Тимур Куртсеітов, Рустам Мурасов, Ярослава Мельник
{"title":"Імовірнісний метод прогнозування надзвичайних подій на потенційно-небезпечних об’єктах критичної інфраструктури","authors":"Тимур Куртсеітов, Рустам Мурасов, Ярослава Мельник","doi":"10.33099/2311-7249/2022-44-2-60-63","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Сучасні виклики техногенної безпеки вимагають новітні способи попередження та забезпечення її сталого та безперебійного функціонування. Існуючи класичні методи вже не спроможні в цілому забезпечити своєчасний та якісний прогноз щодо виникнення надзвичайних подій на потенційно-небезпечних об’єктах критичної інфраструктури. Тому виникає наукове завдання щодо здійснення аналізу існуючих методів прогнозування надзвичайних подій та відповідно розроблення нових (або удосконалення існуючих), які будуть спроможні вирішувати зазначені задачі. Потенційно-небезпечні об’єкти критичної інфраструктури складають фундамент сучасного техногенного суспільства і у разі виникнення надзвичайних ситуацій, суспільство опиниться у вкрай важкому та критичному стані. \nУ статті авторами розглянуто імовірнісний метод прогнозування надзвичайних подій на потенційно-небезпечних об’єктах критичної інфраструктури. Було застосовано методи прогнозування стану складних систем з відповідними висновками щодо переваг та недоліків стосовно їх застосування. Вказано особливості застосування даних методів. Розглянуто декілька типів надзвичайних ситуацій та побудовано модель розвитку надзвичайних ситуацій при здійснені події на потенційно-небезпечних об’єктах критичної інфраструктури. Результати статті дозволяють будувати імовірнісні моделі надзвичайних ситуацій., здійснювати аналіз обстановки та попередньо оцінювати ризики критичних ситуацій.","PeriodicalId":124623,"journal":{"name":"Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33099/2311-7249/2022-44-2-60-63","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Сучасні виклики техногенної безпеки вимагають новітні способи попередження та забезпечення її сталого та безперебійного функціонування. Існуючи класичні методи вже не спроможні в цілому забезпечити своєчасний та якісний прогноз щодо виникнення надзвичайних подій на потенційно-небезпечних об’єктах критичної інфраструктури. Тому виникає наукове завдання щодо здійснення аналізу існуючих методів прогнозування надзвичайних подій та відповідно розроблення нових (або удосконалення існуючих), які будуть спроможні вирішувати зазначені задачі. Потенційно-небезпечні об’єкти критичної інфраструктури складають фундамент сучасного техногенного суспільства і у разі виникнення надзвичайних ситуацій, суспільство опиниться у вкрай важкому та критичному стані.
У статті авторами розглянуто імовірнісний метод прогнозування надзвичайних подій на потенційно-небезпечних об’єктах критичної інфраструктури. Було застосовано методи прогнозування стану складних систем з відповідними висновками щодо переваг та недоліків стосовно їх застосування. Вказано особливості застосування даних методів. Розглянуто декілька типів надзвичайних ситуацій та побудовано модель розвитку надзвичайних ситуацій при здійснені події на потенційно-небезпечних об’єктах критичної інфраструктури. Результати статті дозволяють будувати імовірнісні моделі надзвичайних ситуацій., здійснювати аналіз обстановки та попередньо оцінювати ризики критичних ситуацій.