oleh pemerintah selama ini namun dalam kenyataannya masih banyak program yang gagal mencapai sasaran. Salah satu penyebab kegagalan program pengentasan kemiskinan diantaranya adalah adanya penyeragaman kebijakan di tiap daerah tanpa memperhatikan terlebih dahulu bahwa terdapat karakteristik kemiskinan berbeda-beda pada setiap daerah. Pemetaan karakteristik kemiskinan perlu dilakukan agar dapat diketahui karakteristik apa saja yang mempengaruhi kemiskinan di setiap daerah sehingga dapat membantu pemerintah dalam penyesuaian bantuan. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah multidimensional scaling. Adapun hasil yang diperoleh adalah untuk Kota Tangerang, Kota Tangerang selatan dan Kota Cilegon mempunyai kedekatan karakteristik X1, X2 dan X9 yang cukup tinggi, Kota Cilegon, Kabupaten Serang, Kota Serang dan Kabupaten Tangerang mempunyai kedekatan karakteristik X8 yang relatif tinggi, Karakter X10 menjadi karakteristik terdekat dari Kabupaten Pandeglang dan Kabupaten Lebak. Dengan nilai stress sebesar 11,4% dan R2 sebesar 0,988% menunjukkan peta analisis multidimensional dapat diterima.Kata kunci: Banten, kemiskinan, multidimensional scaling
{"title":"PENERAPAN ANALISIS MULTIDIMENSIONAL SCALING PADA PEMETAAN KARAKTERISTIK KEMISKINAN DI PROVINSI BANTEN","authors":"Solikhatun Nafisah, Tabah Heri Setiawan","doi":"10.32493/SM.V1I2.2946","DOIUrl":"https://doi.org/10.32493/SM.V1I2.2946","url":null,"abstract":"Persentase angka kemiskinan di Indonesia secara garis besar mengalami penurunan, meskipun demikian terdapat beberapa provinsi yang mengalami peningkatan angka kemiskinan salah satunya adalah Provinsi Banten. Upaya pengentasan kemiskinan telah dijalankan oleh pemerintah selama ini namun dalam kenyataannya masih banyak program yang gagal mencapai sasaran. Salah satu penyebab kegagalan program pengentasan kemiskinan diantaranya adalah adanya penyeragaman kebijakan di tiap daerah tanpa memperhatikan terlebih dahulu bahwa terdapat karakteristik kemiskinan berbeda-beda pada setiap daerah. Pemetaan karakteristik kemiskinan perlu dilakukan agar dapat diketahui karakteristik apa saja yang mempengaruhi kemiskinan di setiap daerah sehingga dapat membantu pemerintah dalam penyesuaian bantuan. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah multidimensional scaling. Adapun hasil yang diperoleh adalah untuk Kota Tangerang, Kota Tangerang selatan dan Kota Cilegon mempunyai kedekatan karakteristik X1, X2 dan X9 yang cukup tinggi, Kota Cilegon, Kabupaten Serang, Kota Serang dan Kabupaten Tangerang mempunyai kedekatan karakteristik X8 yang relatif tinggi, Karakter X10 menjadi karakteristik terdekat dari Kabupaten Pandeglang dan Kabupaten Lebak. Dengan nilai stress sebesar 11,4% dan R2 sebesar 0,988% menunjukkan peta analisis multidimensional dapat diterima.Kata kunci: Banten, kemiskinan, multidimensional scaling","PeriodicalId":198130,"journal":{"name":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126587504","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Peramalan merupakan hal sangat penting dalam dunia usaha untuk mengetahui kelajutan diwaktu mendatang. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui Bagaimana pola data penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace dari Januari 2016 - Juli 2017, untuk mengetahui metode peramalan kuantitatif apakah yang paling sesuai untuk meramalkan jumlah penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace dari Januari 2016 sampai Juli 2017, dan untuk mengetahui peramalan penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace untuk 15 bulan mendatang dengan menggunakan metode kuantitatif terbaik. Metode penelitian yaitu metode survei. Hasil penelitian yaitu pola data penjualan tren naik. Analisis penjualan keseluruhan penjualan pada e-marketplace lebih sesuai dengan metode peramalan Penghalusan Eksponensial Ganda (Double Exponentian Smoothing) yang memiliki nilai MSE terkecil (50,0011) dibandingkan dengan metode peramalan lainnya. Hasil peramalan penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace dari Januari 2016 sampai Juli 2017 cukup bervariasi. Peramalan penjualan pada tokopedia dan bukalapak mengalami peningkatan dimana hasil ramalan tertinggi terdapat pada periode 15 dengan penjualan 31 produk di tokopedia dan 28 produk di bukalapak. Ramalan penjualan di blibli menunjukkan angka yang tetap dari periode 1 hingga 15 yaitu 17 produk. Hasil ramalan penjualan secara keseluruhan pada e-marketplace mengalami peningkatan dimana hasil ramalan tertinggi terdapat pada periode 15 dengan penjualan 81 produk.Kata kunci: Eksponensial Ganda, pola data
