Crecimiento económico e inversión extranjera directa y su incidencia en la desigualdad a nivel mundial: un enfoque de cointegración y causalidad en datos de panel

Andrea Salinas, Bryan Tillaguango
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Abstract

El objetivo de esta investigación, es analizar el nexo entre el Índice de Gini, el crecimiento económico y la inversión extranjera directa (IED) en 100 países a nivel mundial, periodo 1980-2015. Se implementó técnicas de cointegración de datos de panel, como son los modelos de cointegración de Pedoni (1999) que evalúa el largo plazo, mientas que, para el corto plazo se implementó la prueba de cointegración de Westerlund (2007). Asimismo, para obtener la fuerza del vector de cointegración se utilizó modelos de Mínimos Cuadrados Ordinarios Dinámicos (DOLS) y Mínimos Cuadrados Ordinarios Dinámicos (PDOLS). En el caso de la causalidad se implementó la prueba propuesta por Dumitrescu /& Hurlin (2012). Los resultados de las pruebas de cointegración nos muestran que el Índice de Gini, el crecimiento económico y la IED tienen un movimiento conjunto a corto y largo plazo. Los modelos PDOLS y DOLS muestran que el vector de cointegración entre el Índice de Gini y el crecimiento económico es más contundente en los PIMB y PIMA. Por otra parte, los resultados de la causalidad de Dumitrescu & Hurlin (2012) confirman la existencia de causalidad bidireccional entre la desigualad y el producto interno bruto en los países de ingresos medios bajos (PIMB).
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经济增长和外国直接投资及其对全球不平等的影响:小组数据中的协整和因果关系方法
本研究的目的是分析1980-2015年全球100个国家的基尼指数、经济增长和外国直接投资(fdi)之间的关系。在本研究中,我们使用了来自不同来源的数据,并使用了来自不同来源的数据,如来自不同来源的数据,如来自不同来源的数据,如来自不同来源的数据。为了获得协整向量的强度,我们使用了动态普通最小二乘(DOLS)和动态普通最小二乘(PDOLS)模型。在因果关系的情况下,采用Dumitrescu /& Hurlin(2012)提出的检验。本研究的主要目的是分析基尼指数、经济增长和外国直接投资在短期和长期内的变化。PDOLS和DOLS模型表明,在PIMB和PIMA中,基尼指数与经济增长之间的协整合向量更为明显。此外,Dumitrescu & Hurlin(2012)的因果关系结果证实了中低收入国家(PIMB)的不平等与国内生产总值之间存在双向因果关系。
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