Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.223552
Ariel L. C. Portela, Wanderson L. Costa, R. Menezes, Rafael L. Gomes
Atualmente, um aspecto crucial para o gerenciamento de redes é o monitoramento de tráfego de rede, onde técnicas de Aprendizagem de Máquina (ML) têm sido usadas sobre esses dados a fim de realizar diversas tarefas, como por exemplo identificação de dispositivos IoT e detecção de anomalias de rede. Contudo, o acesso a informações sobre o tráfego de rede pode afetar a privacidade dos usuários, ferindo assim as leis de privacidade existentes. Dentro deste contexto, este artigo analisa o impacto da anonimização de tráfego de rede, para garantir privacidade, sobre essas soluções de identificação de dispositivos e detecção de anomalias, a partir de técnicas de seleção de características. Os experimentos realizados utilizaram um conjunto de dados real, onde os resultados mostram que, quando utilizadas as técnicas de seleção e ML combinadas, a anonimização do tráfego reduz a capacidade de identificação, preservando assim a privacidade dos usuários, enquanto que mantêm a capacidade de detecção de anomalias de rede.
{"title":"Impacto da Anonimização do Tráfego em Redes na Identificação de Dispositivos e na Detecção de Anomalias","authors":"Ariel L. C. Portela, Wanderson L. Costa, R. Menezes, Rafael L. Gomes","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.223552","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223552","url":null,"abstract":"Atualmente, um aspecto crucial para o gerenciamento de redes é o monitoramento de tráfego de rede, onde técnicas de Aprendizagem de Máquina (ML) têm sido usadas sobre esses dados a fim de realizar diversas tarefas, como por exemplo identificação de dispositivos IoT e detecção de anomalias de rede. Contudo, o acesso a informações sobre o tráfego de rede pode afetar a privacidade dos usuários, ferindo assim as leis de privacidade existentes. Dentro deste contexto, este artigo analisa o impacto da anonimização de tráfego de rede, para garantir privacidade, sobre essas soluções de identificação de dispositivos e detecção de anomalias, a partir de técnicas de seleção de características. Os experimentos realizados utilizaram um conjunto de dados real, onde os resultados mostram que, quando utilizadas as técnicas de seleção e ML combinadas, a anonimização do tráfego reduz a capacidade de identificação, preservando assim a privacidade dos usuários, enquanto que mantêm a capacidade de detecção de anomalias de rede.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116745213","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.223442
Carlos M. Aderaldo, N. C. Mendonça
Desenvolvedores de microsserviços cada vez mais utilizam padrões de resiliência, como Retry e Circuit Breaker, para lidar com possíveis falhas durante a invocação de serviços remotos. Porém, ainda há poucos trabalhos sobre o impacto do uso desses padrões no desempenho das aplicações. Este artigo apresenta ResilienceBench, um ambiente independente de linguagem para apoiar os desenvolvedores de microsserviços na avaliação experimental do impacto de desempenho de padrões de resiliência. O artigo descreve a motivação, a arquitetura, e as principais funcionalidades do ambiente ResilienceBench, e ilustra o seu uso por meio da avaliação do impacto de desempenho do padrão Retry utilizando duas populares bibliotecas de resiliência abertas: Polly, para a linguagem C#, e Resilience4j, para a linguagem Java.
