PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING TERHADAP PENERIMA KREDIT MOTOR

Abstract

Penelitian dilakukan pada anak perusahaan yang memberikan pelayanan pembiayaan sepeda motor secara kredit. Pada saat konsumen mengajukan permohonan, konsumen memasukan data pribadi. Berdasarkan data pribadi tersebut, akan diketahui apakah data kredit konsumen tersebut disetujui atau ditolak. Dari 224 data konsumen yang diperole, konsumen yang disetujui pembiayaan kredit motornya adalah 87% atau sekitar 217 konsumen dan konsumen yang ditolak sebesar 16% atau sebanyak 6 konsumen. Penerimaan pembiayaan sepeda motor secara kredit dengan menggunakan metode penerapan algoritma melalui proses CRIS-P DM merupakan standar industri dalam pemrosesan data mining. Algoritma yang digunakan dalam menentukan keputusan adalah algoritma C4.5. Hasil yang diperoleh sebelumnya, tingkat akurasinya diukur dengan Confusion Matrix dan Receiver Operating Caracteristic (ROC). Evaluasi dalam Confusion Matrix ditujukan untuk mencari nilai accuracy, nilai precision, dan nilai recall data. Sedangkan Receiver Operating Caracteristic (ROC) digunakan untuk mencari data dengan tabel dan perbandingan Area Under Curve (AUC