Применение регрессионного анализа для прогнозирования величин глобальной эмиссии парниковых газов на период 2020-2050 гг.

А. С. Минин
{"title":"Применение регрессионного анализа для прогнозирования величин глобальной эмиссии парниковых газов на период 2020-2050 гг.","authors":"А. С. Минин","doi":"10.18411/sdntp-03-2023-04","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассмотрен метод регрессионного анализа для прогнозирования величин глобальной эмиссии парниковых газов (млн. тонн CO2 экв./год) на период 2020-2050 гг. на основе исторических данных 1990-2019 гг. Обозначенные выводы могут быть полезны широкой публике и специалистам исследователям предприятий при разработке климатической стратегии декарбонизации, а также при планировании модернизации производств с переходом на низкоуглеродные технологии.","PeriodicalId":412485,"journal":{"name":"Современные достижения научно-технического прогресса","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Современные достижения научно-технического прогресса","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18411/sdntp-03-2023-04","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

В статье рассмотрен метод регрессионного анализа для прогнозирования величин глобальной эмиссии парниковых газов (млн. тонн CO2 экв./год) на период 2020-2050 гг. на основе исторических данных 1990-2019 гг. Обозначенные выводы могут быть полезны широкой публике и специалистам исследователям предприятий при разработке климатической стратегии декарбонизации, а также при планировании модернизации производств с переходом на низкоуглеродные технологии.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
回归分析的应用是预测2020-2050年全球温室气体排放量的预测。
文章考虑回归分析方法对全球温室气体排放预测变量(亿吨CO2экв. /年)至2020 - 2050年间基于历史数据1990—2019表示结论可能有用公众和专家学者脱碳,企业在制定气候战略以及规划和生产过渡到低碳技术现代化。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Использование различных digital платформ для ведения бизнеса в современных экономических условиях Анализ научно-технических работ по автоматическому управлению теплоэнергетических установок Методика организации развития коммуникативных умений говорения у старшеклассников Расчет массы агрегатов летательного аппарата при его проектировании Состояние и развитие фармацевтической отрасли государств-членов Евразийского экономического союза
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1