{"title":"ResilienceBench: Um Ambiente para Avaliação Experimental de Padrões de Resiliência para Microsserviços","authors":"Carlos M. Aderaldo, N. C. Mendonça","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.223442","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223442","url":null,"abstract":"Desenvolvedores de microsserviços cada vez mais utilizam padrões de resiliência, como Retry e Circuit Breaker, para lidar com possíveis falhas durante a invocação de serviços remotos. Porém, ainda há poucos trabalhos sobre o impacto do uso desses padrões no desempenho das aplicações. Este artigo apresenta ResilienceBench, um ambiente independente de linguagem para apoiar os desenvolvedores de microsserviços na avaliação experimental do impacto de desempenho de padrões de resiliência. O artigo descreve a motivação, a arquitetura, e as principais funcionalidades do ambiente ResilienceBench, e ilustra o seu uso por meio da avaliação do impacto de desempenho do padrão Retry utilizando duas populares bibliotecas de resiliência abertas: Polly, para a linguagem C#, e Resilience4j, para a linguagem Java.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121939492","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.222318
Marcos Carvalho, Daniel F. Macedo
O provedor de nuvem compartilha seus recursos computacionais entre diferentes clientes, co-localizando as aplicações no mesmo servidor. No entanto, isso pode causar degradação nas aplicações. Além disso, os provedores de nuvem utilizam métricas de Qualidade de Serviço (QoS) como forma de medir a qualidade do serviço entregue aos seus clientes. Essas métricas são pré-estabelecidas e especificadas no Service Level Objective (SLO). Contudo, o SLO baseado em QoS é insuficiente para garantir aos usuários das aplicações uma boa Qualidade de Experiência (QoE). A dissertação lida com esse problema, propondo um agendador de contêiner ciente da QoE em um ambiente de nuvem onde as aplicações sofrem interferência causada pela co-localização. Propomos uma nova abordagem que utiliza métodos de aprendizado de máquina para estimar a QoE que a nuvem pode oferecer, considerando atributos da nuvem. Experimentos mostraram que o agendamento com reconhecimento da QoE pode melhorar a QoE dos usuários, assim como reduzir o uso de recursos.
{"title":"Agendamento de Contêineres Ciente da QoE","authors":"Marcos Carvalho, Daniel F. Macedo","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.222318","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.222318","url":null,"abstract":"O provedor de nuvem compartilha seus recursos computacionais entre diferentes clientes, co-localizando as aplicações no mesmo servidor. No entanto, isso pode causar degradação nas aplicações. Além disso, os provedores de nuvem utilizam métricas de Qualidade de Serviço (QoS) como forma de medir a qualidade do serviço entregue aos seus clientes. Essas métricas são pré-estabelecidas e especificadas no Service Level Objective (SLO). Contudo, o SLO baseado em QoS é insuficiente para garantir aos usuários das aplicações uma boa Qualidade de Experiência (QoE). A dissertação lida com esse problema, propondo um agendador de contêiner ciente da QoE em um ambiente de nuvem onde as aplicações sofrem interferência causada pela co-localização. Propomos uma nova abordagem que utiliza métodos de aprendizado de máquina para estimar a QoE que a nuvem pode oferecer, considerando atributos da nuvem. Experimentos mostraram que o agendamento com reconhecimento da QoE pode melhorar a QoE dos usuários, assim como reduzir o uso de recursos.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132727442","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.222119
Natal Vieira de Souza Neto, Pedro Frosi Rosa, Flávio de Oliveira Silva, Luiz A. DaSilva
O advento de redes definidas por software e virtualização de funções de rede trouxe inúmeras vantagens; contudo, para atingir a flexibilidade e a programabilidade previstas nessas tecnologias, novos componentes nos planos de controle e gerenciamento foram introduzidos. Tais componentes requerem recuperação rápida pois, sem gerenciamento, todo o plano de dados fica inoperável. Para lidar com falhas nesses planos, recorre-se à técnica de autocura, explorada na tese que é resumida neste documento. Os resultados provam a eficácia de autocura em fatias de rede com rigorosos requisitos de qualidade e, também, demonstram que o framework introduzido é capaz de autocurar, ou seja, curar o ambiente degradado bem como curar a si mesmo.
