Evaluation of Countries by Social Development Index: An Application with MEREC and MARCOS Methods

Ejder Ayçin, Talip Arsu
{"title":"Evaluation of Countries by Social Development Index: An Application with MEREC and MARCOS Methods","authors":"Ejder Ayçin, Talip Arsu","doi":"10.56203/iyd.1084310","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sosyal Gelişme Endeksi (SGE) ülkeleri sosyal açıdan değerlendirmek için kullanılan yararlı bir kaynak olmasına rağmen, bu endeksi hesaplamak için kullanılan göstergelerin eşit ağırlıklı bir yapıda endekse dâhil edilmesi durumunun, birbirinden çok farklı özelliklere sahip ülkeler açısından gerçekçi bir durum olmayacağı düşünülmektedir. Bu yüzden bu çalışmanın amacı SGE göstergelerinin ağırlıklarını hesaplamak ve bu yeni ağırlıklara göre ülke sıralamasını oluşturmak olarak belirlenmiştir. Bu amacı gerçekleştirmek için öncelikle objektif Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) ile göstergeler ağırlıklandırılmıştır. Daha sonra bu ağırlıklar dikkate alınarak, ÇKKV yöntemlerinden MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to COmpromise Solution) yöntemi kullanılarak SGE sıralamasının ilk katmanında yer alan 14 ülke sıralanmıştır. Elde edilen bulgulara göre en yüksek ağırlığa sahip göstergeler sırasıyla kapsayıcılık (0,282), sağlık ve sıhhat (0,095) ve ileri düzey eğitime erişim (0,094) olarak bulunmuştur. Bu yeni ağırlıklar kullanılarak yapılan sıralamaya göre en yüksek performans gösteren ülkeler sırasıyla Norveç, Finlandiya ve Danimarka olarak bulunmuştur. Son olarak SGE sıralaması ile bu çalışmada bulunan sıralama arasındaki spearman’s sıra korelasyonu değeri 0,886 olarak bulunmuştur.","PeriodicalId":345438,"journal":{"name":"İzmir Yönetim Dergisi","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-05-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"İzmir Yönetim Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.56203/iyd.1084310","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Sosyal Gelişme Endeksi (SGE) ülkeleri sosyal açıdan değerlendirmek için kullanılan yararlı bir kaynak olmasına rağmen, bu endeksi hesaplamak için kullanılan göstergelerin eşit ağırlıklı bir yapıda endekse dâhil edilmesi durumunun, birbirinden çok farklı özelliklere sahip ülkeler açısından gerçekçi bir durum olmayacağı düşünülmektedir. Bu yüzden bu çalışmanın amacı SGE göstergelerinin ağırlıklarını hesaplamak ve bu yeni ağırlıklara göre ülke sıralamasını oluşturmak olarak belirlenmiştir. Bu amacı gerçekleştirmek için öncelikle objektif Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) ile göstergeler ağırlıklandırılmıştır. Daha sonra bu ağırlıklar dikkate alınarak, ÇKKV yöntemlerinden MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to COmpromise Solution) yöntemi kullanılarak SGE sıralamasının ilk katmanında yer alan 14 ülke sıralanmıştır. Elde edilen bulgulara göre en yüksek ağırlığa sahip göstergeler sırasıyla kapsayıcılık (0,282), sağlık ve sıhhat (0,095) ve ileri düzey eğitime erişim (0,094) olarak bulunmuştur. Bu yeni ağırlıklar kullanılarak yapılan sıralamaya göre en yüksek performans gösteren ülkeler sırasıyla Norveç, Finlandiya ve Danimarka olarak bulunmuştur. Son olarak SGE sıralaması ile bu çalışmada bulunan sıralama arasındaki spearman’s sıra korelasyonu değeri 0,886 olarak bulunmuştur.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
社会发展指数对国家的评价:MEREC和MARCOS方法的应用
尽管社会发展指数(SDI)是用于从社会角度评估各国的有用资源,但人们认为,将用于计算该指数的指标以同等权重的结构纳入指数中,对于特点迥异的国家来说并不现实。因此,本研究的目的是计算 SSI 指标的权重,并根据这些新权重进行国家排名。为了实现这一目标,首先,采用多标准决策(MCDM)的一种客观方法 MEREC(基于标准去除效应的方法)对指标进行加权。然后,考虑到这些权重,采用 MARCOS(根据妥协方案衡量备选方案和排序)方法对 SSI 排名第一层的 14 个国家进行排序。结果表明,权重最高的指标分别是包容(0.282)、健康与福利(0.095)和接受高 等教育(0.094)。根据使用这些新权重进行的排名,表现最好的国家分别是挪威、芬兰和丹麦。最后,SSI 排名与本研究发现的排名之间的斯皮尔曼等级相关值为 0.886。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Evaluation Of The Financial Performance Of A University Hospital Through Ratio Analysis Gamification Applicatıons in Marketing: Examples of Gamification From Turkey and The World A Theoretical Review of the Social Franchising System AİLE ŞİRKETLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİNİN KURUMSALLAŞMA VE AİLE ANAYASASI ÇERÇEVESİNDE İNCELENMESİ Pragmatik Bir Bakış Açısıyla Büyük ve Orta Büyüklükteki İşletmeler için Finansal Raporlama Standardı (BOBİ FRS) Hakkında Alan Yazın Taraması İncelemesi
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1