Modelagem, refinamentos e validação de tecnologia social para o direcionamento da aplicação de métodos de controle dos vetores de espalhamento de arboviroses
{"title":"Modelagem, refinamentos e validação de tecnologia social para o direcionamento da aplicação de métodos de controle dos vetores de espalhamento de arboviroses","authors":"Larissa Amparo da Fonseca Nô, Bilza Araujo","doi":"10.61202/2595-9328.7cipciet0077","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"As arboviroses Dengue, Zika e febre Chikungunya estão entre os principais problemas relacionados à saúde pública, mas poucos trabalhos modelam as dinâmicas de contágio humano-vetor-humano. O presente trabalho propõe uma plataforma para o registro de dados de contágios, visualização de resultados e abstração gráfica sobre o sistema de interações dessas arboviroses, além de integrar uma tecnologia social para a localização de possíveis focos de vetores infectados e o direcionamento da aplicação de métodos de controle. Como forma de validação desta plataforma, foram realizados testes de usabilidade e funcionalidade. Estruturamos, diferentes redes sociogeográfica, para o realce de focos de arbovírus. Essas redes foram visualizadas e exploradas na plataforma GEPHI. Seus nós correspondem a marcações dos casos, e ensaios para a definição de critérios de similaridade estão sendo estudados para o estabelecimento das suas conexões. Nestes ensaios foram utilizadas duas bases de dados, uma resultante dos testes de usabilidade e outra adaptada de registros do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) disponibilizada pelo Ministério da Saúde. Os resultados se mostraram promissores, trazendo reflexões significativas sobre a tecnologia e sua aplicação em escala. Acreditamos que a aplicação dessa tecnologia social pode ser estruturante para mobilizar ações do poder público e comunidades nas localidades de risco, podendo resultar na diminuição das ocorrências dessas doenças.","PeriodicalId":307713,"journal":{"name":"Anais do Congresso de Iniciação à Pesquisa, Criação e Inovação","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do Congresso de Iniciação à Pesquisa, Criação e Inovação","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.61202/2595-9328.7cipciet0077","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
As arboviroses Dengue, Zika e febre Chikungunya estão entre os principais problemas relacionados à saúde pública, mas poucos trabalhos modelam as dinâmicas de contágio humano-vetor-humano. O presente trabalho propõe uma plataforma para o registro de dados de contágios, visualização de resultados e abstração gráfica sobre o sistema de interações dessas arboviroses, além de integrar uma tecnologia social para a localização de possíveis focos de vetores infectados e o direcionamento da aplicação de métodos de controle. Como forma de validação desta plataforma, foram realizados testes de usabilidade e funcionalidade. Estruturamos, diferentes redes sociogeográfica, para o realce de focos de arbovírus. Essas redes foram visualizadas e exploradas na plataforma GEPHI. Seus nós correspondem a marcações dos casos, e ensaios para a definição de critérios de similaridade estão sendo estudados para o estabelecimento das suas conexões. Nestes ensaios foram utilizadas duas bases de dados, uma resultante dos testes de usabilidade e outra adaptada de registros do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) disponibilizada pelo Ministério da Saúde. Os resultados se mostraram promissores, trazendo reflexões significativas sobre a tecnologia e sua aplicação em escala. Acreditamos que a aplicação dessa tecnologia social pode ser estruturante para mobilizar ações do poder público e comunidades nas localidades de risco, podendo resultar na diminuição das ocorrências dessas doenças.