{"title":"ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK SUPLEMEN PT. GREEN WORLD GLOBAL PADA E-MARKETPLACE","authors":"A. Rahman, Gerry Sastro","doi":"10.32493/SM.V1I2.2949","DOIUrl":"https://doi.org/10.32493/SM.V1I2.2949","url":null,"abstract":"Peramalan merupakan hal sangat penting dalam dunia usaha untuk mengetahui kelajutan diwaktu mendatang. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui Bagaimana pola data penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace dari Januari 2016 - Juli 2017, untuk mengetahui metode peramalan kuantitatif apakah yang paling sesuai untuk meramalkan jumlah penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace dari Januari 2016 sampai Juli 2017, dan untuk mengetahui peramalan penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace untuk 15 bulan mendatang dengan menggunakan metode kuantitatif terbaik. Metode penelitian yaitu metode survei. Hasil penelitian yaitu pola data penjualan tren naik. Analisis penjualan keseluruhan penjualan pada e-marketplace lebih sesuai dengan metode peramalan Penghalusan Eksponensial Ganda (Double Exponentian Smoothing) yang memiliki nilai MSE terkecil (50,0011) dibandingkan dengan metode peramalan lainnya. Hasil peramalan penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace dari Januari 2016 sampai Juli 2017 cukup bervariasi. Peramalan penjualan pada tokopedia dan bukalapak mengalami peningkatan dimana hasil ramalan tertinggi terdapat pada periode 15 dengan penjualan 31 produk di tokopedia dan 28 produk di bukalapak. Ramalan penjualan di blibli menunjukkan angka yang tetap dari periode 1 hingga 15 yaitu 17 produk. Hasil ramalan penjualan secara keseluruhan pada e-marketplace mengalami peningkatan dimana hasil ramalan tertinggi terdapat pada periode 15 dengan penjualan 81 produk.Kata kunci: Eksponensial Ganda, pola data","PeriodicalId":198130,"journal":{"name":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125703387","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh kenaikan harga pengawet terhadap kegiatan produksi di industri kosmetik dan mengetahui bentuk persamaan regresi dan persamaan korelasi antara kenaikan harga pengawet terhadap kegiatan produksi di industri kosmetik. Metode Penelitian ini menggunakan metode survei. Hasil yang diiperoleh dari analisisi dan pembahasan yaitu adanya pengaruh kenaikan harga pengawet terhadap kegiatan produksi di industri kosmetik sebesar 0,044 dan persamaan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara kenaikan harga pengawet terhadap kegiatan produksiY = -2,104E-7X1 + 1,341.Kata kunci: Regresi, Industri
{"title":"ANALISIS PENGARUH KENAIKAN HARGA PENGAWET TERHADAP KEGIATAN PRODUKSI INDUSTRI KOSMETIK MENGGUNAKAN METODE UJI REGRESI SEDERHANA (Studi Kasus : PT Paragon Technology And Innovation)","authors":"Hendro Waryanto, R. Pratiwi","doi":"10.32493/sm.v1i2.2967","DOIUrl":"https://doi.org/10.32493/sm.v1i2.2967","url":null,"abstract":"Tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh kenaikan harga pengawet terhadap kegiatan produksi di industri kosmetik dan mengetahui bentuk persamaan regresi dan persamaan korelasi antara kenaikan harga pengawet terhadap kegiatan produksi di industri kosmetik. Metode Penelitian ini menggunakan metode survei. Hasil yang diiperoleh dari analisisi dan pembahasan yaitu adanya pengaruh kenaikan harga pengawet terhadap kegiatan produksi di industri kosmetik sebesar 0,044 dan persamaan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara kenaikan harga pengawet terhadap kegiatan produksiY = -2,104E-7X1 + 1,341.Kata kunci: