Analisis Regresi Data Panel Pada Kemiskinan Provinsi Aceh Tahun 2016-2020

Wahyudi
{"title":"Analisis Regresi Data Panel Pada Kemiskinan Provinsi Aceh Tahun 2016-2020","authors":"Wahyudi","doi":"10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15702","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kemiskinan menjadi salah satu indikator kesejahteraan pembangunan disuatu daerah. Semakin tinggi tingkat kemiskinan suatu daerah maka akan mengindikasikan bahwa kualitas pembangunan masyarakat di daerah tersebut rendah. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan mengetahui  faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di provinsi Aceh tahun 2016-2020. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi data panel dengan sumber data sekunder yang diperoleh dari badan pusat statistika (BPS).  Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang sesuai dengan data kemiskinan provinsi Aceh tahun 2016-2020 adalah model regresi data panel dengan pengaruh tetap (Fixed effect model). Faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi kemiskinan yaitu indek pembangunan manusia, angka kesakitan, dan laju pertumbuhan penduduk dengan nilai R squared yang tinggi sebesar 97.14 % .","PeriodicalId":259622,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15702","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Kemiskinan menjadi salah satu indikator kesejahteraan pembangunan disuatu daerah. Semakin tinggi tingkat kemiskinan suatu daerah maka akan mengindikasikan bahwa kualitas pembangunan masyarakat di daerah tersebut rendah. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan mengetahui  faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di provinsi Aceh tahun 2016-2020. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi data panel dengan sumber data sekunder yang diperoleh dari badan pusat statistika (BPS).  Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang sesuai dengan data kemiskinan provinsi Aceh tahun 2016-2020 adalah model regresi data panel dengan pengaruh tetap (Fixed effect model). Faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi kemiskinan yaitu indek pembangunan manusia, angka kesakitan, dan laju pertumbuhan penduduk dengan nilai R squared yang tinggi sebesar 97.14 % .
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
贫困是该地区发展的福利指标之一。一个地区的贫困水平越高,就表明该地区的社会发展质量越低。本研究旨在对2016-2020年亚齐省贫困的影响进行建模和评估。使用的分析方法是基于从统计局(BPS)获得的次要数据来源的面板数据回归分析。研究结果表明,符合2016-2020年亚齐省贫困数据数据的模型是一种具有固定效果的数据回归模式。影响贫困的重要因素包括人类发展的indek,痛苦的程度,以及R平方价值高达97.14的人口增长率。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Identifikasi Penyakit Trotol pada Tanaman Bawang Merah (Allium ascalonicum L.) menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Jarak Klasifikasi Rumah Tangga Miskin Desa Siney Kecamatan Tinombo Selatan Menggunakan Metode Ordinal Class Classifier (OCC) Optimalisasi Biaya Pendistribusian Keramik Menggunakan Least Cost Method dengan Uji Optimal Modified Distribution Method (Modi) (Studi Kasus: PT. Indah Bangunan Sejati Palu) Karakteristik Aljabar Lie Nonsolvable aff(2) Invers Matriks Toeplitz Bentuk Khusus Ordo 4×4 Berpangkat Bilangan Bulat Positif Menggunakan Adjoin
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1