{"title":"Analisis Sentimen terhadap Produk Skin Game di Forum Review Female Daily Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes dan TF-IDF","authors":"Quina Alifa Nanda Prakoso, Anita Muliawati, Ika Nurlaili Isnainiyah","doi":"10.52958/iftk.v18i3.4679","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Female Daily merupakan salah satu platform online yang berfokus di bidang kecantikan dan memiliki forum review dengan lebih dari 50.000 produk kosmetik yang dapat direview oleh membernya. Salah satu brand yang berada di platform ini adalah Skin Game, brand kosmetik lokal yang didirikan pada tahun 2019. Dalam proses pemilihan skincare, seringkali calon pembeli membutuhkan opini orang, oleh karena itu Female Daily hadir memenuhi kebutuhan tersebut. Namun dengan banyaknya review yang tersedia, pengguna membutuhkan waktu untuk membaca beberapa review terlebih dahulu. Cara lain yang dapat dilakukan untuk mempermudah hal tersebut adalah klasifikasi polaritas sentimen pada review produk. Dalam penelitian ini, 450 data review produk Acne Warrior dari brand Skin Game diambil melalui forum review Female Daily kemudian diklasifikasi menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes dan TF-IDF untuk mengetahui sentimennya. Hasil evaluasi model pada penelitian ini mendapatkan accuracy sebesar 86,6%, precision 89,1%, recall 94,2%, dan specificity 60%. Hasil penelitian ini berupa polaritas sentimen terhadap produk Skin Game. Berdasarkan hasil pelabelan, dari 450 review, 342 review (76%) memiliki sentimen positif yang artinya cocok serta merasakan manfaat dari produk tersebut dan 108 review (24%) memiliki sentimen negatif yang artinya tidak cocok atau produk Acne Warrior Skin Game tidak memenuhi ekpektasi pengguna.","PeriodicalId":157748,"journal":{"name":"Informatik : Jurnal Ilmu Komputer","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informatik : Jurnal Ilmu Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52958/iftk.v18i3.4679","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Female Daily merupakan salah satu platform online yang berfokus di bidang kecantikan dan memiliki forum review dengan lebih dari 50.000 produk kosmetik yang dapat direview oleh membernya. Salah satu brand yang berada di platform ini adalah Skin Game, brand kosmetik lokal yang didirikan pada tahun 2019. Dalam proses pemilihan skincare, seringkali calon pembeli membutuhkan opini orang, oleh karena itu Female Daily hadir memenuhi kebutuhan tersebut. Namun dengan banyaknya review yang tersedia, pengguna membutuhkan waktu untuk membaca beberapa review terlebih dahulu. Cara lain yang dapat dilakukan untuk mempermudah hal tersebut adalah klasifikasi polaritas sentimen pada review produk. Dalam penelitian ini, 450 data review produk Acne Warrior dari brand Skin Game diambil melalui forum review Female Daily kemudian diklasifikasi menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes dan TF-IDF untuk mengetahui sentimennya. Hasil evaluasi model pada penelitian ini mendapatkan accuracy sebesar 86,6%, precision 89,1%, recall 94,2%, dan specificity 60%. Hasil penelitian ini berupa polaritas sentimen terhadap produk Skin Game. Berdasarkan hasil pelabelan, dari 450 review, 342 review (76%) memiliki sentimen positif yang artinya cocok serta merasakan manfaat dari produk tersebut dan 108 review (24%) memiliki sentimen negatif yang artinya tidak cocok atau produk Acne Warrior Skin Game tidak memenuhi ekpektasi pengguna.