Um Sistema Inteligente para Detecção de DDoS em Ambientes Inteligentes baseado em Fog and Cloud Computing

Abstract

Atualmente, os espaços urbanos estão implantando Ambientes Inteligentes (SE) para desenvolver infraestruturas, recursos e serviços. Os SEs são compostos por uma grande quantidade de dispositivos heterogêneos (dispositivos pessoais e IoT). Um dos problemas existentes dos SEs é a detecção de ataques de negação de serviço distribuída (DDoS), devido às vulnerabilidades dos dispositivos IoT. Dessa forma, é necessário implantar soluções que possam detectar DDoS em SEs, lidando com questões como escalabilidade, adaptabilidade e heterogeneidade. Nesse contexto, este artigo apresenta um Sistema Inteligente para detecção de DDoS em SEs, aplicando abordagem de aprendizado de máquina, computação em névoa e computação em nuvem. Além disso, a pesquisa apresenta um estudo sobre as características de tráfego mais importantes para a detecção de DDoS em SEs, bem como uma abordagem de segmentação de tráfego para melhorar a acurácia do sistema. Os experimentos realizados, usando tráfego de rede real, sugerem que o sistema proposto atinge 99% de acurácia, enquanto reduz o volume de dados trocados e o tempo de detecção.