Regresi, Industri","PeriodicalId":198130,"journal":{"name":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122272636","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Field sampling was conducted from July to August 2019 to determine the diversity and abundance of beetle fauna at Gayo Lues Forest, Takengon, Central Aceh. The study was conducted at two sites namely trail I and trail II. The beetles were sampled using 2 light traps, 2 malaise traps and 20 pitfall traps. Total of 219 beetle specimens comprising of 67 species from 24 families were collected. Light trap collected the most number of beetles (N=117) and Margalef index showed that the most abundant beetle was collected by light trap (Margalef index, 27.551). Shannon-Weiner index shows that the most specious beetle was caught by light traps (4.399). The results showed that the most efficient trap was light trapping. Trail I has the most abundance (Margalef Index: 18.572) but trail II was the most specious (Shannon Weiner Index: 4.176) beetle fauna, whereas trail II has the least abundance (Margalef Index: 17.295) and Campsite has least diverse (Shannon Weiner Index: 3.769).The most abundant family caught was Staphylinidae (Margalef index : 2.667) and specious beetle family caught was the Chrysomelida (Shannon Weiner : 1.846) followed by the ground beetle family Scarabaeidae (Shannon Weiver:1.828). Result of this findings showed that Gayo Lues Forest is an undisturbed forests and has been preserved well.Keywords : Beetle, Diversity, Abundance, Takengon, Gayo
{"title":"MARGALEF INDEX, SIMPSON INDEX AND SHANNON-WEAIVER INDEX CALCULATION FOR DIVERSITY AND ABUDANCE OF BEETLE IN TROPICAL FOREST","authors":"Ibnu Sina, Iskandar Zulkarnaen","doi":"10.32493/SM.V1I2.2948","DOIUrl":"https://doi.org/10.32493/SM.V1I2.2948","url":null,"abstract":"Field sampling was conducted from July to August 2019 to determine the diversity and abundance of beetle fauna at Gayo Lues Forest, Takengon, Central Aceh. The study was conducted at two sites namely trail I and trail II. The beetles were sampled using 2 light traps, 2 malaise traps and 20 pitfall traps. Total of 219 beetle specimens comprising of 67 species from 24 families were collected. Light trap collected the most number of beetles (N=117) and Margalef index showed that the most abundant beetle was collected by light trap (Margalef index, 27.551). Shannon-Weiner index shows that the most specious beetle was caught by light traps (4.399). The results showed that the most efficient trap was light trapping. Trail I has the most abundance (Margalef Index: 18.572) but trail II was the most specious (Shannon Weiner Index: 4.176) beetle fauna, whereas trail II has the least abundance (Margalef Index: 17.295) and Campsite has least diverse (Shannon Weiner Index: 3.769).The most abundant family caught was Staphylinidae (Margalef index : 2.667) and specious beetle family caught was the Chrysomelida (Shannon Weiner : 1.846) followed by the ground beetle family Scarabaeidae (Shannon Weiver:1.828). Result of this findings showed that Gayo Lues Forest is an undisturbed forests and has been preserved well.Keywords : Beetle, Diversity, Abundance, Takengon, Gayo","PeriodicalId":198130,"journal":{"name":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121911490","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen melalui proses reduksi pada Toserba Sabar Subur Cikupa Tangerang. Dalam penelitian ini digunakan metode Analisis Faktor dengan teknik Principal Component Analysis dengan menggunakan software SPSS 22. Berdasarkan hasil dari penelitian analisis faktor ini, diperoleh tiga faktor yang mempengaruhi kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen yaitu faktor yang pertama (F6) dengan nilai korelasi 0,661 dengan variabel X2.2 (0,897), X5.5 (0,912), faktor yang ke dua (F4) dengan nilai korelasi 0,164 dengan variabel X1.2 (0,861), X1.3 (0,753), X2.4 (0,864), X4.4 (0,730), dan faktor yang ke tiga (F1) dengan nilai korelasi 0,152 dengan variabel X2.3 (0,940), X3.1 (0,836), X4.5 (0,929) , X5.3 (0,931), faktor yang ke empat (F2) dengan nilai korelasi -0,288 dengan variabel X1.5 (0,745), X2.5 (0,788), X3.2 (0,621), X4.1 (0,488) X5.1 (0,771), X5.2 (0,843), faktor yang ke lima (F5) dengan nilai korelasi -0,315 dengan variabel X1.1 (0,734), X3.3 (0,761), X3.5 (0,809), X4.2 (0,829), faktor yang ke enam (F3) dengan nilai korelasi -0,783 dengan variabel X1.4 (0,605), X2.1 (0,921), X3.4 (0,884), X4.3 (0,572) X5.4 (0,906). Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa faktor F1, F2, F3, F4, F5 dan F6 mempengaruhi kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen pada Toserba Sabar Subur Cikupa Tangerang.Kata kunci: Analisis Faktor, Kualitas Pelayanan, Kepuasan Konsumen, Principal Component Analysis
{"title":"FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE ANALISIS FAKTOR","authors":"Murta Murta, Tabah Heri Setiawan","doi":"10.32493/SM.V1I2.2943","DOIUrl":"https://doi.org/10.32493/SM.V1I2.2943","url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen melalui proses reduksi pada Toserba Sabar Subur Cikupa Tangerang. Dalam penelitian ini digunakan metode Analisis Faktor dengan teknik Principal Component Analysis dengan menggunakan software SPSS 22. Berdasarkan hasil dari penelitian analisis faktor ini, diperoleh tiga faktor yang mempengaruhi kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen yaitu faktor yang pertama (F6) dengan nilai korelasi 0,661 dengan variabel X2.2 (0,897), X5.5 (0,912), faktor yang ke dua (F4) dengan nilai korelasi 0,164 dengan variabel X1.2 (0,861), X1.3 (0,753), X2.4 (0,864), X4.4 (0,730), dan faktor yang ke tiga (F1) dengan nilai korelasi 0,152 dengan variabel X2.3 (0,940), X3.1 (0,836), X4.5 (0,929) , X5.3 (0,931), faktor yang ke empat (F2) dengan nilai korelasi -0,288 dengan variabel X1.5 (0,745), X2.5 (0,788), X3.2 (0,621), X4.1 (0,488) X5.1 (0,771), X5.2 (0,843), faktor yang ke lima (F5) dengan nilai korelasi -0,315 dengan variabel X1.1 (0,734), X3.3 (0,761), X3.5 (0,809), X4.2 (0,829), faktor yang ke enam (F3) dengan nilai korelasi -0,783 dengan variabel X1.4 (0,605), X2.1 (0,921), X3.4 (0,884), X4.3 (0,572) X5.4 (0,906). Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa faktor F1, F2, F3, F4, F5 dan F6 mempengaruhi kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen pada Toserba Sabar Subur Cikupa Tangerang.Kata kunci: Analisis Faktor, Kualitas Pelayanan, Kepuasan Konsumen, Principal Component Analysis","PeriodicalId":198130,"journal":{"name":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127403479","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Kriptografi dan Steganografi merupakan ilmu yang digunakan untuk merahasiakan informasi dengan prinsip yang berbeda. Kriptografi yaitu sebuah metode untuk menyandikan informasi menjadi kode-kode yang tidak dengan mudah dimengerti oleh orang-orang yang tidak berkepentingan, dan steganografi adalah metode untuk menyembunyikan informasi ke dalam suatu media. Dalam skripsi ini dikembangkan sebuah algoritma kombinasi dari skema kriptografi dan steganografi. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Kriptografi RSA dan algoritma Steganografi LSB. Analisis yang dilakukan terhadap kombinasi algoritma dalam skripsi ini meliputi analisis terhadap waktu proses, tingkat kesamaan citra digital setelah proses, dan keamanan informasi ketika dilakukan perubahan pada citra digital serta pengiriman media melalui aplikasi tertentu. Setelah dilakukan analisis dan implementasi terhadap kombinasi kedua metode tersebut, didapat bahwa algoritma kriptografi RSA dapat digabungkan dengan algoritma steganografi LSB dalam pengamanan pesan digital. Setelah dilakukan pengujian terhadap data didapat bahwa pesan yang dirahasiakan dapat kembali diperoleh secara utuh. Waktu proses tercepat yang diperlukan adalah 0.09 detik dan yang terlama adalah 1.285 detik. Nilai PSNR terkecil 53.0696 dB dan nilai terbesar adalah 66.2185 dB. Citra digital yang digunakan untuk menyimpan hasil enkripsi harus disimpan dalam bentuk citra bitmap tanpa dilakukan perubahan terhadap citra dan dapat dikirim dengan menggunakan e-mail dan line agar pesan rahasia tetap utuh.Kata kunci: Analisis Kriptografi, Least Significant Bit, RSA, Steganografi.