{"title":"Autocura para Redes Definidas por Software","authors":"Natal Vieira de Souza Neto, Pedro Frosi Rosa, Flávio de Oliveira Silva, Luiz A. DaSilva","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.222119","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.222119","url":null,"abstract":"O advento de redes definidas por software e virtualização de funções de rede trouxe inúmeras vantagens; contudo, para atingir a flexibilidade e a programabilidade previstas nessas tecnologias, novos componentes nos planos de controle e gerenciamento foram introduzidos. Tais componentes requerem recuperação rápida pois, sem gerenciamento, todo o plano de dados fica inoperável. Para lidar com falhas nesses planos, recorre-se à técnica de autocura, explorada na tese que é resumida neste documento. Os resultados provam a eficácia de autocura em fatias de rede com rigorosos requisitos de qualidade e, também, demonstram que o framework introduzido é capaz de autocurar, ou seja, curar o ambiente degradado bem como curar a si mesmo.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116356286","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.223436
R. I. Tinini, Matias R. P. dos Santos, G. B. Figueiredo, D. M. Batista, C. Kamienski
O uso de Computação em Nuvem e Névoa, Virtualização das Funções de Rede e redes de transporte baseadas no protocolo enhanced Common Public Radio Interface (eCPRI), são os pilares das futuras redes Beyond 5G (B5G). Por meio dessas tecnologias, tais redes podem operar de forma energeticamente eficiente enquanto oferecem ampla cobertura e altas taxas de transmissão aos usuários móveis em cenários de rede de grande escala. Entretanto, como não é trivial construir cenários de experimentação para tais redes, ferramentas de simulação são utilizadas para avaliá-las. Assim, neste artigo apresentamos o simulador B5GSim, uma ferramenta especialista na simulação de redes 5G e B5G.
{"title":"B5GSim - Um Simulador para Redes Beyond 5G","authors":"R. I. Tinini, Matias R. P. dos Santos, G. B. Figueiredo, D. M. Batista, C. Kamienski","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.223436","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223436","url":null,"abstract":"O uso de Computação em Nuvem e Névoa, Virtualização das Funções de Rede e redes de transporte baseadas no protocolo enhanced Common Public Radio Interface (eCPRI), são os pilares das futuras redes Beyond 5G (B5G). Por meio dessas tecnologias, tais redes podem operar de forma energeticamente eficiente enquanto oferecem ampla cobertura e altas taxas de transmissão aos usuários móveis em cenários de rede de grande escala. Entretanto, como não é trivial construir cenários de experimentação para tais redes, ferramentas de simulação são utilizadas para avaliá-las. Assim, neste artigo apresentamos o simulador B5GSim, uma ferramenta especialista na simulação de redes 5G e B5G.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126952545","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.223414
Alexandre M. Kaihara, Lucas Bondan, João J. C. Gondim, Gabriel S. Rodrigues, Marcelo A. Marotta, Genaína N. Rodrigues
Existem muitos testbeds emulados propostos para experimentação de Redes Definidas por Software, do inglês Software-Defined Networking (SDN). Entretanto, poucas propostas focam em segurança, as quais geralmente são restritas ao contexto de aplicação para o qual foram desenvolvidas e/ou nem sempre atendem a requisitos como facilidade de instalação e configuração, configurabilidade da topologia e baixo custo, prejudicando a reusabilidade da ferramenta. Visando preencher a lacuna de pesquisa identificada, o presente trabalho apresenta o Lightweight SDN Testbed (LST), uma ferramenta leve para execuções locais de aplicações para SDN no contexto de segurança. Para diminuir o custo computacional bem como propiciar configurabilidade ao testbed proposto, o LST foi desenvolvido utilizando Docker, Docker Compose, Python e Open vSwitch.
