{"title":"한국 주식시장의 지속적 변동성과 거시경제적 관련성 분석 (The Long-lived Volatility of Korean Stock Market and Its Relation to Macroeconomic Conditions)","authors":"Young Il Kim","doi":"10.23895/kdijep.2013.35.4.63","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Korean Abstract: 주식시장에서 관찰되는 변동성은 시간에 따라 변하는 특징이 있는데, 변동성의 지속성을 기준으로 지속적인 변동성(long-lived volatility)과 일시적인 변동성(short-lived volatility)으로 구분할 수 있다. 본 연구에서는 한국 주식시장의 변동성을 지속적 요소와 일시적 요소로 분해하였으며, 지속적 변동성에서 관찰되는 주요 특징과 거시경제적 관련성을 분석하였다. 전체 변동성을 지 속적 요소와 일시적 요소로 분해하기 위해 GARCH-MIDAS 모형을 사용하였으며, 지속적 변동성 을 구성하는 정보변수로는 실현된 변동성(realized volatility)을 활용하였다. 1990~2009년의 표본 기간에 대해 모형을 추정한 결과, KOSPI 수익률의 지속적 변동성에는 과거 3~4년까지의 정보가 주요하게 반영되는 것으로 나타났다. 또한 1994~2009년 기간에 있었던 KOSPI 일별 변동성의 변화 중 약 2/3 정도가 지속적 변동성의 변화에 의한 것으로 나타났다. 한편, 주식시장의 변동성에서 관찰되는 장기적인 변화는 그에 상응하는 거시경제여건의 변화와 관련이 있을 수 있는데, 1994~2009년의 기간에 대해 분석한 결과, 주식시장의 지속적 변동성은 경기역행적 특징을 보이는 가운데 물가상승률에 대해서는 유의한 양의 상관관계를 보였다. 또한 거시경제적 불확실성이 상승하는 시기에는 주식시장의 지속적 변동성도 상승하는 경향이 있음을 확인할 수 있었다. 주식시장의 지속적 변동성과 거시경제여건과의 관련성에 대한 이상의 분석 결과는 경제안정화를 위한 거시경제정책이 주식시장의 변동성 완화에도 기여할 수 있음을 시사한다. English Abstract: This study aims to understand the long-run movement of volatility in Korean stock market by decomposing stock volatility into the long-lived and the short-lived components. In addition, I analyze how the low-frequency movement of stock market volatility is related to changes in macroeconomic conditions. The volatility decomposition is made based on the GARCH-MIDAS model, in which the long-lived volatility is constructed based on the combination of realized volatilities (RVs). The results show that the long-lived volatility contains information of up to 3~4 years of past RVs. In addition, the changes in the long-lived volatility can explain about two thirds of volatility changes in the Korean stock market from 1994 to 2009. Meanwhile, the low-frequency movement in the market volatility can be related to changes in macroeconomic conditions. The analysis shows that the stock market volatility appears to be countercyclical while showing a positive correlation with the inflation. In addition, the stock market volatility tends to rise as macroeconomic uncertainty increases. These results imply that macroeconomic policies aiming at economic stabilization could contribute to reduction in the stock market volatility.","PeriodicalId":345921,"journal":{"name":"KDI: Journal of Economic Policy (Topic)","volume":"163 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2013-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"KDI: Journal of Economic Policy (Topic)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.23895/kdijep.2013.35.4.63","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Korean Abstract: 주식시장에서 관찰되는 변동성은 시간에 따라 변하는 특징이 있는데, 변동성의 지속성을 기준으로 지속적인 변동성(long-lived volatility)과 일시적인 변동성(short-lived volatility)으로 구분할 수 있다. 본 연구에서는 한국 주식시장의 변동성을 지속적 요소와 일시적 요소로 분해하였으며, 지속적 변동성에서 관찰되는 주요 특징과 거시경제적 관련성을 분석하였다. 전체 변동성을 지 속적 요소와 일시적 요소로 분해하기 위해 GARCH-MIDAS 모형을 사용하였으며, 지속적 변동성 을 구성하는 정보변수로는 실현된 변동성(realized volatility)을 활용하였다. 1990~2009년의 표본 기간에 대해 모형을 추정한 결과, KOSPI 수익률의 지속적 변동성에는 과거 3~4년까지의 정보가 주요하게 반영되는 것으로 나타났다. 또한 1994~2009년 기간에 있었던 KOSPI 일별 변동성의 변화 중 약 2/3 정도가 지속적 변동성의 변화에 의한 것으로 나타났다. 한편, 주식시장의 변동성에서 관찰되는 장기적인 변화는 그에 상응하는 거시경제여건의 변화와 관련이 있을 수 있는데, 1994~2009년의 기간에 대해 분석한 결과, 주식시장의 지속적 변동성은 경기역행적 특징을 보이는 가운데 물가상승률에 대해서는 유의한 양의 상관관계를 보였다. 