{"title":"ANALISIS KOMBINASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI RSA DAN ALGORITMA STEGANOGRAFI LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) DALAM PENGAMANAN PESAN DIGITAL","authors":"Taufik Ryan Kuncoro, R. Aditama","doi":"10.32493/SM.V1I2.2947","DOIUrl":"https://doi.org/10.32493/SM.V1I2.2947","url":null,"abstract":"Kriptografi dan Steganografi merupakan ilmu yang digunakan untuk merahasiakan informasi dengan prinsip yang berbeda. Kriptografi yaitu sebuah metode untuk menyandikan informasi menjadi kode-kode yang tidak dengan mudah dimengerti oleh orang-orang yang tidak berkepentingan, dan steganografi adalah metode untuk menyembunyikan informasi ke dalam suatu media. Dalam skripsi ini dikembangkan sebuah algoritma kombinasi dari skema kriptografi dan steganografi. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Kriptografi RSA dan algoritma Steganografi LSB. Analisis yang dilakukan terhadap kombinasi algoritma dalam skripsi ini meliputi analisis terhadap waktu proses, tingkat kesamaan citra digital setelah proses, dan keamanan informasi ketika dilakukan perubahan pada citra digital serta pengiriman media melalui aplikasi tertentu. Setelah dilakukan analisis dan implementasi terhadap kombinasi kedua metode tersebut, didapat bahwa algoritma kriptografi RSA dapat digabungkan dengan algoritma steganografi LSB dalam pengamanan pesan digital. Setelah dilakukan pengujian terhadap data didapat bahwa pesan yang dirahasiakan dapat kembali diperoleh secara utuh. Waktu proses tercepat yang diperlukan adalah 0.09 detik dan yang terlama adalah 1.285 detik. Nilai PSNR terkecil 53.0696 dB dan nilai terbesar adalah 66.2185 dB. Citra digital yang digunakan untuk menyimpan hasil enkripsi harus disimpan dalam bentuk citra bitmap tanpa dilakukan perubahan terhadap citra dan dapat dikirim dengan menggunakan e-mail dan line agar pesan rahasia tetap utuh.Kata kunci: Analisis Kriptografi, Least Significant Bit, RSA, Steganografi.","PeriodicalId":198130,"journal":{"name":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130854849","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pemanfaatan teknologi khususnya dalam bidang ICT dapat dikembangkan untuk menyusun model serta inovasi pembelajaran. Dalam perkuliahan matematika, mahasiswa dan dosen dapat menggunakan software Graph 4.4.2 untuk perkuliahan geometri analitik. Untuk mengetahui seberapa efektif pemanfaatan software graph 4.4.2 dapat diteliti menggunakan pengujian selisih rata-rata (uji-u) antara kelas yang menggunakan software Graph 4.4.2 dengan kelas yang tidak menggunakan software Graph 4.4.2 (klasikal). Dari Hasil penelitian diperoleh nilai sig. pada uji-t sebesar 0,000, nilai thitung sebesar 4,402 dan skor gain rata-rata sebesar 0,74. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar sebelum menggunakan software graph 4.4.2 dengan hasil belajar setelah menggunakan software graph 4.4.2 dalam perkuliahan geometri analitik, dimana rata-rata nilai kelas eksperimen yang menggunakan software graph 4.4.2 dalam proses pembelajaran jauh lebih baik dibandingan dengan kelas kontrol yang dalam proses belajar tanpa menggunakan software graph 4.4.2..Kata kunci: Geometri Analitik, Software Graph 4.4.2, Uji-T.
{"title":"PEMANFAATAN SOFTWARE GRAPH 4.4.2 DALAM MENUNJANG PERKULIAHAN GEOMETRI ANALITIK","authors":"Tabah Heri Setiawan","doi":"10.32493/SM.V1I2.2945","DOIUrl":"https://doi.org/10.32493/SM.V1I2.2945","url":null,"abstract":"Pemanfaatan teknologi khususnya dalam bidang ICT dapat dikembangkan untuk menyusun model serta inovasi pembelajaran. Dalam perkuliahan matematika, mahasiswa dan dosen dapat menggunakan software Graph 4.4.2 untuk perkuliahan geometri analitik. Untuk mengetahui seberapa efektif pemanfaatan software graph 4.4.2 dapat diteliti menggunakan pengujian selisih rata-rata (uji-u) antara kelas yang menggunakan software Graph 4.4.2 dengan kelas yang tidak menggunakan software Graph 4.4.2 (klasikal). Dari Hasil penelitian diperoleh nilai sig. pada uji-t sebesar 0,000, nilai thitung sebesar 4,402 dan skor gain rata-rata sebesar 0,74. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar sebelum menggunakan software graph 4.4.2 dengan hasil belajar setelah menggunakan software graph 4.4.2 dalam perkuliahan geometri analitik, dimana rata-rata nilai kelas eksperimen yang menggunakan software graph 4.4.2 dalam proses pembelajaran jauh lebih baik dibandingan dengan kelas kontrol yang dalam proses belajar tanpa menggunakan software graph 4.4.2..Kata kunci: Geometri Analitik, Software Graph 4.4.2, Uji-T.","PeriodicalId":198130,"journal":{"name":"STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128936669","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：