{"title":"LST: Testbed Emulado Leve para Redes SDN Aplicado ao Contexto de Segurança","authors":"Alexandre M. Kaihara, Lucas Bondan, João J. C. Gondim, Gabriel S. Rodrigues, Marcelo A. Marotta, Genaína N. Rodrigues","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.223414","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223414","url":null,"abstract":"Existem muitos testbeds emulados propostos para experimentação de Redes Definidas por Software, do inglês Software-Defined Networking (SDN). Entretanto, poucas propostas focam em segurança, as quais geralmente são restritas ao contexto de aplicação para o qual foram desenvolvidas e/ou nem sempre atendem a requisitos como facilidade de instalação e configuração, configurabilidade da topologia e baixo custo, prejudicando a reusabilidade da ferramenta. Visando preencher a lacuna de pesquisa identificada, o presente trabalho apresenta o Lightweight SDN Testbed (LST), uma ferramenta leve para execuções locais de aplicações para SDN no contexto de segurança. Para diminuir o custo computacional bem como propiciar configurabilidade ao testbed proposto, o LST foi desenvolvido utilizando Docker, Docker Compose, Python e Open vSwitch.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127825916","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.222437
André M. Demori, Renan Rodrigues Moreira Resende da Silva, P. P. C. D. Albuquerque, David Fernandez Cruz Moura, Júlio César Cardoso Tesolin, Maria Cláudia Reis Cavalcanti
Durante o desenvolvimento de redes de comunicação, a experimentação e a análise de dados auxiliam os pesquisadores e os tomadores de decisão na definição das melhores estratégias de transmissão, recepção e roteamento. Um dos métodos utilizados para reproduzir a realidade das redes de comunicação é a emulação, provendo insumos para avaliar a reação e o desempenho do sistema sob teste. Diante de algumas lacunas identificadas no processo de emulação de redes, este artigo apresenta o MiniManager, uma aplicação baseada no Mininet-WiFi que facilita a gestão e a configuração de experimentos, por meio de uma interface intuitiva e um sistema capaz de capturar a proveniência dos dados resultantes das emulações.
{"title":"MiniManager: Uma Proposta de Plataforma Web para Emulação de Redes Heterogêneas de Comunicação Móvel","authors":"André M. Demori, Renan Rodrigues Moreira Resende da Silva, P. P. C. D. Albuquerque, David Fernandez Cruz Moura, Júlio César Cardoso Tesolin, Maria Cláudia Reis Cavalcanti","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.222437","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.222437","url":null,"abstract":"Durante o desenvolvimento de redes de comunicação, a experimentação e a análise de dados auxiliam os pesquisadores e os tomadores de decisão na definição das melhores estratégias de transmissão, recepção e roteamento. Um dos métodos utilizados para reproduzir a realidade das redes de comunicação é a emulação, provendo insumos para avaliar a reação e o desempenho do sistema sob teste. Diante de algumas lacunas identificadas no processo de emulação de redes, este artigo apresenta o MiniManager, uma aplicação baseada no Mininet-WiFi que facilita a gestão e a configuração de experimentos, por meio de uma interface intuitiva e um sistema capaz de capturar a proveniência dos dados resultantes das emulações.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133518755","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.223430
Kewyn Akshlley, Marcus Carvalho, Raquel Lopes
Aplicações escaláveis podem adotar estratégias de autoscaling horizontal ou o vertical para provisionar recursos na nuvem. Para ajudar na escolha da melhor estratégia, este trabalho visa comparar o desempenho do autoscaling horizontal e vertical no Kubernetes. Através de experimentos de medição usando carga sintética em uma aplicação web, o autoscaling horizontal se mostrou mais eficiente, reagindo mais rapidamente às variações da carga e tendo um menor impacto no tempo de resposta da aplicação.
