Цифровизация экспериментальных исследований при синтезе готовых лекарственных форм на микрореакторе проточного типа

В. Ф. Корнюшко, О. М. Николаева, Алексей В. Панов, М.Э. Бирев
{"title":"Цифровизация экспериментальных исследований при синтезе готовых лекарственных форм на микрореакторе проточного типа","authors":"В. Ф. Корнюшко, О. М. Николаева, Алексей В. Панов, М.Э. Бирев","doi":"10.18411/sdntp-09-2022-03","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассмотрены проблемы цифровизации натурного и вычислительного экспериментов при проведении научных исследований на микрореакторе проточного типа при синтезе активных фармацевтических с редств лекарственных препаратов. Микрореакторы проточного типа реализуют инновационные технологии синтеза и пока применяются только в научных исследованиях для отработки методов и алгоритмов исследования и оптимизации технологических процессов. Для повышения эффективности натурного эксперимента предложено использовать один из алгоритмов симплекс метода, онлайн алгоритм Нелдера - Мида. Показаны преимущества приведенного алгоритма при выполнении натурного эксперимента на объекте исследования. В качестве примера рассмотрен синтез известного лекарственного препарата гидрохлорид ß-дитетиламиноэтилового эфира бензгидрола или димедрола. Эта задача возникла в связи с необходимостью повысить воспроизводимость и эффективность самой субстанции с помощью высокоточного синтеза в проточном реакторе. Приведены алгоритмы планирования натурного эксперимента в условиях ограничений на контролируемые, но не управляемые параметры. Приведен вариант алгоритма, позволяющий повысить его эффективность в случае, когда экстремума не удается достигнуть из-за влияния ограничений. Показано расширение алгоритма на n число управляемых переменных. Приведены алгоритмы построения многооткликовой регрессионной модели для проведения вычислительных экспериментов для оптимизации процесса синтеза.","PeriodicalId":412485,"journal":{"name":"Современные достижения научно-технического прогресса","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Современные достижения научно-технического прогресса","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18411/sdntp-09-2022-03","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

В статье рассмотрены проблемы цифровизации натурного и вычислительного экспериментов при проведении научных исследований на микрореакторе проточного типа при синтезе активных фармацевтических с редств лекарственных препаратов. Микрореакторы проточного типа реализуют инновационные технологии синтеза и пока применяются только в научных исследованиях для отработки методов и алгоритмов исследования и оптимизации технологических процессов. Для повышения эффективности натурного эксперимента предложено использовать один из алгоритмов симплекс метода, онлайн алгоритм Нелдера - Мида. Показаны преимущества приведенного алгоритма при выполнении натурного эксперимента на объекте исследования. В качестве примера рассмотрен синтез известного лекарственного препарата гидрохлорид ß-дитетиламиноэтилового эфира бензгидрола или димедрола. Эта задача возникла в связи с необходимостью повысить воспроизводимость и эффективность самой субстанции с помощью высокоточного синтеза в проточном реакторе. Приведены алгоритмы планирования натурного эксперимента в условиях ограничений на контролируемые, но не управляемые параметры. Приведен вариант алгоритма, позволяющий повысить его эффективность в случае, когда экстремума не удается достигнуть из-за влияния ограничений. Показано расширение алгоритма на n число управляемых переменных. Приведены алгоритмы построения многооткликовой регрессионной модели для проведения вычислительных экспериментов для оптимизации процесса синтеза.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
纵向微型反应堆合成成型药物的实验研究数字化
这篇文章讨论了在合成稀有药品中的活性药物时,在试管微反应堆上进行科学研究的数字化和计算实验的问题。简型微反应堆实现了创新的核聚变技术,目前只用于科学研究,以开发研究方法和算法并优化技术流程。为了提高模型实验的效率,建议使用一种单单算法,一种在线算法。在研究对象的模型实验中,引入算法的好处是显而易见的。例如,一种已知的盐酸二氯二甲基乙基乙醚的合成。这项任务是通过在流体反应堆中精确合成来提高物质本身的繁殖能力和效率。这些是模型实验的设计算法,在受控但非受控参数的限制下。这是一种算法的变体,在极限由于限制的影响而无法实现时,可以提高其有效性。显示算法扩展到控制变量的n数。这里有一些算法来构建多响应回归模型来进行计算实验来优化聚变过程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Использование различных digital платформ для ведения бизнеса в современных экономических условиях Анализ научно-технических работ по автоматическому управлению теплоэнергетических установок Методика организации развития коммуникативных умений говорения у старшеклассников Расчет массы агрегатов летательного аппарата при его проектировании Состояние и развитие фармацевтической отрасли государств-членов Евразийского экономического союза
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1