Pelatihan Pemahaman Implementasi Teori Euclidean Distance dalam Metode K-Nearest Neighbour (K-NN) untuk Komputasi Cerdas bagi Siswa SMA

Abstract

SMA Muhammadiyah 8 Cerme adalah Sekolah Menengah Atas dengan tingkat kelas X, XI, dan XII yang memiliki jurusan Ilmu Alam dan Ilmu Sosial. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan oleh tim Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik kepada pihak sekolah SMA Muhammadiyah 8 Cerme didapatkan informasi bahwa sekolah sedang berusaha mengaplikasikan kurikulum merdeka belajar kepada siswanya dan mereka belum pernah diperkenalkan implementasi rumus matematika dalam ilmu komputer khususnya teori komputasi cerdas.  Adapun sasaran dari kegiatan PKM ini adalah siswa jurusan IPA kelas XI sebanyak 55 orang. Metode yang akan digunakan untuk kegiatan PKM ini adalah sosialisasi dan pelatihan tentang pentingnya mempelajari matematika khususnya rumus jarak dua titik atau teori Euclidean Distance beserta aplikasinya dalam Komputasi Cerdas menggunakan algoritme Klasifikasi yang merupakan bagian dari Data Mining yaitu K-Nearest Neighbour (KNN). Kegiatan PKM berlangsung selama 2 jam 30 menit  dan dibagi dengan 3 sesi. Sesi pertama diisi dengan sosialisasi dan manualisasi teori Euclidean distance, lalu sesi kedua adalah implementasi K-NN dalam Komputasi Cerdas, kemudian sesi terakhir yaitu sesi 3 adalah pengisian post test untuk mengetahui pemahaman siswa terhadap materi yang telah disampaikan. Berdasarkan hasil post test menunjukkan bahwa siswa memahami teori Euclidean distance dan penerapannya pada komputasi cerdas menggunakan algoritme KNN dibuktikan dengan poin tertinggi untuk post test yang telah dijawab benar adalah 96,3 %.