{"title":"Análise de desempenho de estratégias de autoscaling vertical e horizontal: um estudo de caso com o Kubernetes","authors":"Kewyn Akshlley, Marcus Carvalho, Raquel Lopes","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.223430","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223430","url":null,"abstract":"Aplicações escaláveis podem adotar estratégias de autoscaling horizontal ou o vertical para provisionar recursos na nuvem. Para ajudar na escolha da melhor estratégia, este trabalho visa comparar o desempenho do autoscaling horizontal e vertical no Kubernetes. Através de experimentos de medição usando carga sintética em uma aplicação web, o autoscaling horizontal se mostrou mais eficiente, reagindo mais rapidamente às variações da carga e tendo um menor impacto no tempo de resposta da aplicação.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117264295","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.222328
Airton Ribeiro de Moura Gomes Filho, E. Silva, A. Vieira
O Controle de Acesso Baseado em Atributos (Attribute-based Access Control ABAC) é um dos métodos de controle de acesso mais populares. Apesar de sua popularidade, apenas alguns trabalhos abordam o gerenciamento de atributos na Internet das Coisas (Internet of Health Things IoT). A maioria dos atributos necessários para uma avaliação de política em IoT vem de uma fonte externa. Portanto, o gerenciamento de atributos através da rede requer comunicação entre o ponto de decisão da política e o ponto de informação da política para cada atributo, impactando o desempenho do ABAC. Os caches de atributos podem atenuar esse problema. Este trabalho apresenta um método que prevê solicitações de atributo e antecipa o posicionamento do atributo mais próximo do solicitante. Com simulações em uma base de dados real, o método proposto reduziu acima de 80% o número de requisições na nuvem utilizando os atributos nos caches e entrega até 55% dos atributos no primeiro salto.
{"title":"Cache de Atributos Oportunista: Melhorando a eficiência do ABAC com o uso de uma política de distribuição de identidades em redes multinível para névoas computacionais","authors":"Airton Ribeiro de Moura Gomes Filho, E. Silva, A. Vieira","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.222328","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.222328","url":null,"abstract":"O Controle de Acesso Baseado em Atributos (Attribute-based Access Control ABAC) é um dos métodos de controle de acesso mais populares. Apesar de sua popularidade, apenas alguns trabalhos abordam o gerenciamento de atributos na Internet das Coisas (Internet of Health Things IoT). A maioria dos atributos necessários para uma avaliação de política em IoT vem de uma fonte externa. Portanto, o gerenciamento de atributos através da rede requer comunicação entre o ponto de decisão da política e o ponto de informação da política para cada atributo, impactando o desempenho do ABAC. Os caches de atributos podem atenuar esse problema. Este trabalho apresenta um método que prevê solicitações de atributo e antecipa o posicionamento do atributo mais próximo do solicitante. Com simulações em uma base de dados real, o método proposto reduziu acima de 80% o número de requisições na nuvem utilizando os atributos nos caches e entrega até 55% dos atributos no primeiro salto.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130463840","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.223479
Fábio Engel de Camargo, E. P. Duarte Jr.
Este trabalho apresenta um simulador para redes sem fio sob o modelo SINR. O modelo SINR considera os efeitos da propagação do sinal (perda de percurso), a existência de ruído de fundo e, principalmente, a interferência entre múltiplos sinais. A ferramenta proposta foi implementada sobre o framework INET e o simulador OMNeT++. São apresentados no artigo cenários simples executados com o objetivo de demostrar com clareza a validade do simulador, bem como a possibilidade de seu uso para a construção e validação de algoritmos desenvolvidos para este modelo em particular.
{"title":"Um Simulador para Redes Sem Fio sob o Modelo SINR","authors":"Fábio Engel de Camargo, E. P. Duarte Jr.","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.223479","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223479","url":null,"abstract":"Este trabalho apresenta um simulador para redes sem fio sob o modelo SINR. O modelo SINR considera os efeitos da propagação do sinal (perda de percurso), a existência de ruído de fundo e, principalmente, a interferência entre múltiplos sinais. A ferramenta proposta foi implementada sobre o framework INET e o simulador OMNeT++. São apresentados no artigo cenários simples executados com o objetivo de demostrar com clareza a validade do simulador, bem como a possibilidade de seu uso para a construção e validação de algoritmos desenvolvidos para este modelo em particular.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122847761","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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