또한 거시경제적 불확실성이 상승하는 시기에는 주식시장의 지속적 변동성도 상승하는 경향이 있음을 확인할 수 있었다. 주식시장의 지속적 변동성과 거시경제여건과의 관련성에 대한 이상의 분석 결과는 경제안정화를 위한 거시경제정책이 주식시장의 변동성 완화에도 기여할 수 있음을 시사한다. English Abstract: This study aims to understand the long-run movement of volatility in Korean stock market by decomposing stock volatility into the long-lived and the short-lived components. In addition, I analyze how the low-frequency movement of stock market volatility is related to changes in macroeconomic conditions. The volatility decomposition is made based on the GARCH-MIDAS model, in which the long-lived volatility is constructed based on the combination of realized volatilities (RVs). The results show that the long-lived volatility contains information of up to 3~4 years of past RVs. In addition, the changes in the long-lived volatility can explain about two thirds of volatility changes in the Korean stock market from 1994 to 2009. Meanwhile, the low-frequency movement in the market volatility can be related to changes in macroeconomic conditions. The analysis shows that the stock market volatility appears to be countercyclical while showing a positive correlation with the inflation. In addition, the stock market volatility tends to rise as macroeconomic uncertainty increases. These results imply that macroeconomic policies aiming at economic stabilization could contribute to reduction in the stock market volatility.
(The Long-lived Volatility of Korean Stock Market and Its Relation to Macroeconomic Conditions)
Korean Abstract:股市中观察到的变动性有随时间而变化的特征,以变动性的持续性为基准,可分为持续性变动性(long-lived volatility)和暂时性变动性(short-lived volatility)。本研究将韩国股市的变动性分解为持续性因素和暂时性因素,分析了在持续性变动性中观察到的主要特征和宏观经济的关联性。GARCH-MIDAS模型将整个变动性分解为持久性因素和暂时性因素,并使用已实现的变动性(realized volatility)作为持续变动性的信息变量。韩国综合股价指数1990 - 2009年的模型预测显示,韩国综合股价指数收益率的持续变动主要反映了过去3 - 4年的信息。韩国综合股价指数1994年至2009年的日波动率中,约有2/3是由持续波动引起的。另一方面,股市的变动在观察他的长期的变化相适应的宏观经济条件的变化和相关能有,1994年至2009年期间,对分析的结果,股市的持续逆行变动性比赛表现特征的情况下,对于物价上涨率,现有的相关关系。另外,在宏观经济不确定性上升的时期,股市的持续变动性也有上升的倾向。以上对股市的持续性变动性和宏观经济条件的关联性的分析结果暗示,为稳定经济的宏观经济政策有可能对缓和股市变动性做出贡献。英语Abstract: This study aims to understand the long-run movement of volatility in Korean stock market by decomposing stock volatility into the long-lived and the short-lived components。In addition I analyze how the low-frequency movement of stock market volatility is related to changes In macroeconomic conditions。The volatility decomposition is made based on The GARCH-MIDAS model, in which The long-lived volatility is constructed based on The combination of realized volatilities (RVs)。The results show that The long-lived volatility contains information of up to 3~4 years of past RVs。the changes In the long-lived volatility can explain about two thirds of volatility changes In the Korean stock market from 1994 to 2009。the low-frequency movement in the market volatility can be related to changes in macroeconomic conditions。The analysis shows that The stock market volatility appears to be countercyclical while showing a positive correlation with The inflation。In addition the stock market volatility tends to rise as macroeconomic uncertainty increases。These results imply that macroeconomic policies aiming at economic stabilization could contribute to reduction in the stock market volatility。