Телеология и целенаправленное поведение: логический анализ

Владимир Иванович Шалак
{"title":"Телеология и целенаправленное поведение: логический анализ","authors":"Владимир Иванович Шалак","doi":"10.21146/2074-1472-2022-28-2-9-39","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Целенаправленное поведение – телеологическое понятие, наиболее адекватное для описания многих изменений в живой природе, не вписывающихся в доктрину детерминизма. Такого рода поведение обладает уникальными характеристиками. Оно законоподобно, так как характеризуется устойчивостью и повторяемостью при сходных начальных условиях. Оно способно контролировать энтропию, так как в зависимости от цели его результаты имеют меньшую или большую энтропию, чем начальные условия. Также оно обладает свойствами своеобразной обратной причинности, когда будущее целевое состояние через посредство агента поведения вызывает изменения в настоящем. \nЭлементарные блоки целенаправленного поведения могут быть представлены правилами двух видов -- “Если имеет место C, сделай d, чтобы достичь G” и процессуальных “Если имеет место C, сделай d, чтобы запустить процесс P, который приведет к искомой цели G”. Сложное целенаправленное поведение может быть описано, как выполнение набора правил, определяющих, какие и в каком порядке следует производить действия для достижения искомой конечной цели. Успешные схемы целенаправленного поведения в последующем могут служить образцом для разработки различных технологий. \nАнализ целенаправленной деятельности людей при вычислении функций привел А. Тьюринга к построению математической модели, получившей название машины Тьюринга. По ряду причин невозможно создать теорию целенаправленного поведения, сравнимую с теорией эффективной вычислимости, но вполне возможно построить общую модель и логическую теорию такого рода поведения, что и является целью настоящей работы. Для этого был взят язык, содержащий динамические операторы и временные операторы U (Until) и S (Since). В работе определена семантика данного языка и осуществлена его аксиоматизация. В результате была построена минимальная комбинированная логика USD, допускающая дальнейшие расширения. Показано, каким образом в этой логике можно определить правила целенаправленного поведения и их разновидности.","PeriodicalId":155189,"journal":{"name":"Logical Investigations","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Logical Investigations","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21146/2074-1472-2022-28-2-9-39","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Целенаправленное поведение – телеологическое понятие, наиболее адекватное для описания многих изменений в живой природе, не вписывающихся в доктрину детерминизма. Такого рода поведение обладает уникальными характеристиками. Оно законоподобно, так как характеризуется устойчивостью и повторяемостью при сходных начальных условиях. Оно способно контролировать энтропию, так как в зависимости от цели его результаты имеют меньшую или большую энтропию, чем начальные условия. Также оно обладает свойствами своеобразной обратной причинности, когда будущее целевое состояние через посредство агента поведения вызывает изменения в настоящем. Элементарные блоки целенаправленного поведения могут быть представлены правилами двух видов -- “Если имеет место C, сделай d, чтобы достичь G” и процессуальных “Если имеет место C, сделай d, чтобы запустить процесс P, который приведет к искомой цели G”. Сложное целенаправленное поведение может быть описано, как выполнение набора правил, определяющих, какие и в каком порядке следует производить действия для достижения искомой конечной цели. Успешные схемы целенаправленного поведения в последующем могут служить образцом для разработки различных технологий. Анализ целенаправленной деятельности людей при вычислении функций привел А. Тьюринга к построению математической модели, получившей название машины Тьюринга. По ряду причин невозможно создать теорию целенаправленного поведения, сравнимую с теорией эффективной вычислимости, но вполне возможно построить общую модель и логическую теорию такого рода поведения, что и является целью настоящей работы. Для этого был взят язык, содержащий динамические операторы и временные операторы U (Until) и S (Since). В работе определена семантика данного языка и осуществлена его аксиоматизация. В результате была построена минимальная комбинированная логика USD, допускающая дальнейшие расширения. Показано, каким образом в этой логике можно определить правила целенаправленного поведения и их разновидности.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
电信和定向行为:逻辑分析
有针对性的行为是一种心灵科学的概念,最适合描述生命中许多不符合决定论的变化。这种行为具有独特的特征。它是合法的,因为它的特征是在类似的初始条件下具有弹性和重复性。它可以控制熵,因为它的结果比最初的条件更小或更大的熵。它也具有特定于反馈因果关系的特性,未来的目标状态是通过代理行为导致当前的变化。目标行为的基本块可以用两种规则来表示——“如果有C,做d来达到G”和过程“如果有C,做d来启动P过程,导致G的目标。”复杂的有针对性行为可以被描述为执行一套规则,决定采取何种行动,按何种顺序实现目标。成功的目标行为模式可以成为各种技术开发的典范。分析人们在计算函数时的目标活动导致a图灵建立了一个数学模型,这个模型被称为图灵机器。由于许多原因,不可能创造出与有效计算理论相提并论的有针对性行为理论,但很可能建立一个共同的模型和逻辑理论,这就是实际工作的目的。为此,引入了一种语言,包含动态运营商和临时运营商U (Until)和S (Since)。该语言的语义定义并实现公理。因此,建立了允许进一步扩大的最低组合美元逻辑。它展示了如何在逻辑中定义目标行为的规则及其类型。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
CiteScore
0.40
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Альтернативы семантике Крипке для эпистемической логики Обзор международной научной конференции «XIII Смирновские чтения по логике» Рассуждения по модулю I. Логика невыводимости Логический многоугольник для реляционных высказываний: правила построения и применения On the structural properties of paradoxes: the distinction between formal language and natural language that comes with the use of the liar paradox
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1